Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.11-04А3.543

    Ivins, J.

    Deformable model of the human iris for measuring ocular torsion from video images [Text] : pap. IPA97: IEE Conf. Image Process. and its Appl., Dublin, 1997 / J. Ivins, J. Porrill, J. P. Frisby // IEE Proc. Vision, Image and Signal Process. - 1998. - Vol. 145, N 3. - P213-220 . - ISSN 1350-245X
Перевод заглавия: Деформируемая модель радужной оболочки глаза человека для измерения вращения глаза по видеоизображениям
Аннотация: Описана деформируемая модель радужной оболочки глаза человека, предназначенная для использования в системе измерения бинокулярных движений глаз, в частности вращения, по последовательности видеоизображений. Модель с 5 параметрами разработана для анализа изображений, полученных в видимом свете и обладает повышенным уровнем адаптируемости. При испытаниях на имитационных моделях показано, что она обеспечивает точность измерений до 0,1'ГРАДУС' и высокую воспроизводимость результатов. Великобритания, A. J. Vision Res. Unit, Univ. of Sheffield, Sheffield, S10 2TP. Ил. 10. Библ. 12
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.25
Рубрики: ГЛАЗ
ВРАЩЕНИЕ

ИЗМЕРЕНИЕ

РАДУЖНАЯ ОБОЛОЧКА

ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯ

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ

ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ


Доп.точки доступа:
Porrill, J.; Frisby, J.P.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.07-04А4.181

    Noble, Jack H.

    Automatic segmentation of the optic nerves and chiasm in CT and MR using the atlas-navigated optimal medial axis and deformable-model algorithm [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009] / Jack H. Noble, Benoit M. Dawant // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - P725916/1-725916/10 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое очерчивание зрительных нервов и их перекреста на КТ- и МРТ-[изображениях] с использованием алгоритма деформируемой модели и управляемой по атласам оптимальной средней оси
Аннотация: В предложенном алгоритме используется статистическая модель и регистрация изображения для получения априорных данных об интенсивности и очертаниях нервных волокон. Для десяти наблюдений проведено сравнение ручного и автоматического методов очерчивания. Показано, что предложенный автоматический метод обеспечивает наиболее точные результаты. США, Dep. of Electrical Eng. and Computer Sci., Vanderbilt Univ., Nashville, TN 37235. Библ. 27
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: МУЛЬТИМОДАЛЬНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
МРТ/КТ КОМБИНИРОВАННЫЕ

НЕРВНАЯ СИСТЕМА

ОКОНТУРИВАНИЕ НЕРВОВ

ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ

СЕРЕДИННАЯ ЛИНИЯ

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ


Доп.точки доступа:
Dawant, Benoit M.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.12-04А3.920

    Noble, Jack H.

    Automatic segmentation of the optic nerves and chiasm in CT and MR using the atlas-navigated optimal medial axis and deformable-model algorithm [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009] / Jack H. Noble, Benoit M. Dawant // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - P725916/1-725916/10 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое очерчивание зрительных нервов и их перекреста на КТ- и МРТ-[изображениях] с использованием алгоритма деформируемой модели и управляемой по атласам оптимальной средней оси
Аннотация: В предложенном алгоритме используется статистическая модель и регистрация изображения для получения априорных данных об интенсивности и очертаниях нервных волокон. Для десяти наблюдений проведено сравнение ручного и автоматического методов очерчивания. Показано, что предложенный автоматический метод обеспечивает наиболее точные результаты. США, Dep. of Electrical Eng. and Computer Sci., Vanderbilt Univ., Nashville, TN 37235. Библ. 27
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: МУЛЬТИМОДАЛЬНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
МРТ/КТ КОМБИНИРОВАННЫЕ

НЕРВНАЯ СИСТЕМА

ОКОНТУРИВАНИЕ НЕРВОВ

ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ

СЕРЕДИННАЯ ЛИНИЯ

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ


Доп.точки доступа:
Dawant, Benoit M.


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 13.12-04А4.235

   

    Carotid wall volume quantification from magnetic resonance images using deformable model fitting and learning-based correction of systematic errors [Text] / K. Hameeteman [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2013. - Vol. 58, N 5. - P1605-1623 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Количественная оценка объема каротидной стенки по данным магнитно-резонансной томографии с использованием настройки деформируемой модели и коррекции систематической ошибки на основе обучения
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.33.15.17.05
Рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
АРТЕРИИ

СОННЫЕ

ОБЪЕМ СТЕНКИ

МЕТОД ОЦЕНКИ

ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ


Доп.точки доступа:
Hameeteman, K.; van't, Klooster R.; Selwaness, M.; van, der Lugt A.; Witteman, J.C.M.; Niessen, W.J.; Klein, S.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)