Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=ГРУППОВОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.829

    Follmann, Dean A.

    Bayesian monitoring of event rates with censored data [Text] / Dean A. Follmann, Paul S. Albert // Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 2. - P603-607 . - ISSN 0006-341X
Перевод заглавия: Байесовский мониторинг скоростей событий при цензурировании данных
Аннотация: На начальной стадии разработки мед. лечения исследователи пытаются определить наличие сопутствующей повышенной токсичности. Если ее не обнаружено, то можно проводить более объемное изучение эффективности лечения. В таких исследованиях привлекательно использование байесовского мониторинга скоростей токсичности, когда ошибка 1-го рода не представляет фундаментального интереса. Правила остановки м. б. сформулированы в терминах апостериорной вероятности превышения порога скоростью токсичности. Предполагается, что токсические события происходят в дискретные моменты времени и определяют априорное распределение (Р) Дирихле для вероятностей отказов в разные моменты времени. Показано, апостериорное Р, основанное на цензурированных данных, является смесью Р Дирихле. Апостериорные вероятности для превышения порога скоростями токсичности аппроксимируются с использованием данных имитационных экспериментов, показавших практическую значимость предлагаемого подхода. Кроме того, выявлено увеличение вероятности более ранней правильной остановки при использовании параметров, соотв. реальным данным по трансплантациям. США, Office of Biostatistics Res., Nat. Heart, Lungs, and Blood Institute, Bethesda, MD 20892-7938. E-mail: follmann@helix.nth.gov. Табл. 1. Библ. 11
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

ГРУППОВОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ

БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ

ДИРИХЛЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

СМЕСИ

ЦЕНЗУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ


Доп.точки доступа:
Albert, Paul S.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)