СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 90.09-04М3.636

Гельман, В. Я.
Получение обобщенных критериев для оценки поведения крыс в условиях открытого поля [Текст] / В. Я. Гельман, С. И. Кременевская // Физиол. ж. СССР. - 1990. - Т. 76, N 4. - С. 553-556
Аннотация: Предложена разработка новых обобщенных критериев для оценки поведения в открытом поле (ОП). Разработка осуществлена с привлечением марковских моделей, за основу был взят подход, предложенный в работах В. П. Пошивалова. В поведении крыс в ОП выделяли ряд состояний: груминг, обнюхивание, локомоция, неподвижность и др. В математическую основу модели положено вычисление вероятностей состояний, вероятностей перехода из состояния в состояние и суммарных времен состояний. Предложен метод расчета вклада каждого состояния в составляющие целостного поведения (исследовательское поведение, возбуждение, покой, активное и пассивное избегание), а также значения оценки данной составляющей. Разработанная методика может быть полезна для фармакологич. исследований изменения поведения в ОП. СССР, Ин-т токсикологии МЗ СССР, Ленинград. Библ. 5.

ГРНТИ	34.39.23

ВИНИТИ 341.39.23.15.09
Рубрики: ОРИЕНТИРОВОЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ
ОТКРЫТОЕ ПОЛЕ
ОБОБЩЕННЫЕ КРИТЕРИИ
ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
КРЫСЫ

Доп.точки доступа:
Кременевская, С.И.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.10-04А3.149

Kehagias, Athanasios.
Optimal control for training: the missing link between hidden Markov models and connectionist networks [Text] : [Pap.] Math. and Comput. Modell. Sci. and Technol.: 7th Int. conf., Chicago, Ill., Aug., 1989 / Athanasios Kehagias // Math. and Comput. Modell. - 1990. - Vol. 14. - P284-289 . - ISSN 0895-7177
Перевод заглавия: Оптимальное управление в обучении: недостающая связь между скрытыми марковскими моделями и коннекционистсикими сетями
Аннотация: Разработана искусственная нейронная сеть для вычисления вероятностей в скрытых марковских моделях. Сеть является многослойной без обратных связей. Показано, что процедура ее обучения сводится к задаче оптим. управления. Проведено исследование влияния ошибок энергетической ф-ции на качество результатов. Использование аналогий с коннекционистскими сетями с обучением, основанным на обратном распространении ошибок, позволило получить оценки критических параметров сети. Намечен ряд перспективных направлений дальнейших исследований. США, Div. of Applied Mathematics, Brown Univ., Providence, RI 02912. Библ. 10.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ
ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
МНОГОСЛОЙНЫЕ СЕТИ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска