СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ДРУГИЕ АЛГОРИТМЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.01-04А4.344

Iterative SPECT reconstruction with Gibbs prior regularization: Comparison of MAP-EM-OSL and ARTUR [Text] : [Pap.] Eur. Assoc. Nucl. Med. Congress, Dusseldorf, 20- 24 Aug., 1994 / P. M. Koulibaly [et al.] // Eur. J. Nucl. Med. - 1994. - Vol. 21, N 8. - P773 . - ISSN 0340-6997
Перевод заглавия: Итерационная реконструкция ОФЭКТ-изображений с априорной регуляризацией по Гиббсу. Сравнение с [алгоритмами] максимума правдоподобия и адаптивной релаксации
Аннотация: С целью повышения скорости сходимости алгоритмов итерационной реконструкции (ИР) ОФЭКТ-изображений и с учетом плохой обусловленности этого процесса обычно используют априорную информацию о характере восстанавливаемого распределения РФП на основе метода регуляризации. Предлагается использовать при ИР регуляризацию по Гиббсу, пригодную для разных распределений и основанную на сглаживании различий между соседними пикселами ниже определенного порога. Эффективность такого подхода была оценена при ИР ОФЭКТ-изображений математических и физических фантомов по алгоритмам одношаговой максимизации мат. ожидания максимума правдоподобия (МАР-ЕМ OSL) и адаптивной детерминированной релаксации (ARTUR). Показано, что по точности ИР оба алгоритма практически одинаковы, но по скорости сходимости ARTUR предпочтительнее. Франция, Dep. of Biophys. and Nucl. Med., Univ. of Nice.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.13
Рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ИТЕРАЦИОННАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ
АПРИОРНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ
ДРУГИЕ АЛГОРИТМЫ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Koulibaly, P.M.; Charbonnier, P.; Darcourt, J.; Migneco, O.; Barlaud, M.; Blanc-Ferraud, L.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 00.04-04А4.306

Seret, A.
Median root prior for DMSA cortical renal spet [Text] : pap. Congr. Eur. Assoc. Nucl. Med., Barcelona, 9-13 Oct., 1999 / A. Seret, D. Blocket, A. Schoutens // Eur. J. Nucl. Med. - 1999. - Vol. 26, N 9. - P1040 . - ISSN 0340-6997
Перевод заглавия: Алгоритм априорного медианного корня для ОФЭКТ коры почек с DMSA
Аннотация: Указанный алгоритм, предложенный сравнительно недавно, относится к классу алгоритмов байесовской реконструкции и основан на введении штрафных функций в конце каждой итерации, вычисляемой как разность между плотностью данного пиксела и медианы плотностей окружающих его пикселов. Алгоритм был успешно апробирован на 15 ОФЭКТ-исследованиях с в/в введением по 225 МБк {99m}Tc-DMSA, в к-рых изображения почек реконструировались 6 различными методами, в т. ч. и с помощью предложенной технологии. Полученные изображения оценивались 3 опытными экспертами по 6-балльной шкале от 1 (наилучшее качество) до 6 (наихудшее). Показано, что для предложенного алгоритма усредненная оценка составила 2,3, тогда как для алгоритмов обратного проецирования фильтрованных проекций - 4,4 и 3,9 (2 разных фильтра) и максимизации математического ожидания максимума правдоподобия - 3,1, 4,2 и 3,1 (без и с 2 разными фильтрами соотв.). Бельгия, ULB - Hopital Erasme, Radioisotopes, route de Lennik 808, B-1070 Brussels

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.13
Рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ АЛГОРИТМ
ДРУГИЕ АЛГОРИТМЫ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ПОЧКИ

Доп.точки доступа:
Blocket, D.; Schoutens, A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.04-04А3.634

Seret, A.
Median root prior for DMSA cortical renal spet [Text] : pap. Congr. Eur. Assoc. Nucl. Med., Barcelona, 9-13 Oct., 1999 / A. Seret, D. Blocket, A. Schoutens // Eur. J. Nucl. Med. - 1999. - Vol. 26, N 9. - P1040 . - ISSN 0340-6997
Перевод заглавия: Алгоритм априорного медианного корня для ОФЭКТ коры почек с DMSA
Аннотация: Указанный алгоритм, предложенный сравнительно недавно, относится к классу алгоритмов байесовской реконструкции и основан на введении штрафных функций в конце каждой итерации, вычисляемой как разность между плотностью данного пиксела и медианы плотностей окружающих его пикселов. Алгоритм был успешно апробирован на 15 ОФЭКТ-исследованиях с в/в введением по 225 МБк {99m}Tc-DMSA, в к-рых изображения почек реконструировались 6 различными методами, в т. ч. и с помощью предложенной технологии. Полученные изображения оценивались 3 опытными экспертами по 6-балльной шкале от 1 (наилучшее качество) до 6 (наихудшее). Показано, что для предложенного алгоритма усредненная оценка составила 2,3, тогда как для алгоритмов обратного проецирования фильтрованных проекций - 4,4 и 3,9 (2 разных фильтра) и максимизации математического ожидания максимума правдоподобия - 3,1, 4,2 и 3,1 (без и с 2 разными фильтрами соотв.). Бельгия, ULB - Hopital Erasme, Radioisotopes, route de Lennik 808, B-1070 Brussels

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ АЛГОРИТМ
ДРУГИЕ АЛГОРИТМЫ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ПОЧКИ

Доп.точки доступа:
Blocket, D.; Schoutens, A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 01.03-04А4.402

Wavelet denoising of PET images: Effect on the accuracy of the air algorithm [Text] : congr. Europ. Assoc. of Nuclear Med. Paris, 2-6 Sept., 2000 / O. Mawlawi [et al.] // Eur. J. Nucl. Med. - 2000. - Vol. 27, N 8. - P977 . - ISSN 0340-6997
Перевод заглавия: Подавление шумов методом элементарной волны на ПЭТ-изображениях: влияние алгоритма AIR на точность
Аннотация: При продолжительном (60-90 мин) накоплении ПЭТ-данных неизбежны ошибки вследствие смещения тела пациента. При совмещении всех накопленных кадров по алгоритму AIR получаются неудовлетворительные результаты вследствие наличия областей с низким отношением сигнал/шум. В фантомных и клинических исследованиях было изучено влияние предварительного подавления шумов на точность совмещения. Сравнивались сглаживающие функции методов элементарной волны, гауссова ядра и усреднения пикселов. Показано, что сглаживание шумов методом элементарной волны обеспечивает существенно более высокую точность совмещения, чем остальные 2 алгоритма. В частности, для фантомов он позволяет повысить точность на 82%, тогда как усреднение пикселов - только на 8%. В клинических наблюдениях подобное улучшение составило 55%, 22% и 11% для перечисленных выше 3 методов соотв. США, Brain Imaging Div., Colombia Univ., New York, NY 10032

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.15
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПОДАВЛЕНИЕ ШУМОВ
МЕТОД ЭЛЕМЕНТАРНОЙ ВОЛНЫ
ДРУГИЕ АЛГОРИТМЫ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Mawlawi, O.; Chatarjee, A.; Slifstein, M.; Laruelle, M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 90.01-04А4.341

High resolution brain SPECT using conjugate gradients and an accurate model of the geometrical system response [Text] / A. R. Formiconi [et al.] // J. Nucl. Med. and Allied Sci. - 1989. - Vol. 33, N 2. - P128 . - ISSN 0392-0208
Перевод заглавия: Высокоразрешающая ОФЭКТ мозга с использованием метода сопряженных градиентов и точной модели отклика геометрической системы
Аннотация: В условиях стандартной процедуры сбора данных с помощью вращающейся головки ГКс коллиматором сверхвысокого разрешения при ОФЭКТ мозга получено разрешение 7-8 мм с учетом собственного разрешения коллиматора в области исследования 6,8-12,4 мм. Такой результат достигнут с помощью итеративной процедуры реконструкции ОФЭКТ-изображений методом сопряженных градиентов с учетом формы ф-ции рассеяния излучения линейного источника и ее зависимости от глубины. Весовые факторы для модификации матрицы чувствительности рассчитывались заранее. Проведено сравнение полученных данных срезультатами реконструкции изображений итеративным методом без модификации матрицы чувствительности (разрешение 9 мм) и обычным методом обратного проецирования фильтровальных проекций (разрешение 15 мм). Расчеты проводились нра компьютере Хьюлетт Паккард А900, причем затраты времени на реконстркцию одного сечения по 10 итерациям составили 10 мин. Италия, Dipartimento Fisiopatologia Clinica, Universita di Firenze; Флоренце.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15 + 341.05.17.07
Рубрики: ОФЭКТ
РЕКОНСТРУКЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
МЕТОД СОПРЯЖЕННЫХ ГРАДИЕНТОВ
ИТЕРАЦИОННАЯ ПРОЦЕДУРА
ДРУГИЕ АЛГОРИТМЫ
СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Доп.точки доступа:
Formiconi, A.R.; Pupi, A.; Passeri, A.; Meldolesi, U.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 91.01-04А4.258

Raya, S. P.
Shape-based interpolation of multidimensional objects [Text] / S. P. Raya, J. K. Udupa // IEEE Trans. med. Imag. - 1990. - Vol. 9, N 1. - P32-42 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Интерполяция многомерных [изображений] объектов по их форме
Аннотация: Представлен новый алгоритм интерполяции для многомерного изображения объемного объекта, предполагающий: а) сегментацию изображения в бинарный код; б) обратное преобразование бинарного изображения в черно-белое, в к-ром интенсивность каждого элемента зависит от его наименьшего расстояния от оси, пересекающей срезы (позитивная для элементов самого объекта и негативная - для наружных); в) интерполяция черно-белой шкалы. Набор всех элементов с положительными величинами создает трехмерное изображение объекта. Качеств. и колич. сопоставление предложенного алгоритма с аналогичными, а также результаты клинич. апробации показали, что он: 1) существенно упрощает восприятие динамич. процессов, напр. сокращения сердца; 2) имеет преимущество перед методом интерполяции по интенсивностям; 3) улучшает визуальное восприятие статич. объектов, особенно при больших расстояниях между срезами. США, Dep. of Radiol. Univ. of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104. Ил. 10. Табл. 4. Библ. 37.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.02 + 341.05.17.07
Рубрики: ЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ ОБЪЕКТЫ
АЛГОРИТМ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
ДРУГИЕ АЛГОРИТМЫ
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Udupa, J.K.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска