Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.05-04А3.754

    Bouckaert, A.

    Sure outcomes of random events: A model for clinical trials [Text] / A. Bouckaert, M. Mouchart // Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 4. - P521-543 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Надежные отклики случайных событий: модель для клинических испытаний
Аннотация: Представлена простая модель главного события в рандомизированных клинических испытаниях, когда р-ции в испытаниях детерминированы одной или несколькими возможно скрытыми причинами. Модель допускает различия между причинами не только для основного, или терапевтического, эффекта, но также побочного, или токсического эффекта, Рассматриваются испытания, в к-рых эффекты естественным образом дихотомизированы, т. е. здоровье пациента либо улучшается, либо нет и неблагоприятный эффект либо происходит, либо отсутствует. Данные этих испытаний имеют след. вид. 1) Испытания рассматриваются после их завершения. 2) Имеется 2 группы испытуемых: контрольная, с назначением неактивного препарата (плацебо), и активная группа, с назначением проверяемого лекарства. 3) Различаются след. р-ции испытуемых: терапевтический (или основной) и вредный (или побочный). 4) Для каждого типа р-ции выделяются 2 типа (ненаблюдаемых) причин: специфическая для лекарства (объясняющая) и неспецифическая (остаточная). 5) Все события, наблюдаемые или нет, кодируются бинарными переменными. 6) Р-ции Z и случайные скрытые причины 'лямбда', 'ТЭТА' связаны моделью SORE (надежных р-ций при случайных событиях): Z = 'лямбда' + 'ТЭТА' -'лямбда''ТЭТА'. Здесь 'лямбда' (с бинарными значениями 0 и 1) отражает эффект лекарства, а 'ТЭТА' - эффект плацебо. Данная модель может решить вопрос о вероятности того, что наблюдаемый эффект в группе с назначением лекарства действительно вызван лекарством и помочь решить некоторые проблемы относительно токсичности лекарств. Ил. 4. Табл. 9. Библ. 12
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

ЛЕКАРСТВО - ПЛАЦЕБО

ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

МОДЕЛИ ОТКЛИКОВ

СКРЫТЫЕ ПРИЧИНЫ


Доп.точки доступа:
Mouchart, M.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.03-04А3.494

    Lee, Sik-Yum.

    Bayesian analysis of structural equation models with dichotomous variables [Text] / Sik-Yum Lee, Xin-Yuan Song // Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 19. - P3073-3088 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Байесовский анализ структурного уравнения моделей с дихотомическими переменными
Аннотация: Модели указанного типа широко используются в социальных науках и при изучении поведения для исследования взаимозависимостей между манифестной и скрытой переменными. В последнее время они применяются в мед. исследованиях. В рамках указанных моделей с дихотомическими переменными рассматривается байесовский подход с учетом пропусков, получены с помощью имитаций наблюдений байесовские оценки и соотв. средние квадратические отклонения. Разработанная методология использовалась в исследованиях по гипертонии. Гонконг, Dep of Statistics, Chinese Univ. of Hong Kong, Shatin. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 51
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ

СТРУКТУРНЫЕ УРАВНЕНИЯ

ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

ЛАТЕНТНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ


Доп.точки доступа:
Song, Xin-Yuan


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.09-04А3.583

    Muthen, Bengt.

    Testing the assumptions underlying tetrachoric correlations [Text] / Bengt Muthen, Charles Hofacker // Psychometrika. - 1988. - Vol. 53, N 4. - P563-578 . - ISSN 0033-3123
Перевод заглавия: Проверка предложений, лежащих в основе тетрахорических корреляций
Аннотация: Расчет тетрахорического коэф. корреляции предполагает наличие двумерного нормального распределения непрерывной латентной переменной, отображаемой в виде пары соотв. дихотомических переменных, по к-рым вычисляется искомый коэф. Такое условие выполняется не всегда (напр., при разделении объектов по половому признаку). В этой связи зачастую встает вопрос о выполнении указанного предположения. Предлагается метод проверки этой гипотезы, использующий информацию, получаемую из маргинальных табл. распределения частот 3-х переменных из многомерного набора данных. Метод основан на применении численного интегрирования для получения максимально правдоподобных оценок параметров тетрахорической модели - 3-х пороговых значений исследуемых переменных и 3-х коэф. корреляции через посредство 7 независимых оценок вероятностей появления наблюдений, имеющихся в каждом триплете. Полученная информация позволяет вычислить значения критерия хи-квадрат с 1 степенью свободы для проверки гипотезы нормальности распределения значений латентных переменных. Рекомендуется использовать данный метод в качестве предварительного этапа при решении вопроса о применении методов многомерного анализа для непрерывных переменных, напр. факторного анализа. США, Graduate School of Education, Univ. of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90024. Табл. 8. Библ. 14.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ТЕТРАХОРИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯЦИИ

ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

ЛАТЕНТНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ


Доп.точки доступа:
Hofacker, Charles


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.05-04А3.417

    Suich, Ronald C.

    A partial correlation test for the Goodman-Kruskal 'лямбда' on a dichotomy [Text] / Ronald C. Suich, Richard J. Turek // Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 1989. - Vol. 42, N 2. - P197-202 . - ISSN 0007-1102
Перевод заглавия: Критерий частной корреляции для 'лямбда' Гудмена-Краскела при дихотомии
Аннотация: Во многих мед. и биол. исследованиях важно определять степень связи между 2-мя качеств. переменными A и B по результатам дихотомических испытаний. Такая ассоциативная мера предсказания 0'0 (Turek R. J., Suich R. "J. of Royal Statist. Soc., Ser. B", 1983, 45, 373). Этот критерий аналогичен полному коэф. корреляции между A и B для непрерывных переменных. В ст. сделан след. шаг - предлагается частный коэф. для проверки гипотезы, что знание результатов перекрестной классификации A и B с 3-м признаком C может существенно улучшить предсказуемость значений A. Приведен метод проверки этой гипотезы. В качестве меры улучшения предсказуемости принимается доля ошибок, к-рые м. б. исключены в предсказании при учете знания не только B-, но и C-классификации. США, Dep. of Management Sci., California State Univ., Fullerton, CA 92634. Табл. 3. Библ. 6.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

ЧАСТНЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ

ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ


Доп.точки доступа:
Turek, Richard J.


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.506

    Piegorsch, Walter W.

    Multiple comparisons for analyzinq dichotomous response [Text] / Walter W. Piegorsch // Bionetrics. - 1990. - Vol. 47, N 1. - P45-52
Перевод заглавия: Множественные сравнения при анализе дихотомического отклика
Аннотация: Модели дихотомического отклика встречаются во многих экспериментальных ситуациях. Представляющие интерес типичные статистические параметры в этих случаях являются вероятностями, характеризующими отклики эксперим. ед. на различные уровни обработок. Рассматриваются процедуры одновременных множественных сравнений этих вероятностей с построением одновременных доверительных интервалов для различных ф-ций вероятностей. В частности, рассматриваются парные сравнения и сравнения с контрольной обработкой. Выводы основаны на асимптотической нормальности оценок макс. правдоподобия рассматриваемых вероятностей. Св-ва процедур в малых выборках исследовались методами Монте-Карло. Рекомендуется использование переформулировки попарных сравнений с конструкцией Beal S. L. ("Biometrics", 1987, 43, 941) в случаях малых и умеренных размеров выборок. США, Statistics and Biomathematics Branch, Nat. Inst. of Environmental Health Scis. Res. Triangle Park N. C. 27709. Библ. 23.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ

ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ

МОНТЕ-КАРЛО МЕТОДЫ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)