СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=ГРАДУАЛЬНЫЕ ВХОДЫ И ВЫХОДЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.09-04А3.178

Treves, Alessandro.
Graded-response neurons and information eneodings in autoassociatire memories [Text] / Alessandro Treves // Phys. Rev. A. Statist. Phys., Plasmas, Fluids, and Related. Interdisciplin. Top. - 1990. - Vol. 42, N 4. - P2418-2430 . - ISSN 1050-2947
Перевод заглавия: Нейроны с градуальными ответами и кодирование информации в автоассоциативной памяти
Аннотация: Аналитически описана модель ассоциативной памяти на основе нейронной сети с формальными нейронами, входы и выходы к-рых являются не двоичными, как в обычных хопфилдовских сетях, а градуальными, принимающими континуум значений. Рассмотренная сеть соответствует нейронным структурам, характерным для зоны коры с пирамидными клетками, где имеется много взаимных связей между нейронами. Связи между нейронами рассматриваются как симметричные. Выход нейрона пропорционален его уровню активации или усредненной по небольшому отрезку времени частоте импульсации. Выведено ур-ние для оценки объема памяти таких моделей в задаче воспроизведения случайных паттернов активности, связанных с заданным распределением вероятности. Если при этом возникают двоичные (двухградационные) паттерны, то, как показано авт., объем памяти данной сети не превышает аналогичного объема для сети из двоичных нейронов. Для исследования случая запоминания сложных структурных паттернов рассмотрена ситуация запоминания трехградационного паттерна. Показано, что в данном случае, кол-во паттернов, к-рое можно хранить в подобной памяти, может быть гораздо большим, чем в случае памяти на сетях из двоичных нейронов. Великобритания, Univ. of Oxford, Oxford OX134. Ил. 5. Библ. 22.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: ПАМЯТЬ
АССОЦИАТИВНАЯ ПАМЯТЬ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ФОРМАЛЬНЫЕ НЕЙРОНЫ
ГРАДУАЛЬНЫЕ ВХОДЫ И ВЫХОДЫ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска