СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=ИНВАРИАНТНОСТЬ СИСТЕМ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.155

Leen, Todd K.
From data distributions to regularization in invariant learning [Text] / Todd K. Leen // Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 5. - P974-981 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: От распределения данных к регуляризации в инвариантном обучении
Аннотация: Рассмотрена задача обеспечения инвариантности систем распознавания относительно заданной группы преобразований входных данных. Проведено сравнение 2-х подходов к ее решению - основанного на построении дополнительных обучающих примеров, построенных из начальных с помощью преобразований их этой группы, и построения штрафной функции (ШФ), обеспечивающей инвариантность. Предложена концепция построения распределений вероятности на группе преобразований для построения ШФ на расширенном наборе образцов. При определенных условиях новая ШФ эквивалентна исходной ШФ с регуляризацией. В несмещенном случае регуляризация обеспечивается дополнительным термом. Приведены результаты проведенных экспериментальных исследований. США, Dep. of Computer Sci. and Eng., Oregon Graduate Institute of Sci. and Technology, 20000 N. W. Walker Rd., Beaverton, CR 97006. Библ. 6

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15 + 341.53.19.09
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ИНВАРИАНТНОСТЬ СИСТЕМ
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ПРИМЕРЫ
ШТРАФНАЯ ФУНКЦИЯ
ИНВАРИАНТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска