Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕРХНОСТИ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 13.09-04А4.244

   

    Automated fiducial localization in CT images based on surface processing and geometrical prior knowledge for radiotherapy applications [Text] / Giovanni Fattori [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2012. - Vol. 59, N 8. - P2191-2199 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Автоматическое определение местоположения опорных точек на КТ-изображениях на основе обработки формы поверхности и априорных геометрических знаний для использования в лучевой терапии
Аннотация: Предложена методика трехмерного моделирования формы поверхности для определения местоположения опорных точек на КТ-сканах. Параметры алгоритма оптимизированы для распознавания сферических рентгеноконтрастных маркеров. В фантомных исследованиях показано, что разработанный подход обеспечивает субмиллиметровую точность и надежность результатов для КТ-изображений с различным разрешением. Результаты тестирования с клиническим набором данных, полученных при протонной терапии опухолей головы и шеи, указывают на высокую чувствительность и точность алгоритма. Италия, Dep. of Bioeng., Politecnico di Milano, Milano 20133. Библ. 42
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.33.15.11.05
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОПОРНЫЕ ТОЧКИ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ

ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕРХНОСТИ

ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ

ДОЗИМЕТРИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Fattori, Giovanni; Riboldi, Marco; Desplanques, Maxime; Tagaste, Barbara; Pella, Andrea; Orecchia, Roberto; Baroni, Guido


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.11-04А3.933

   

    Automated fiducial localization in CT images based on surface processing and geometrical prior knowledge for radiotherapy applications [Text] / Giovanni Fattori [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2012. - Vol. 59, N 8. - P2191-2199 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Автоматическое определение местоположения опорных точек на КТ-изображениях на основе обработки формы поверхности и априорных геометрических знаний для использования в лучевой терапии
Аннотация: Предложена методика трехмерного моделирования формы поверхности для определения местоположения опорных точек на КТ-сканах. Параметры алгоритма оптимизированы для распознавания сферических рентгеноконтрастных маркеров. В фантомных исследованиях показано, что разработанный подход обеспечивает субмиллиметровую точность и надежность результатов для КТ-изображений с различным разрешением. Результаты тестирования с клиническим набором данных, полученных при протонной терапии опухолей головы и шеи, указывают на высокую чувствительность и точность алгоритма. Италия, Dep. of Bioeng., Politecnico di Milano, Milano 20133. Библ. 42
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОПОРНЫЕ ТОЧКИ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ

ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕРХНОСТИ

ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ

ДОЗИМЕТРИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Fattori, Giovanni; Riboldi, Marco; Desplanques, Maxime; Tagaste, Barbara; Pella, Andrea; Orecchia, Roberto; Baroni, Guido


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)