СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=ДИАГРАММА ВОРОНОГО<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.630

Green, Peter J.
Reversible jump Markov chain Monte Carlo computation and Bayesian model determination [Text] / Peter J. Green // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 4. - P711-732 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Анализ моделей марковских цепей с обратимым скачком методом Монте-Карло и байесовское определение модели
Аннотация: Markov chain Monte Carlo methods for `Bayesian computation have until recently been restricted to problems where the joint distribution of all variables has a density with respect to some fixed'standard underlying measure. They have therefore not been available for application to Bayesian model determination, where the dimensionality of the parameter vector is typically not fixed. This paper proposes a new framework for the construction of reversible Markov chain samplers that jump between parameter subspaces of differing dimensionality, which is flexible and entirely constructive. It should therefore have wide applicability in model determination problems. The methodology is illustrated with applications to multiple change-point analysis in one and two dimensions, and to a Bayesian comparison of binomial experiments. Великобритания, Dep. of Mathematics, Univ. of Bristol, Bristol BS8 1TW. Ил. 6. Библ. 24

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.02 + 341.05.25.15.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
МНОЖЕСТВЕННЫЕ БИНОМИАЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
ДИАГРАММА ВОРОНОГО
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕГМЕНТАЦИЯ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска