СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 3639
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 95.01-04В8.020К

Зборищук, Ю. Н.
Дистанционные методы инвентаризации и мониторинга почвенного покрова [Текст] / Ю. Н. Зборищук. - М. : МГУ, 1994. - 96 с. - ISBN 5-211-03144-Х
Аннотация: В пособии на конкретных примерах рассмотрено применение материалов космической съемки, радарной и тепловой съемки для картографирования почвенного покрова, оценки свойств почв и характеристик почвенного покрова, картографирования и оценки с.-х. угодий и естественной растительности. Значительное внимание уделено мониторингу почвенного покрова и свойств почв, естественной и культурной растительности, земельных ресурсов и экологических бедствий. Рассмотрены роль и место геоинформационных систем в исследовании почв и земельных ресурсов.

ГРНТИ	68.05.33

ВИНИТИ 681.05.33.11
Рубрики: ПОЧВЕННЫЙ ПОКРОВ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
КОСМИЧЕСКАЯ СЪЕМКА
ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ
МОНИТОРИНГ
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 95.01-04В8.005

Sarkar, Dipak.
Characterization and classification of soils of Mahsani island of the Sunderbans, West Bengal [Text] / Dipak Sarkar, C. J. Thampiand, A. K. Haldar // J. Indian Soc. Soil Sci. - 1993. - Vol. 41, N 3. - P511-515
Перевод заглавия: Характеристика и классификация почв ландшафтов Сандарбана на острове Mahsani в западной части штата Бенгал
Аннотация: При проведении почвенной съемки о. Махсани в зап. части шт. Бенгал, Индия, описаны и диагностированы почвы и почвенные ассоциации, свойственные исследованной территории. Среди индивидуальных почвенных выделов описаны: вертик хаплаквепт, аэрик хаплаквепт, типик хаплаквепт. Описаны след. ассоциации почв: аэрик хаплаквепт в сочетании с типик хаплаквепт, вертик хаплаквепт в сочетании с аэрик хаплаквепт и типик хаплаквепт в сочетании с аэрик хаплаквепт. Индия, National Bureau of Soil Survey and Land Use Planning, Regional Centre, Sector-II, Block-DK, Salt Lake, Calcutta, 700 091. Библ. 6.

ГРНТИ	68.05.35

ВИНИТИ 681.05.35
Рубрики: ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ПОЧВЕННАЯ СЪЕМКА
ЛАНДШАФТЫ
ПОЧВЫ ЗАРУБЕЖНОЙ АЗИИ

Доп.точки доступа:
Thampiand, C.J.; Haldar, A.K.

РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 95.01-04В8.045

Soil moisture assessment at a basin scale using active microwave remote sensing: the Agriscatt'88 Airborne Campaign on the Orgeval watershed [Text] / M. Benallegue [et al.] // Int. J. Remote Sens. - 1994. - Vol. 15, N 3. - P645-656 . - ISSN 0143-1161
Перевод заглавия: Оценка влажности почвы в масштабе водосборного бассейна с использованием активных микроволновых дистанционных методов: аэропроект Агрискатт-88 для водосбора Оргеваль
Аннотация: В рамках прокта Агрискатт-88, организованного 5 европейскими странами, французской стороной проведены исследования с помощью двухчастного и биполяризационного (НН и VV) радара ERASME. Основная цель состояла в разработке алгоритма расшифровки радарных данных и оптимизации мультиконфигурации условий радарных измерений для определения влажности поверхностного слоя почвы. Анализ радиометрических данных совместно с прямыми наземными измерениями влажности П позволил рекомендовать использование мультичастотного, с различным углом наклона радара. Индекс поглощения растительностью наилучшим образом определяется в Х-области при углах 40'ГРАДУС' и 20'ГРАДУС', а влажность почвы в С-области при 20'ГРАДУС'. Вероятно, полученная информация в виде индекса влажности поверхности может быть непосредственно использована для характеристики гидрологического состояния бассейна. Франция, Centre National du Machinisme Agr. du Genie Rural, des Eaux et des Forets, Division Hydrologie - BP 121, F - 92185 Antony Cedex, France. Библ. 9.

ГРНТИ	68.05.41

ВИНИТИ 681.05.41.11.09
Рубрики: ВОДНЫЙ РЕЖИМ ПОЧВ
ВЛАЖНОСТЬ ПОЧВ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ВОДОСБОР ОРГЕВАЛЬ
ПОЧВЫ ЗАРУБЕЖНОЙ ЕВРОПЫ

Доп.точки доступа:
Benallegue, M.; Norhand, M.; Calle, S.; DeChambre, M.; Taconet, O.; Vidal-Madjar, D.; Prevot, L.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.028

Jackson, P. L.
Digital enhancement as an aid to detecting patterns of vegetation stress using medium-scale aerial photography [Text] / P. L. Jackson, G. G. Gaston // Int. J. Remote Sens. - 1994. - Vol. 15, N 5. - P1009-1018 . - ISSN 0143-1161
Перевод заглавия: Компьютерная обработка снимков как инструмент для определения пространственного распределения растительных стрессов на основе среднемасштабной аэросъемки
Аннотация: Алгоритмы обработки спутниковых снимков позволяют более точно выявлять изменения экологических условий и стрессы растительности по среднемасштабным аэроснимкам. Разработанная методика обработки таких аэроснимков включает визуальную интерпретацию и компьютерную обработку снимков с учетом вегетационного индекса нормализованной разности (NDVI), а также контролируемой и неконтролируемой классификации. Мотивом для разработки метода была необходимость многофакторной регистрации экологических изменений в непосредственной близости от энергетических объектов. С помощью данного метода изменения растительного покрова могут быть охарактеризованы с учетом способов землепользования, погоды, распространения болезней, вредителей, других стрессовых факторов. США, Oregon State Univ., Corvallis, OR 97331-5506. Библ. 7.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.05
Рубрики: РАСТЕНИЕВОДСТВО
ПОСЕВЫ
КОРМОВЫЕ УГОДЬЯ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
США

Доп.точки доступа:
Gaston, G.G.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.064

Wooding, M. G.
Crop discrimination using multitemporal ERS-1 SAR data [Text] / M. G. Wooding, A. D. Zmuda, G. H. Griffiths // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11-14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P51-56 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Различение посевов на основе многовременных данных ERS-1 SAR
Аннотация: Изучали изменение отражений посевов с.-х. культур в течение вегетационного периода в рамках осуществляемого в Великобритании эксперимента по калибровке данных ERS-1 SAR и обработке изображений посевов с.-х. культур. Производили измерения параметров почвы и посевов на 4 контрольных местообитаниях с контрастными типами почв и агротехническими приемами в Восточной Англии в вегетационном периоде 1992 г. Прокалиброванные отражения радиолокационных сигналов для разных полей были получены из 10 комплектов данных ERS-1 PRI, регистрировавшихся в течение 35-дневного цикла. Анализ временных профилей отражения посевами разных культур на разных типах почвы показал, что отражения зависят от вида культуры, фазы ее развития и метеорологических условий. Влияние фазы развития культуры в критические периоды вегетационного периода достаточно сильное и позволяет воспроизвести характерные для каждой культуры профили. Различия между культурами, отражаемые в профилях, проявляются на разных типах почв и в разных метеорологических условиях. Анализ профилей отражений разных культур использовали при отборе необходимых для различения нескольких типов посевов данных и при разработке метода различения посевов по данным ERS-1 SAR. Библ. 3.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
ПОСЕВЫ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

Доп.точки доступа:
Zmuda, A.D.; Griffiths, G.H.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.065

Multi-temporal ERS-1 for crop discrimination [Text] / R. J. Brown [et al.] // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11-14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P57-62 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Использование многовременных данных ERS-1 для различения посевов
Аннотация: Многовременные данные ERS-1 были получены 2 июня, 7 июля и 11 авг. 1992 г. для контрольного местообитания Melfort, Канада. Их использовали для оценки разных алгоритмов и калибров фильтрования данных ERS-1, а также для выявления возможности использования полученных с помощью радара с синтетической апертурой изображений для классификации типов посевов. Степень разделимости изображений при использовании полученных с помощью радара с синтетической апертурой в оптимальный период вегетации культуры данных была сравнима со степенью разделимости изображений, полученных на основе многовременных данных. Проявилось увеличение степени информативности многовременных данных, дающих возможность производить точную классификацию посевов. Библ. 21.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
ПОСЕВЫ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
КАНАДА

Доп.точки доступа:
Brown, R.J.; Bedard, D.; Brisco, B.; Naunheimer, J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.066

Agricultural applications of ERS-1 SAR data: Preliminary results of the pasta project [Text] / Ph. Hartl [et al.] // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11-14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P63-68 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Применение данных ERS-1 SAR в сельскохозяйственных целях: Предварительные результаты проекта PASTA
Аннотация: Проект PASTA - "Пилотный проект по применению методов SAR в с.-х. статистике и при контроле за землепользованием" имеет целью показать возможность использования радиолокационных данных SAR наряду с оптическими данными SPOT и Ландсат-ТМ, а также информацией Географических информационных систем в качестве надежного и эффективного метода анализа с.-х. статистической информации в соответствии с требованиями с.-х. политики ЕС. Проект охватывает территорию земель Баден-Вюртемберг и Тюрингия, ФРГ, составляющую около 60 тыс. км{2}. В выполнении проекта участвуют представители распорядительных и исполнительных органов министерского уровня, эксперты из ун-та и промышленности. Показано, что для небольших и ровных площадей для дифференциации земельных участков различного использования достаточно изображений системы ERS-1.SAR.GEC без применения дополнительных процедур их обработки. Для более значительных по величине площадей необходимо проводить коррекцию изображений на "серость", обусловленную уклоном земной поверхности. Применение данных SAR-амплитуды в попиксельном процессе классификации потребует использования стандартных методов фильтрования и дополнительной процедуры постобработки изображений, предусматривающей использование данных Географической информационной системы. Улучшению качества многовременной/многосенсорной классификации будет способствовать когерентная информация получаемая из данных ERS-1, SAR. SLC путем интерферометрической обработки. Германия, Univ. of Stuttgart, Keplerstr. 11, 70049 Stuttgart.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ УГОДЬЯ
СТАТИСТИКА
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ФРГ

Доп.точки доступа:
Hartl, Ph.; Klaedtke, H.-G.; Reich, M.; Xia, Y.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.067

Suitability of ERS-1 SAR PRI-data for multitemporal agricultural land-use mapping [Text] / U. Muller [et al.] // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11-14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P69-74 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Пригодность данных ERS-1 SAR PRI для многовременного картирования сельскохозяйственного землепользования
Аннотация: Изучали применимость данных ERS-1 SAR PRI при инвентаризации земельных угодий. Монополяризационные и моночастотные данные SAR требовали специальной процедуры обработки, в частности соответствующего фильтра пятнистости и многовременной оценки. Перспективными для этой цели являются методы классификации, применимые для различения угодий различного использования. В отношении применимости для классификации изображений оценивали моновременные и многовременные адаптированные к землепользованию характеристики. SAR-сигнал одного класса обнаружил очень большую вариацию, поэтому оценивали и другие параметры. На параметры сигнала большое влияние оказывало направление рядка на рядовых посевах с.-х. культур. Степень этого влияния очень сильно зависела от времени года, поэтому ее нельзя оставлять без внимания при обработке изображений. Германия, Lehrstuhl fur Allgemeinen Pflanzenbau, Katzenburgweg 5, 53115. Bonn. Библ. 10.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ УГОДЬЯ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ФРГ

Доп.точки доступа:
Muller, U.; Locherbach, Th.; Forstner, W.; Kuhbauch, W.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.068

Schadt, R.
Comparison of ERS-1 SLC and Landsat thematic mapper data for monitoring grassland and detecting changes in agricultural use [Text] / R. Schadt, J. Kellndorfer, W. Mauser // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11-14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P75-78 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Оценка данных системы ERS-1 SLC и Тематического картографа Ландсат на их применимость для мониторинга кормовых угодий и для определения изменений в землепользовании
Аннотация: Для повышения точности определения кормовых угодий на дистанционных снимках применен многосенсорный подход. Для контрольного местообитания Weilheim, ФРГ, использовали снимки системы ERS-1 SLC и Тематического картографа Ландсат. Провели калибровку радиолокационных данных, ослабили пятнистость снимков и осуществили геометрическую корректировку. Для данных обоих систем съемки применили метод классификации по максимальному подобию. Для уменьшения сохраняющегося влияния пятнистости использовали постклассификатор полевого типа, базирующийся на принципе доминирования. Результаты классификации указывают на информационное превосходство многовременных снимков системы ERS-1 при определении кормовых угодий по сравнению со снимками Тематического картографа, к-рые более информативны по сравнению со снимками системы ERS-1 при определении других категорий с.-х. угодий. С помощью снимков ERS-1 можно выявлять изменения поверхности кормовых угодий, например их распашку, в то время как степень выявления этого по снимкам Тематического картографа зависит от сезона года и наличия другой информации. Германия, Univ. of Munich. Luisenstr, 37, D-80333 Munchen. Библ. 9.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ УГОДЬЯ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
КОРМОВЫЕ УГОДЬЯ
ФРГ

Доп.точки доступа:
Kellndorfer, J.; Mauser, W.

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.069

Integration of ERS-1 data into the European project of agriculture statistics [Text] / Jochen Harms [et al.] // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11- 14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P85- 86 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Интеграция данных системы ERS-1 в Европейский проект по сельскохозяйственной статистике
Аннотация: В рамках Европейского проекта по с.-х. статистике (программа Action-1) использовали информацию по снимкам системы ERS-1, полученным для контрольных местообитаний в нескольких европейских странах. На первом этапе анализировали визуально и с помощью автоматических классификаторов моно- и многовременные комплексы данных. На втором этапе эти данные использовали для определения кормовых угодий, виноградников и садов, а также для мониторинга простых с.-х. структур. На третьем этапе данных самолетных радиолокационных станций сравнивали с данными съемки по системе ERS-1 с целью расширения информации о физических параметрах, оказывающих влияние на сигнал. Франция, SCOT Conseil: 1 rue Hermes, Parc Technologique du Canal, 31526 Ramonville Cedex.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
СТАТИСТИКА
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ЕВРОПА

Доп.точки доступа:
Harms, Jochen; Galaup, M.; Rabaute, T.; Cailton, J.M.; Roques, J.M.; Demailly, C.

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.070

Kohl, Hans-Gunter.
Agricultural statistics: Comparison of ERS-1 and SPOT for the crop acreage estimation of the MARS-project [Text] / Hans-Gunter Kohl, Christine King, Groof Hugo De // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11- 14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P87- 92 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Сельскохозяйственная статистика: Сравнение снимков систем ERS-1 и SPOT на пригодность для определения посевных площадей в рамках проекта MARS
Аннотация: Излагаются результаты работы ин-та прикладного использования дистанционной съемки, JRC-Ispra, на контрольном местообитании в пров. Севилья, Испания. Проанализировано 6 снимков этого местообитания, выполненных с помощью системы ERS-1 FD в период с 22 апр. по 23 дек. 1992 г. Полученную в результате анализа этих снимков информацию сравнивали с информацией, полученной при анализе выполненных в 4 срока снимков SPOT-XS, а также с результатами полевых обследований в с.-х. сезоне 1992 г. Излагается процедура обработки снимков. Признаны непригодными для классификационных целей 2 снимка системы ERS-1 FD. Сопоставление этих снимков со снимками системы AVHRR и учет метеорологических данных в период их выполнения дает основание полагать, что причиной непригодности их для классификационных целей были дожди и связанные с увлажнением земной поверхности явления в период съемки. Отмечается повышение классификационной точности информации, получаемой при одновременном анализе снимков систем ERS-1 FD и SPOT по сравнению с информацией по снимкам одной из этих систем съемки. Библ. 2.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
СТАТИСТИКА
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ИСПАНИЯ

Доп.точки доступа:
King, Christine; De, Groof Hugo

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.071

Kolar, J.
Aricultural potentials of ERS-1 data [Text] / J. Kolar, J. Feranec // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11-14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P93-96 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Возможности использования в сельскохозяйственных целях данных ERS-1
Аннотация: Спутниковые радиолокационные данные можно использовать для различных целей. Для целей с.-х. мониторинга необходимы данные, к-рые должны быть обработаны в течение короткого периода времени. Этому требованию отвечает радиолокация, но результатом ее являются данные лишь в одной полосе спектра и в длине невидимой волны. Возможности использования данных ERS-1 в с.-х. целях зависят от знания и владения обработкой радиолокационных данных с учетом характеристик разных культур. Для визуальной и автоматической классификации данных был использован комплект многовременных данных. Визуальная интерпретация данных обеспечивает лучшие результаты по сравнению с компьютерной классификацией, но точность ее значительно ниже, чем при интерпретации оптических данных. Необходимы дополнительные исследования по выявлению оптимального времени получения необходимых данных в течение вегетационного периода. Библ. 1.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
МОНИТОРИНГ
ПОСЕВЫ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
СЛОВАКИЯ

Доп.точки доступа:
Feranec, J.

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 95.01-04В4.072

Wright, Patricia.
Crop monitoring with ERS-1 SAR in East Anglia [Text] / Patricia Wright, Paul Saich, Ralph Cordey // Proc. 2nd ERS-1 Symp. "Space at Serv. Our Environ.", Hamburg, 11 - 14 Oct., 1993. - Paris, Noordwijk, 1993. - Vol. 1. - P103-108 . - ISBN 92-9092-286-9
Перевод заглавия: Мониторинг посевов на основе ERS-1: SAR в Восточной Англии
Аннотация: Оценивали возможность использования данных космической радиолокационной съемки (SAR) для различения типов посевов с.-х. культур. Использовали данные ERS-1, полученные в 1992 г. для контрольных с.-х. местообитаний в Восточной Англии. При обработке данных для различения посевов с разными отражательными профилями использовали метод Kruskal Wallis. Для уточнения выводов, полученных при обработке данных, провели сравнение многовременных профилей посевов на основе модели радиационного переноса отражения. Великобритания, GEC-Marconi Research Centre, West Hanningfield Road, Chelmsford, Essex. Библ. 4.

ГРНТИ	34.31.37

ВИНИТИ 341.31.37.65
Рубрики: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ
ПОСЕВЫ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

Доп.точки доступа:
Saich, Paul; Cordey, Ralph

14.

РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 95.01-04В4.312

Kozlowska, T.
An attempt to utilize remote sensing in classification of grasslands [Text] / T. Kozlowska, W. Rogowski // Proc. 14th General Meet. European Grassland Federation. - Lahti, 1992. - P498-500 . - ISBN 951-45-6121-Х
Перевод заглавия: Попытка использования дистанционного зондирования для классификации лугопастбищных угодий
Аннотация: Аэрофотосъемку в масштабе 1:20 000 проводили в бассейнах рек Вистулы, Езиорки, Омулвии и Нарева. Лучшие результаты в отношении дифференциации окраски фототона получали в периоды полного развития травостоев. Самый яркий фототон А получали на умеренно увлажненных участках лугов. С увеличением увлажнения изображения на лугах становились более темными. Темный фототон был на сухих лугах, лугах с редким травостоем и при избыточном стравливании. Пышная высокая растительность давала яркий фототон. Двудольные растения усиливали потемнение фототона. Неравномерность окраски связана с выраженным микрорельефом территории и различиями в содержании влаги в почве. Польша, Inst. of Land Reclamation and Grassland Farming.

ГРНТИ	68.35.47

ВИНИТИ 681.35.47.17
Рубрики: ЛУГА
ПАСТБИЩА
ОЦЕНКА
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

Доп.точки доступа:
Rogowski, W.

15.

Патент 2017396 Российская Федерация, МКИ A 01 G 7/00.

Мухамедшин, К. Д.
Способ дистанционной оценки состояния древостоев [Текст] / К. Д. Мухамедшин, В. И. Солдатченков ; ВНИИ химиз. с. х. - № 4935612/15 ; Заявл. 15.05.1991 ; Опубл. 15.08.1994
Аннотация: Предлагаемый способ позволяет оценивать состояние насаждений с помощью определения величины отношения значений отражения в ближней ИК области ('лямбда'=900 нм) и красной области ('лямбда'=670 нм) спектра. Величины отражения регистрируются фотометром в наземных условиях, с борта вертолета, различных вышек и платформ. По мере ухудшения состояния насаждений величины отношения значений отражения в 2 областях спектра уменьшаются. Способ применяется при дистанционной оценке состояния древостоев.

ГРНТИ	68.47.03

ВИНИТИ 681.47.03.05
Рубрики: СОСТОЯНИЕ НАСАЖДЕНИЙ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

Доп.точки доступа:
Солдатченков, В.И.; ВНИИ химиз. с. х.
Свободных экз. нет

16.

РЖ ВИНИТИ 68 (BI06) 95.01-04В7.146

Щербаков, А. С.
Мониторинг лесных ценозов путем их спектрометрирования с борта орбитальной станции "Мир" [Текст] / А. С. Щербаков, В. Ф. Давыдов // Сб. тез. 5 Рос. науч.техн. конф. "Оптич., радиоволн., теплов. методы и средства контроля качества матер., изделий и окруж. среды", Ульяновск, 26-29 окт., 1993. - Ульяновск, 1993. - С. 4-5
Аннотация: Показана возможность существенного повышения производительности, оперативности и точности оценки состояния лесов на основе непрерывных спектральных трассовых измерений с борта орбитальной станции "Мир". Расчет интегрального показателя состояния основывается на измерениях хроматических коэф. в соответствующих зонах видимого спектра. Для достижения большой точности оценки категории состояния леса необходимо измерить 2 биометрических параметра: морфологии ценоза (сомкнутость, полноту) и цветовую гамму хвои, листьев.

ГРНТИ	68.47.31

ВИНИТИ 681.47.31.15.47
Рубрики: ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ДЕГРАДАЦИЯ ЛЕСОВ
МОНИТОРИНГ

Доп.точки доступа:
Давыдов, В.Ф.

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI41) 95.01-04В1.290

Wang, Yeqiao.
Spatial modeling-based post-classification of satellite remote sensing data for improved land cover mapping [Text] / Yeqiao Wang, Daniel L. Civco // ASPRS/ACSM/RT 92 Conv. "Mapp. and Monit. Glob. Change", Washington, D. C., Aug. 3-8, 1992: Techn. Pap. - Bethesda(Md), 1992. - Vol. 4. - P122-132 . - ISBN 0944426875
Перевод заглавия: Основанная на пространственном моделировании постклассификация информации спутниковых дистанционных датчиков для улучшения картографирования растительного покрова
Аннотация: В рамках картографирования состояния растительного покрова в шт. Коннектикут (США) разрабатывается методика повышения точности классификации поступающей со спутниковых дистанционных датчиков информации о состоянии земной поверхности. Новый подход состоит в подразделении приемов оценки на предклассификационные, основывающиеся на статистике, и постклассификационные, основывающиеся на пространственном моделировании. В ходе предклассификационного анализа 18 категорий землепользования и растительного покрова территории шт. Коннектикут на основе материала спектральных спутниковых данных, полученных в 1988-1990 гг. достигнута точность предварительной классификации 'ЭКВИВ'84%. После проведения дополнительного изучения сомнительных изображений и сопоставления их с соседними проводилась их дополнительная классификация в рамках 4 основных форм пространственных взаимосвязей. Создана модель для обработки пространственных взаимосвязей спутниковой информации, позволяющая в итоге постклассификационной стадии оценки полученной информации повышать точность классификации наблюдаемых с помощью дистанционных датчиков объектов на поверхности Земли до 91-91,3%. США, Lab. for Earth Resources Information Systems, Dep. of Natural Resources Management and Engineering, U-87 The Univ. of Connecticut Storrs, CT 06269-4087, (203) 486-2840. Библ. 5.

ГРНТИ	34.29.35

ВИНИТИ 341.29.35.02.33
Рубрики: РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ
КАРТОГРАФИРОВАНИЕ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
США

Доп.точки доступа:
Civco, Daniel L.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI41) 95.01-04В1.297

Garguet-Duport, Bruno.
Analyse spatiale d'une zone alluviale par une nouvelle methode de fusion d'images SPOT multispectrales (ХS) et SPOT panchromatique (Р) [Text] / Bruno Garguet-Duport, Jacky Girel, Guy Pautou // C. r. Acad. sci. Ser. 3. - 1994. - Vol. 317, N 2. - P194-201 . - ISSN 0764-4469
Перевод заглавия: Пространственный анализ аллювиальной зоны [с использованием] нового метода объединения мультиспектральных (XS) и панхроматических (P) изображений, [полученных] со спутника SPOT
Аннотация: Высокое спектральное разрешение данных, полученных с помощью французского спутника SPOT и установленного на нем мультиспектрального датчика XS в сочетании с высоким пространственным разрешением панхроматического датчика позволяет детально анализировать покров территорий, что проиллюстрировано на примере долины Арк-Изер в Альпах (Франция). Метод объединения данных основан на волновой трансформации изображений и соответствующей математической обработке итоговых показателей дистанционных датчиков. Франция, TIMC-IMAG, URA CNRS 1618, equipe INFODIS, batiment CERMO, BP 53 38041 Grenoble Cedex 9. Библ. 30.

ГРНТИ	34.29.35

ВИНИТИ 341.29.35.05
Рубрики: РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ
КАРТОГРАФИРОВАНИЕ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

Доп.точки доступа:
Girel, Jacky; Pautou, Guy

19.

РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 95.02-04В8.001

Питрюк, В. А.
Диагностика почв солонцового комплекса по коэффициентам спектральной отражательной способности на примере почв Джаныбекского стационара [Текст] / В. А. Питрюк // Соврем. пробл. почвовед. и экол. - М., 1994. - С. 58
Аннотация: Объекты исследования: целинные и агролесомелиорированные почвы (П) Северного Прикаспия Уральской обл. Расчет коэфф. спектрального отражения проведен по методике И. И. Карманова. Установлено, что профильные интервалы варьирования спектрофотометрических коэфф. в исследованных П полностью перекрываются, изменения самих величин по профилю часто сходны. При дифференциации солончаковых солонцов и других П отбор образцов колонкой не имеет никаких преимуществ по сравнению с отбором по горизонтам. Для установления различий между П агролесомелиорированных территорий и целинными П, кроме простой группировки профилей по номинальным признакам, необходимо учитывать цветовые характеристики образцов из самых верхних горизонтов. Россия, ЭКЦ МВД РФ.

ГРНТИ	68.05.31

ВИНИТИ 681.05.31.07
Рубрики: ДИАГНОСТИКА ПОЧВ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
СОЛОНЦОВЫЕ ПОЧВЫ
ПОЧВЕННЫЙ ПРОФИЛЬ

20.

РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 95.02-04В8.028

Юнис, Идрис.
Почвенно-географическое районирование Северо-Туранской провинции (в пределах Туркменистана) по космическим снимкам (КС) [Текст] / Идрис Юнис // Соврем. пробл. почвовед. и экол. - М., 1994. - С. 69
Аннотация: Дано описание процедуры почвенно-географического районирования по КС, основанного на сочетании дешифровочных признаков на уровне разных таксономических рангов (округа, района, микрорайона и почвенного массива). По результатам исследования впервые установлены признаки дешифрирования низших почвенно-географических таксонов (округ, район) и проведено районирование на уровне округов и районов по космическим снимкам для изучаемой территории; предложены определения 2-х низших почвенно-географических таксонов (почвенный массив, микрорайон) и проведено районирование на этом уровне. Россия, МГУ.

ГРНТИ	68.05.33

ВИНИТИ 681.05.33.13
Рубрики: РАЙОНИРОВАНИЕ ПОЧВ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
КАРТОГРАФИРОВАНИЕ

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска