СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ДЕФОРМИРУЕМЫЕ ШАБЛОНЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.09-04А4.172

Kido, Shoji.
Automated extraction of pleural effusion of three-dimensional thoracic CT images [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Shoji Kido, Akinori Tsunomori // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P72600D/1-72600D/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое выделение плеврального выпота на трехмерных КТ-изображениях грудной клетки
Аннотация: В предложенной методике используется шаблон, полученный из изображений легких в норме, для сегментации легких с патологией. Поэтому на первом этапе осуществляется соотнесение структур, попадающих на изображение при исследовании грудной клетки, со структурами шаблонов изображений в норме. При наличии патологии разработанный алгоритм деформируют очертание шаблона легких. Показано, что рассматриваемая методика имеет более высокое качество работы по сравнению с другими методами выделения области интереса на изображении. Япония, Applied Med. Eng. Sci., Graduate Sch. of Med., Yamaguchi Univ. Tokiwadai 2-16-1, 755-8611. Библ. 4

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ДЕФОРМИРУЕМЫЕ ШАБЛОНЫ
ЛЕГКИЕ
ПЛЕВРАЛЬНЫЙ ВЫПОТ

Доп.точки доступа:
Tsunomori, Akinori

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.12-04А4.167

A computer-aided differential diagnosis between UIP and NSIP using automated assessment of the extent and distribution of regional disease patterns at HRCT: Comparison with the radiologists' decision [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Namkug Kim [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - 72601E/1-72601E/7 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Компьютерная дифференциальная диагностика UIP и NSIP с использованием автоматической оценки распространенности и распределения шаблонов регионального заболевания в HRCT: сравнение с заключением радиолога
Аннотация: В предложенной методике используются локальные шаблоны КТ-семиотики заболевания для попиксельной разметки всей площади изображения при HRCT (КТ с высоким разрешением). Оценка распространенности и распределения параметров правого и левого легкого проводится раздельно. Эффективность разработанной системы исследована с использованием 24 наборов данных КТ пациентов, у которых подтвержден диагноз UIP (обычная интерстициальная пневмония) и NSIP (неспецифичная интерстициальная пневмония). Сравнением результатов автоматизированной системы с независимыми заключениями 2 радиологов подтверждена точность распознавания типа заболевания. После оптимизации компьютерная методика превосходит по точности экспертную оценку. Южная Корея, Dep. of Radiol. and Res. Inst. of Radiol., Univ. of Ulsan Coll. of Med., Asan Med. Cent., Seoul. Библ. 16

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ДЕФОРМИРУЕМЫЕ ШАБЛОНЫ
ЛЕГКИЕ
ИНТЕРСТИЦИАЛЬНАЯ ПНЕВМОНИЯ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА

Доп.точки доступа:
Kim, Namkug; Seo, Joon Beom; Park, Sang Ok; Lee, Youngjoo; Lee, Jeongjin

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.12-04А3.890

Kido, Shoji.
Automated extraction of pleural effusion of three-dimensional thoracic CT images [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Computer-Aided Diagnosis", Lake Buena Vista, Fla, 10-12 Febr., 2009] / Shoji Kido, Akinori Tsunomori // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7260. - P72600D/1-72600D/8 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое выделение плеврального выпота на трехмерных КТ-изображениях грудной клетки
Аннотация: В предложенной методике используется шаблон, полученный из изображений легких в норме, для сегментации легких с патологией. Поэтому на первом этапе осуществляется соотнесение структур, попадающих на изображение при исследовании грудной клетки, со структурами шаблонов изображений в норме. При наличии патологии разработанный алгоритм деформируют очертание шаблона легких. Показано, что рассматриваемая методика обеспечивает более высокое качество по сравнению с другими методами выделения области интереса на изображении. Япония, Applied Med. Eng. Sci., Graduate Sch. of Med., Yamaguchi Univ. Tokiwadai 2-16-1, 755-8611. Библ. 4

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
ДЕФОРМИРУЕМЫЕ ШАБЛОНЫ
ЛЕГКИЕ
ПЛЕВРАЛЬНЫЙ ВЫПОТ

Доп.точки доступа:
Tsunomori, Akinori

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска