СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.09-04А3.737

Акулов, Л. Г.
Вейвлет-фильтрация в полианализаторах реального масштаба времени [Текст] / Л. Г. Акулов, Р. В. Литовкин, Ю. П. Муха // Биомед. радиоэлектрон. - 2011. - N 6. - С. 33-40 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Приводится методика фильтрации временных рядов, являющихся электрофизиологическими сигналами, основанная на прямом и обратном дискретном вейвлет-преобразовании. На примере сигналов ЭКГ и ЭЭГ демонстрируется работоспособность метода. Обосновывается применимость методики для фильтрации помех в полианализаторах реального масштаба времени. Дается сравнительный анализ вычислительной сложности по сравнению с фильтрами с конечной импульсной характеристикой. Россия, E-mail:TinyLeo@Mail.Ru. Библ. 10

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ
ВЕЙВЛЕТ
ФИЛЬТР
ЭКГ
ЭЭГ
ФУНКЦИОНАЛ
ПОМЕХИ
РЕАЛЬНОЕ ВРЕМЯ
ПОЛИАНАЛИЗАТОР

Доп.точки доступа:
Литовкин, Р.В.; Муха, Ю.П.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.01-04А3.76

A fast method of feature extraction for kernel MSE [Text] / Yong-Ping Zhao [et al.] // Neurocomputing. - 2011. - Vol. 74, N 10. - P1654-1663 . - ISSN 0925-2312
Перевод заглавия: Быстрый метод выделения признаков для метода минимальной среднеквадратичной ошибки с ядром
Аннотация: Предложен метод выделения признаков, позволяющий значительно снизить вычислительную сложность при большой обучающей выборке. Метод применяется в итеративном режиме, что позволяет эффективно адаптироваться к изменениям и выбирать требуемое соотношение между точностью и вычислительной трудоемкостью. Представлены результаты проведенных экспериментов по решению тестовых задач нелинейного регрессионного анализа

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.13.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ
ВЫДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ

Доп.точки доступа:
Zhao, Yong-Ping; Du, Zhong-Hua; Zhang, Zhi-An; Zhang, Hai-Bo

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.04-04А3.49

Ristad, Eric Sven.
Computational consequences of agreement and ambiguity in natural language [Text] / Eric Sven Ristad, Robert C. Berwick // J. Math. Psychol. - 1989. - Vol. 33, N 4. - P379-396 . - ISSN 0022-2496
Перевод заглавия: Влияние условностей и неоднозначности естественного языка на вычислительную сложность задач лингвистического анализа
Аннотация: Разработана простая модель синтаксической организации и лексической неоднозначности фраз на естественном яз. С ее помощью удалось показать, что многие задачи грамматического анализа являются вычислительно трудными. В частности, обнаружено, что основные трудности вызваны не сложными правилами, а синтаксическими признаками. Приведены примеры, поясняющие сущность этого явления. Представлены формальные доказательства NP-полноты задач распознавания грамматики. Изучены также возможности обобщения полученных результатов на др. обл. и их практического использования. Ил. 1. Библ. 9.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.19.09
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ЕСТЕСТВЕННЫЙ ЯЗЫК
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Berwick, Robert C.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.07-04А3.51

Tsotsos, John K.
Analyzing vision at the complexity level [Text] / John K. Tsotsos // Behav. and Brain Sci. - 1990. - Vol. 13, N 3. - P423-445
Перевод заглавия: Анализ зрения на уровне сложности
Аннотация: Проведен анализ вычислительной сложности задачи зрительного поиска, успешно решаемой системами. Предложена процедура оптимизации вычислительных ресурсов системы, основанная на линеаризации специализированной штрафной ф-ции. Представлены факты, показывающие, что подход сверху-вниз, является более адекватным, чем подход снизу-вверх, поскольку позволяет использовать знания и априорную информацию. Канада, Dep. of Computer Sci. Univ. of Toronto and The Canadian Institute for Advanced Res. 10 King's College Rd. Toronto, Ont. M5S 1А4. Ил. 8. Табл. 1.

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.17
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
КОШКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.07-04А3.140

Tsotsos, John K.
A little complexity analysis goes a long way [Text] / John K. Tsotsos // Behav. and Brain Sci. - 1990. - Vol. 13, N 3. - P458-469
Перевод заглавия: Анализ сложности в зрении и обработке изображений
Аннотация: Обзор публикаций, затрагивающих проблемы вычисливтельной сложности в обработке и анализе Из и распространенных концепций в этой обл. Проведен анализ описанных концепций; указаны их основные недостатки. Рассмотрены: вычислительные модели в зрении; задачи поиска; различные подходы к анализу сложности; роль этого анализа при создании практических систем; методы фокусировки внимания; представления. Канада, Dep. of Computer Sci., Univ. of Toronto, Toronto, Ontario M5S 1А4. Ил. 3. Библ. 183.

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.02
Рубрики: ЗРЕНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 183

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.04-04А3.054

Floreen, Patrik.
Attraction radii in binary Hopfield nets are hard to compute [Text] / Patrik Floreen, Pekka Orponen // Neural Comput. - 1993. - Vol. 5, N 5. - P812-821 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Задача вычисления радиусов притяжения в двоичной сети Хопфилда вычислительно сложна
Аннотация: Доказаны след. утверждения: а) задача "даны: нейронная сеть Хопфилда, положение равновесия u и расстояние k; верно ли, что радиус сходимости за 1 итерацию равен k?" - полиномиальна; б) задача "те же условия; верно ли, что радиус сходимости за много итераций меньше ?" - NP-трудна; в) если p'!='NP, то не существует полиномиального алгоритма аппроксимации радиусов притяжения в такой сети с точностью порядка n{1}{-}, 0 'эпсилон''

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДВОИЧНАЯ СЕТЬ ХОПФИЛДА
РАДИУСЫ ПРИТЯЖЕНИЯ
ВЫЧИСЛЕНИЯ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Orponen, Pekka

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска