Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ<.>)
Общее количество найденных документов : 129
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.02-04А3.034

    Yang, Jing-Jye.
    Query modification using genetic algorithms in vector space models [Text] / Jing-Jye Yang, Robert R. Korthage // Int. G. Expert Syst. - 1994. - Vol. 7, N 2. - P165-202 . - ISSN 0894-9077
Перевод заглавия: Модификация запросов с помощью генетических алгоритмов в моделях векторных пространств
Аннотация: Рассмотрена задача повышения эффективности информационных систем за счет организации обратной связи для настройки параметров системы на приоритеты пользователя. Предложена методика модификации запросов пользователя на основании информации о релевантности ответов в ходе предшествующих сеансов. Адаптация основана на генетических алгоритмах. Приведено описание предлагаемого подхода с поясняющими примерами. Его эффективность была испытана на базе документов Cranfield Collection. Полученные результаты свидетельствуют, что предлагаемая обратная связь эффективнее всех других, известных из литературы, и значительно повышает уровень полезности реальных информационных систем. США, Univ. of Pittsburgh. Ил. 9. Табл. 14. Библ. 50.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.25
Рубрики: ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ЗАПРОСЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Korthage, Robert R.
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.03-04А3.010

    Jae, Leehter.
    Nonlinear parameter estimation via the genetic algorithm [Text] / Leehter Jae, Willim A. Sethares // IEEE Trans. Signal Process. - 1994. - Vol. 42, N 4. - P927-935
Перевод заглавия: Нелинейная оценка параметров с помощью генетического алгоритма
Аннотация: Предложен модифицированный генетический алгоритм, предназначенный для решения задачи об оценке параметров как в линейных, так и в нелинейных фильтрах. Доказано, что при выполнении нек-рых естественных условий ошибка оценки сходится к нулю по вероятности. Показаны возможности применения разработанной схемы для обучения нейронных сетей, как с прямым распространением информации, так и рекуррентных. США, Dep. of Computer Eng., Univ. of Wisconsin, Madison, Wisconsin, 53706.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
ПАРАМЕТРЫ
НЕЛИНЕЙНАЯ ОЦЕНКА

Доп.точки доступа:
Sethares, Willim A.
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.03-04А3.018

    Roth, Gerhard.
    Geometric primitive extraction using a genetic algorithm [Text] / Gerhard Roth, Martin D. Levine // IEEE Trans. Pattern Anal. and Mach. Intell. - 1994. - Vol. 16, N 9. - P901-905 . - ISSN 0162-8828
Перевод заглавия: Выделение геометрических непроизводных элементов с помощью генетического алгоритма
Аннотация: Рассмотрена задача выделения геометрических непроизводных элементов в системах зрения на среднем уровне обработки информации от датчиков. Для выделения миним. набора непроизводных элементов, обеспечивающего возможность однозначной интерпретации возможных Из, предложено использовать генетический алгоритм. Приведено его описание. Показано, что алгоритм пригоден также и для классификации на основе заданного набора геометрических признаков. Опыты показали, что описанный метод превосходит алгоритм случайного поиска и способен находить более сложные признаки, чем преобразование Хафа. Канада, Inst. of Information Technology of the Nat. Res. Council of Canada, Ottawa, ON К1А OR6. Ил. 4. Библ. 22.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ НЕПРОИЗВОДНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Levine, Martin D.
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.04-04А3.205

    Hajimihail, Aristides .
    Genetic algorithms-based design and optimization of statistical quality-control procedures [Text] / Aristides . Hajimihail // Lancet. - 1994. - N 8937. - P1640-1641 . - ISSN 0140-6736
Перевод заглавия: Построение и оптимизация статистических процедур контроля качества с помощью генетических алгоритмов
Аннотация: Рассмотрены возможности использования генетических алгоритмов для решения задач оптимизации, связанных с проектированием систем контроля качества. Разработан метод, дающий достаточно хорошие результаты даже в задачах, где применение алгебраических или численных методов невозможно. Метод реализован в виде 2-х интерактивных программ; приведено описание их структуры и режимов работы. Приведены результаты испытаний на имитационных моделях в задачах оптимизации, в частности, в исследованиях в обл. молек. биологии. Греция, Microbiology Lab., Health Center of Prosotsane, GR-562 90 Prosotsane. Ил. 3. Табл. 4. Библ. 43.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: АЛГОРИТМЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
МОЛЕКУЛЯРНАЯ БИОЛОГИЯ
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.082

    Cangelosi, Angelo.
    Cell division and migration in a "genotype" for neural networks [Text] / Angelo Cangelosi, Domenico Parisi, Stefane Noli // Network: Comput. Neur. Syst. - 1994. - Vol. 5, N 4. - P497-515
Перевод заглавия: Деление и миграция клеток в "генотипе" для нейронных сетей
Аннотация: Предложен новый подход к использованию генетических алгоритмов в построении популяций нейронных сетей, в к-ром используется модель развития нейронов, позволяющая учитывать не только рост клеток и аксонов, но и процессы деления и миграции клеток. Модель является достаточно точным, хотя и упрощенным, отражением процессов, имеющих место в биол. системах. В ходе проведенных испытаний обнаружена эффективность реализации таких процессов, как специализация элементов. Получены колич. х-ки роли изменений на ранних и поздних стадиях. Выделены участки, на к-рых могут происходить резкие изменения эволюции. Италия, Inst. of Psychology, CNR, 15 Viale Marx, 00137 Roma. Библ. 20.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
НЕЙРОНЫ
ДЕЛЕНИЕ
МИГРАЦИЯ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Parisi, Domenico; Noli, Stefane
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.012

    Abunawass, Adel M.
    How to get A-life [Text] : abstr. Ill. State Acad. Sci. 87th Annu. Meet. "Metab. Environ. Chem. and Cancer", Galesburg, Ill., Oct. 7-8, 1994 / Adel M. Abunawass // Trans. Ill. State Acad. Sci. - 1994. - Vol. 87, Suppl. - P41 . - ISSN 0019-2252
Перевод заглавия: Как [строить] искусственную жизнь
Аннотация: Рассмотрен возможный вклад искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и клеточных автоматов в создание искусственной жизни. Нейронные сети способны обучаться на сигналах внешнего мира и адаптироваться к его изменениям. Генетические алгоритмы имитируют эволюцию и передают накопленный опыт след. поколениям. Их дополнительным достоинством является локальность правил. Рассмотрены вопросы, связанные с организацией взаимодействия описанных средств в системах искусственной жизни. США, Western Illinois Univ., Dep. of Computer Sci, Macomb, IL 61455.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ИСКУССТВЕННАЯ ЖИЗНЬ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.013

    Conway, Daniel G.
    Genetic search and the dynamic facility layout problem [Text] / Daniel G. Conway, M. A. Venkataramanan // Comput. and Oper. Res. - 1994. - Vol. 21, N 8. - P955-960 . - ISSN 0305-0548
Перевод заглавия: Генетический поиск и задача динамического размещения оборудования
Аннотация: Проведено исследование эффективности применения генетических алгоритмов в задаче динамического размещения оборудования и его использования. Цель генетических алгоритмов - переход от уже найденных решений к решениям с меньшей штрафной ф-цией. Преимущества описанного подхода - способность к учету многих граничных условий и возможность использования нелинейных и даже невыпуклых штрафных ф-ций. Представлены результаты проведенных испытаний в 2-х тестовых задачах размещения оборудования и составления графиков, в к-рых удалось найти решение, близкое к абс. оптимуму. США, Dep. of Management Sci., School of Business, Virginia Tech., Blacksburg, VA 240610235. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 7.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
РАЗМЕЩЕНИЕ ОБОРУДОВАНИЯ
ОПТИМИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Venkataramanan, M.A.
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.014

    Yeralan, S.
    Genetic search with dynamic operating disciplines [Text] / S. Yeralan, C. -S. Lin // Comput. and Oper. Res. - 1994. - Vol. 21, N 8. - P941-954 . - ISSN 0305-0548
Перевод заглавия: Генетический поиск с динамическими операторами
Аннотация: Предложен обобщенный вариант генетических алгоритмов поиска, в к-ром реализованы динамические операторы, дающие возможность увеличить эффективность поиска за счет целенаправленных мутаций и обеспечивающие повышенную робастность. Описаны введенные колич. меры, позволяющие оценивать эффективнссть работы генетических алгоритмов и выбирать параметры с учетом поставленной цели. Проведены испытания новых методов в сложных задачах составления расписаний, в к-рых необходимо одновременно минимизировать срок окончания и максимизировать время начала. Эксперименты подтвердили перспективность методики. США, Dep. of Industrial and Sys. Eng., Univ. of Florida, Gainesville, FL 32611. Ил. 5. Табл. 1. Библ. 34.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
ПОИСК
ДИНАМИЧЕСКИЕ ОПЕРАТОРЫ

Доп.точки доступа:
Lin, C.-S.
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.015

    Nordstrom, Anna-Lena.
    A genetic algorithm for the talent scheduling problem [Text] / Anna-Lena Nordstrom, Suleyman Tufergi // Comput. and Oper. Res. - 1994. - Vol. 21, N 8. - P927-940 . - ISSN 0305-0548
Перевод заглавия: Генетический алгоритм для задачи упорядочения по таланту
Аннотация: Предложен гибридный генетический алгоритм упорядочения киноактеров по степени таланта, в к-ром реализованы оригинальные процедуры ограничения объема поиска, позволяющие вырываться из локальных минимумов. Описаны: формализованная постановка задачи; методы сбора входной информации для алгоритма; используемые колич. оценки; процедуры модификации при попадании в локальные минимумы. Представленные результаты исследований показывают, что новый генетический алгоритм м. б. эффективно использованы в решении многих NP-полных задач комбинаторной оптимизации; приведены примеры таких задач. Швеция, Graduate School of the Royal School of Technology, Stokholm. Табл. 7. Библ. 18.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
КИНОАКТЕРЫ
СТЕПЕНЬ ТАЛАНТА
УПОРЯДОЧИВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Tufergi, Suleyman
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.08-04А3.053

    Franklin, Jude F.
    Genetic algorithms stimulate unmanned vehicle missions [Text] / Jude F. Franklin // Signal (USA). - 1994. - Vol. 49, N 4. - P27-31 . - ISSN 0037-4938
Перевод заглавия: Генетические алгоритмы стимулируют автоматические транспортные средства
Аннотация: Обзор работ, посвященных использованию в системах управления автоматическими транспортными средствами методов, имитирующих работу человека. Проведены эксперименты, в к-рых изучалась работа генетических алгоритмов и методов эволюционного программирования в этой задаче. Особое внимание уделено вопросу о выборе мутаций. Подробно описаны целенаправленные проекты, продолжающиеся в настоящее время.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
АВТОМАТИЧЕСКИЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.10-04А3.118

    Cieplinski, Leszek.
    Statistical physics approach to optimization problems [Text] / Leszek Cieplinski, Czeslaw Jedrzejek // Appl. Math. and Comput. Sci. - 1994. - Vol. 4, N 3. - P423-431
Перевод заглавия: Подход к задачам оптимизации, основанный на методах статистической физики
Аннотация: Методы статистической физики были применены для анализа нейросетевых и генетических алгоритмов решения задачи коммивояжера. Обнаружена принципиальная эквивалентность модели Изинга и Поттса, однако 2-я более эффективна с точки зрения длительности найденного маршрута: в проведенных экспериментах в задаче с 318 городами средняя длина найденного ею пути составила 58 тыс., тогда как у 1-й она была равна 'ЭКВИВ'63 тыс. Кроме того, показано, что использование генетических алгоритмов дает лучшие результаты, чем у нейронных сетей Хопфилда. Получены также оценки зависимости качества от распределения энергии. Польша, Inst. of Physics, Jagellonian Univ. ul. Reymonta 4, 30-059 Krakow. Ил. 4. Библ. 25.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АЛГОРИТМЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
РЕШЕНИЕ
МЕТОДЫ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ

Доп.точки доступа:
Jedrzejek, Czeslaw
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.12-04А3.84

   
    Efficient genetic algorithms for training layered feedforward neural networks [Text] / Byungjoo Yoon [et al.] // Inf. Sci. - 1994. - Vol. 76, N 1-2. - P67-85 . - ISSN 0020-0255
Перевод заглавия: Эффективные генетические алгоритмы для обучения многослойных нейронных сетей с прямым распространением информации
Аннотация: Рассмотрены возможности использования генетических алгоритмов для обучения многослойных нейронных сетей. Показано, что с их помощью достигается повышенная степень адаптации к специфике конкретной задачи. Проведено сравнение различных вариантов генетических алгоритмов и обратного распространения. Приведены результаты проведенных численных экспериментов. Описаны также возможности построения комбинированных методов, сочетающих генетический и градиентный подходы, обеспечивающих повышенное быстродействие и точность. США, Computer Sci. Dep., Florida State Univ., Tallahassee, FL 32300. Ил. 8. Библ. 8
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОСЛОЙНЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Yoon, Byungjoo; Holmes, Dawn J.; Langholz, Gideon; Kandel, Abraham
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.12-04А3.92

    Захаров, В. Н.
    Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления [Текст]. IV. Имитационное моделирование / В. Н. Захаров, С. В. Ульянов // Изв. АН. Техн. кибернет. - 1994. - N 5. - С. 168-210 . - ISSN 0002-3388
Аннотация: Обсуждаются проблемы имитационного моделирования промышленных регуляторов и систем управления с различной степенью интеллектуальности. Подчеркивается, что имитационное моделирование является неотъемлемым этапом проектирования управляющих систем такого класса. Рассматриваются основные принципы проектирования баз знаний интеллектуальных систем управления методами имитационного моделирования. Описываются базовые механизмы обработки больших массивов информации и поиска решений в слабоструктурированных средах в виде генетических алгоритмов и нейронных сетей, составляющие основу инструментария для формирования баз знаний. Предлагаемый подход позволяет установить объективную форму проверки экспертных знаний и организовать эффективный поиск по всей области возможных решений. Приведены примеры, иллюстрирующие работу описываемых механизмов. Россия, ВЦ РАН, АОЗТ "Робоцентр". Библ. 218
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09 + 341.55.21.19.25
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
БАЗА ЗНАНИЙ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ПРОМЫШЛЕННЫЕ РЕГУЛЯТОРЫ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 218

Доп.точки доступа:
Ульянов, С.В.
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.03-04А3.64

    Reeves, Colin R.
    A genetic algorithm for flowshop sequencing [Text] / Colin R. Reeves // Comput. and Oper. Res. - 1995. - Vol. 22, N 1. - P5-13 . - ISSN 0305-0548
Перевод заглавия: Генетические алгоритмы для определения последовательности работ на участке поточного производства
Аннотация: Рассмотрены возможности эффективного использования генетических алгоритмов для распределения n работ среди m вычислительных устройств. Описаны общие принципы построения генетических алгоритмов для решения NP-полных задач комбинаторной оптимизации. Проведено экспериментальное сравнение с методом локального поиска и с имитацией отжига по точности решений и быстродействию. Представлена сводка полученных экспериментальных результатов, показывающая перспективность генетических алгоритмов как в рассматриваемой задаче, так и некоторых сходных с ней. Великобритания, Dep. of Statistics and Operational Res., Coventry Univ., Priory Street, Coventry, CV1 5FB. Табл. 3. Библ. 19
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: АЛГОРИТМЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
УЧАСТОК ПОТОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ РАБОТ
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.05-04А3.68

    Toth, Gabor J.
    Genetic algorithm with alphabet optimization [Text] / Gabor J. Toth, Szabolcs Kovacs, Andras Lorincz // Biol. Cybern. - 1995. - Vol. 73, N 1. - P61-68 . - ISSN 0340-1200
Перевод заглавия: Генетический алгоритм с оптимизацией алфавита
Аннотация: Рассмотрена задача об эффективном кодировании при использовании генетических алгоритмов в оптимизации. Предложен оригинальный генетический алгоритм с оптимизацией алфавита, в котором достигается значительное повышение значения букв. Отбор алфавита проводится в итеративном режиме. Новая схема особенно эффективна в тех случаях, когда требуется решить несколько сходных задач. Для иллюстрации ее возможностей приведены реальные примеры работы при навигации робота в помещениях. Полученные результаты подтверждают более высокую эффективность, чем у стандартных генетических алгоритмов. Венгрия, Dep. of Photophysics, Institute of Isotopes, The Hungarian Academy of Sci., H-1525, Budapest, Po Box 77. Ил. 8. Табл. 4. Библ. 16
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: АЛГОРИТМЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
ОПТИМИЗАЦИЯ АЛФАВИТА
РОБОТЫ
НАВИГАЦИЯ В ПОМЕЩЕНИИ

Доп.точки доступа:
Kovacs, Szabolcs; Lorincz, Andras
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.51

    Patton, R. J.
    Robust control design via eigenstructure assignment, genetic algorithms and gradient-based optimisation [Text] / R. J. Patton, G. P. Liu // IEE Proc. Contr. Theory and Appl. - 1994. - Vol. 141, N 3. - P202-208 . - ISSN 1350-2379
Перевод заглавия: Разработка метода робастного управления с помощью сопоставления собственных структур, генетических алгоритмов и градиентной оптимизации
Аннотация: Разработан новый метод проектирования процедур робастного управления системами со многими переменными, основанный на сочетании анализа собственных структур, генетических алгоритмов и оптимизации с помощью градиентных алгоритмов. Введен оригинальный указатель качества работы систем, позволяющий учитывать влияние практических всех важных факторов. Подробно описан метод градиентной оптимизации. Приведены результаты имитационного моделирования, в задаче управления параметрами полета, показывающие гибкость и надежность нового метода. Великобритания, Dep. of Electronics, Univ. of York, York Y01 5DD. Ил. 3. Библ. 30
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
РОБАСТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
СОБСТВЕННЫЕ СТРУКТУРЫ
ГРАДИЕНТНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Liu, G.P.
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.117

    Pal, Karoly F.
    Genetic algorithm with local optimization [Text] / Karoly F. Pal // Biol. Cybern. - 1995. - Vol. 73, N 4. - P335-341 . - ISSN 0340-1200
Перевод заглавия: Генетические алгоритмы с локальной оптимизацией
Аннотация: Предложен гибридный метод оптимизации, объединяющий генетические алгоритмы с локальной оптимизацией. Такое объединение эффективно при работе в больших конфигурационных пространствах. Проведены испытания в задаче минимизации энергии спинов, произвольно распределенных на 2-мерной решетке. Приведено описание использованного при этом варианта нового алгоритма. Проведено исследование зависимости скорости сходимости и точности нахождения глобального минимума от характера генетических операций и очередности модификаций в локальных процедурах. Венгрия, Inst. of Nuclear Res. of the Hungarian Academy of Sci., H-400 Debrecen, PO Box 51. Ил. 3. Библ. 31
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
ЛОКАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
МИНИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГИИ СПИНОВ
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.10-04А3.20

    van, kemenade C. H.M.
    A two-level evolution strategy: Balancing global and local search [Text] / kemenade C. H.M. van ; Cent. wisk. en inf. // Rapp. - 1995. - N cs-r9559. - P1-22 . - ISSN 0169-118X
Перевод заглавия: Двухуровневая эволюционная стратегия. Равновесие глобального и локального поиска
Аннотация: Evolution Strategies apply mutation and recombination operators in order to create their offspring. Both operators have a different role in the evolution process: recombination should combine information of different individuals, while mutation is performs a kind of random walk to introduce new values. In an ES these operators are always applied together, but their different roles suggest that it might be better to apply them independently and at different rates. In order to do so the ES has been split into two levels. The resulting Modular Evolution Strategy consists of a population of local optimizers and a distributed population manager. Both parts have their own specific role in the optimization process. As a result of its modularity this method can be adapted more easily to specific classes of numerical optimization problems, and introduction of adaptive mechanisms is relatively easy. A further interesting aspect about this algorithm is that it does not need any global communication, and therefore can be parallelized easily. Many problems can be expressed as numerical optimization problems. Especially when the dimension of the input space and the number of local optima is high these problems tend to be very difficult. In order to obtain an efficient solver one has to gather information regarding the function to be optimized. Evolution based learning can be used to obtain this information. This paper contains results obtained with the Modular Evolution Strategy and compares these results to those obtained with other evolution based method. The results look promising. Нидерланды, P. O. Box 94079, 1090 GB Amsterdam. Ил. 4. Табл. 2. Библ. 16
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
БИОЛОГИЧЕСКАЯ ЭВОЛЮЦИЯ
ДВУХУРОВНЕВАЯ ЭВОЛЮЦИОННАЯ СТРАТЕГИЯ
ЛОКАЛЬНЫЙ ПОИСК
ГЛОБАЛЬНЫЙ ПОИСК
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
ОПТИМИЗАЦИЯ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.10-04А3.136

    Chen, Hsinchun.
    Machine learning for information retrieval: Neural networks, symbolic learning, and genetic algorithms [Text] / Hsinchun Chen // J. Amer. Soc. Inf. Sci. - 1995. - Vol. 46, N 3. - P194-216 . - ISSN 0002-8231
Перевод заглавия: Обучение машин для доступа к информации. Нейронные сети, символьное обучение и генетические алгоритмы
Аннотация: Обзор новых подходов к обучению. Рассмотрены нейронные сети (модель Хопфилда), символьное обучение (ID3/ID5R) и генетические (эволюционные) алгоритмы. Основное внимание уделено построению представлений знаний в каждом из этих подходов. Приведены результаты имитационного моделирования. Выделены задачи работы с информацией, в которых новые методы работают значительно лучше традиционных процедур статистического обучения. США, Univ. of Arizona, Management Information Sys. Dep., Karl Eller Graduate School of Management, McCleland Hall 430Z, Tucson, AZ 85721. Ил. 2. Табл. 4. Библ. 131
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СИСТЕМЫ
ОБУЧЕНИЕ
ИНФОРМАЦИЯ
ДОСТУП
СИМВОЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.11-04А3.66

    Crutchfield, James P.
    The evolution of emergent computation [Text] / James P. Crutchfield, Melanie Mitchell // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1995. - Vol. 92, N 23. - P10742-10746 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: [Эволюция и распределенные вычисления]
Аннотация: Проведено общее исследование эволюционных принципов, с помощью которых можно строить эффективно работающие обучающиеся параллельные и распределенные вычислительные системы. Разработана модель обучения системы клеточных автоматов с помощью генетических алгоритмов, на примере которой можно проследить основные закономерности распределения заданий и координации действий. Показаны возможности применения новой модели как в инженерии параллельных вычислительных систем, так и в исследовании эволюции естественных систем обработки информации. США, Physics Dep. Univ. of California, Berkley, CA 94720. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 21
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Mitchell, Melanie
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)