Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ<.>)
Общее количество найденных документов : 230
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.198

   
    Time series for modelling counts from a relapsing-remitting disease: Application to modelling disease activity to multiple sclerosis [Text] : [Pap.] Nat. Inst. Health Conf. Curr. Topics Biostatist., Bethesda, Md. 25-26 Jan., 1992 / Paul S. Albert [et al.] // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 5-7. - P453-466 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Временные ряды для моделирования количественных показателей при рецидивирующих заболеваниях. Применение к моделированию при рассеянном склерозе
Аннотация: Предложены 2 класса моделей для описания последовательности показателей, характеризующих смену периодов рецидивов и ремиссии заболевания для случая наблюдения больных рассеянным склерозом. Первая модель основана на использовании пуассоновских временных рядов с периодическим трендом в среднем, когда среднее представлено в виде ф-ции синусоидального тренда и предыстории. Алгоритм оценивания макс. правдоподобия для амплитуды, частоты и параметров авторегрессии опирается на использование системы GLIM. Второй класс моделей опирается на представление изменений среднего в виде неявного марковского процесса. Получение оценок макс. правдоподобия опирается на алгоритм EM. Сравнение обоих подходов показывает, что они являются альтернативно дополняющими друг друга, т. к. первый позволяет оценить периодическую компоненту, а 2-ой - проанализировать стохастические непериодические флуктуации в ряду рецидивов и ремиссий. США, Biometry and Field Studies Brunch, Nat. Inst. of Neurological Disorders and Stroke, Federal Building, Room 7CD6, Bethesda MD 20892. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 20.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РЕЦИДИВИРУЮЩИЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАССЕЯННЫЙ СКЛЕРОЗ
РЕЦИДИВЫ
РЕМИССИИ

Доп.точки доступа:
Albert, Paul S.; McFarland, Henry F.; Smith, Mary E.; Frank, Joseph A.
2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.06-04А3.079

    Tandberg, Dan.
    Time series forecasts of poison center call volume [Text] / Dan Tandberg, Leslie Jones Easom, Clifford Qualls // J. Toxicol. Clin. Toxicol. - 1993. - Vol. 35, N 1. - P11-18 . - ISSN 0731-3810
Перевод заглавия: Предсказание с помощью временных рядов числа вызовов в токсикологическом центре
Аннотация: Приведены исследования возможности использования временных рядов для прогнозирования числа телефонных вызовов в токсикологических центрах. Прогнозирование проводили на основании данных за 1994 г. Использовали: необработанные данные о числе звонков за определенный временной период данные, обработанные с помощью скользящего среднего; средние со сглаживанием с помощью скользящего среднего; авторегрессионные интегральные скользящие средние. Тестирование проводили по данным за первую половину 1993 г. Исследована адекватность модели. Обнаружены значительные колебания числа вызовов в течение суток (p0,001). Модель, основанная на арифметических средних за час в течение недели с трехточечным сглаживанием скользящим средним оказалась наиболее точной. США, Univ. of New Mexico, Albuquerque, NM. Ил. 5. Табл. 1. Библ. 18.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.99
Рубрики: ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
ТОКСИКОЛОГИЧЕСКИЕ ЦЕНТРЫ
ЧИСЛО ВЫЗОВОВ
ПРЕДСКАЗАНИЕ
МОДЕЛИ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

Доп.точки доступа:
Easom, Leslie Jones; Qualls, Clifford
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.08-04А3.413

    Destexhe, A.
    Symbolic dynamics from biological time series [Text] / A. Destexhe // Phys. Lett. A. - 1990. - Vol. 143, N 8. - P373-378 . - ISSN 0375-9601
Перевод заглавия: Символьная динамика по биологическим временным рядам
Аннотация: Приведено описание метода оценки параметров марковского случайного процесса, с помощью к-рого можно моделировать и проводить оценку результатов эксперим. исследований в биологии с временными рядами. Проведены его испытания в задаче обработки данных о работе сердца и мозга, показавшие, что между временными интервалами между определенными событиями наблюдается значительная корреляция. Приведена сводка результатов проведенных испытаний на реальных экспериментальных данных, показывающая эффективность описанного метода. Бельгия, Service de Chemie Physique, Univ. Libre de Bruxelles, CP 231 Campus Plaine, Bvd. Triomphe, B-1050 Brussels. Ил. 3. Библ. 23.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
МАРКОВСКИЙ ПРОЦЕСС
БИОМЕТРИЯ
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.324

    Hayano, Taizo.
    Работы профессора Torahiko Terada [Text] / Taizo Hayano // Wakayama igaku = J. Wakayama Med. Soc. - 1994. - Vol. 45, N 3. - С. 323-327 . - ISSN 0043-0013
Аннотация: Обзор научных работ проф. Torahiko Terada, связанных с психопатологией. Основная обл. интересов - изучение временных рядов и их применение в моделировании сложных процессов. Приведен на яп. яз. список публикаций. Япония, Div. of Psychiatry, Goryo Prefectural Hospital, Wakayama. Ил. 4. Библ. 12.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.02
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ПРОФЕССОР TORAHIKO TERADA
РАБОТЫ
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.329

    Babloyantz, A.
    Some remarks of nonlinear data analysis [Text] / A. Babloyantz // Meas. Complexity and Chaos. - New York, London, 1989. - P51-62 . - ISBN 0-306-43387-7
Перевод заглавия: Некоторые замечания о нелинейном анализе данных
Аннотация: Обзор методов предсказания временных рядов и возможностей их использования для анализа сложных сигналов типа ЭЭГ. Проведен анализ известных алгоритмов анализа рекуррентностей, временных интервалов, корреляций. Представлены результаты сравнения различных алгоритмов на информации разных типов. Показано, что представление кажущихся периодическими сигналов в виде предельных циклов может привести к значительным неточностям классификации, поскольку на самом деле сигнал может оказаться хаотическим малой размерности. Бельгия, Service de Chimie Physique, Univ. Libre de Bruxelles, CP231 Campus Plaine, Blvd. Triomphe, B-1050 Bruxelles. Ил. 10. Табл. 1. Библ. 29.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЭЭГ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
НЕЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ
АЛГОРИТМЫ
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.349

    Mayer-Kress, Gottfried.
    Time evolution of local complexity measures and a periodic perturbations of nonlinear dynamical systems [Text] / Gottfried Mayer-Kress, Alfred Hubler // Meas. Comlexity and Chaos. - New York, London, 1989. - P155-171 . - ISBN 0-306-43387-7
Перевод заглавия: Эволюция локальных мер сложности и апериодические возмущения нелинейных динамических систем
Аннотация: Проведено критическое сравнение нескольких алгоритмов оценки сложности наблюдаемых временных рядов, применяемых в биологии и медицине. Подробно рассмотрена конкретная обл. применения - анализ речи. Показано, что эволюция во времени параметров сложности коррелирует с х-ками временных рядов. Изучены методы восстановления аттракторов динамических систем по набору измерений их состояний. Исследованы процедуры имитационного моделирования нелинейных и хаотических систем. Обсуждается возможность применения метода при исследовании явления привыкания и для диагностики с использованием связанных с событиями потенциалов. США, Mathemat. Dep., Univ. of California at Santa Cruz. Ил. 9. Библ. 25.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.99
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Hubler, Alfred
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.350

    Hayano, Taizo.
    Работы профессора Torahiko Terada [Text] / Taizo Hayano // Wakayama igaku = J. Wakayama Med. Soc. - 1994. - Vol. 45, N 3. - С. 329-335 . - ISSN 0043-0013
Аннотация: Обзор работ проф. Torahiko Terada, посвященных численному анализу временных рядов с помощью метода макс. энтропии для Фурье-представлений и анализа Blackman-Tukey. Представлены результаты численных экспериментов. Описаны возможности использования разработанных методов в исследовании эксперим. данных в биологии и медицине. Япония, Div. of Psychiatry, Goryo Prefectur. Hospital, Wakayama. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 4.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
АНАЛИЗ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОЙ ЭНТРОПИИ
ФУРЬЕ-ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
АНАЛИЗ BLACKMAN-TUKEY
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.10-04А3.002

    Аихара, Кадзуюки.
    Жизнь, хаос, техника [Text] / Кадзуюки Аихара // Suri kagaku = Math. Sci. - 1995. - Vol. 33, N 3. - С. 5-10 . - ISSN 0386-2240
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.02
Рубрики: БИОСИСТЕМЫ
ХАОС
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.02-04А3.279

    Bassingthwaighte, James B.
    Evaluation of the dispersional analysis method for fractal time series [Text] / James B. Bassingthwaighte, Gary M. Raymond // Ann. Biomed. Eng. - 1995. - Vol. 23, N 4. - P491-505 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Оценка метода дисперсионного анализа для фрактальных временных рядов
Аннотация: Проведено теоретическое и экспериментальное исследование релевантности метода дисперсионного анализа в задаче оценки фрактальных временных рядов. Описаны: типы изучаемых фрактальных рядов; метод их генерации; принципы дисперсионного анализа; организация проведенных экспериментов; полученные результаты. Полученные данные показывают высокую точность и робастность предлагаемого подхода и возможность его использования в прикладных задачах. США, Center for Bioeng., Univ. of Washington, Seattle, WA 98195. Ил. 16. Табл. 2. Библ. 29
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
АНАЛИЗ
БРОУНОВСКИЙ И ГАУССОВСКИЙ ШУМ
КОРРЕЛЯЦИЯ
ФРАКТАЛЬНАЯ РАЗМЕРНОСТЬ
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Raymond, Gary M.
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.03-04А3.112

    Whitehead, Bruce A.
    Scalar wavelet networks for time series prediction [Text] / Bruce A. Whitehead // Neural, Parall. and Sci. Comput. - 1995. - Vol. 3, N 2. - P273-280 . - ISSN 1061-5369
Перевод заглавия: Скалярные вейвлетные сети для предсказания временных рядов
Аннотация: Предложена оригинальная "1,5-слойная" нейронная сеть, базисные функции которой - скалярные вейвлеты, а обучение основано на быстром распространении с градиентным спуском. Приведено описание ее структуры с пояснениями преимуществ вейвлетных функций активации. Сеть предназначена для предсказания временных рядов. Модель была испытана на хаотических временных рядах Mackoy-Glass. В выполненных экспериментах сеть обучалась гораздо быстрее и обеспечивал меньшую ошибку предсказания, чем обычные нейронные сети с сигмоидальными нейронами. Описаны возможности дальнейших разработок. США, Univ. of Tennessee Space Institute, Tallahoma, TN 37388. Ил. 2. Библ. 13
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СКАЛЯРНЫЕ ВЕЙВЛЕТНЫЕ СЕТИ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ПРЕДСКАЗАНИЕ
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.03-04А3.330

    MacDonald, Iain L.
    Hidden Markov models and animal behavior [Text] / Iain L. MacDonald, David Raubenheimer // Biom. J. - 1995. - Vol. 37, N 6. - P701-712 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Скрытые марковские модели и поведение животных
Аннотация: Предложены скрытые марковские модели временных рядов для описания и анализа поведенческих реакций одного или нескольких животных. Приведены примеры, демонстрирующие преимущества предлагаемого подхода перед описаниями с помощью обычных марковских цепей, в том числе и цепей высших порядков, особенно при анализе поведения нескольких индивидуумов. Описаны принципы выбора параметров скрытых марковских моделей. Приведена сводка результатов испытаний на реальных биологических данных (поведение саранчи Locusta migratoria). Рассмотрены некоторые возможности обобщений предлагаемой методики. ЮАР, Actuarial Sci. Section, Univ. of Cape Town. Табл. 2. Библ. 28
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ПОВЕДЕНИЕ ЖИВОТНЫХ
САРАНЧА

Доп.точки доступа:
Raubenheimer, David
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.04-04А3.305

    Gia, Qifen.
    Анализ модели гемодинамических сигналов с помощью временных рядов [Text] / Qifen Gia, Changsong Geng // Zhongguo shengwu yixue gongcheng xuebao = Chin. J. Biomed. Eng. - 1995. - Vol. 14, N 2. - С. 155-161 . - ISSN 0258-8021
Аннотация: This paper was based on the theory of time series and system analysis. Through the setting-up of the AR (n) autoregressive model of common carotid arteries of normal subjects and patients of cerebral arteriosclerosis, the law of statistics of haemodynamic signals of human common carotid arteries were studied systematically. The experimental analysis showed that the AR (30) and AR (20) models of blood flow velocity and vascular diameter change waveform were scientific. Model analysis of haemodynamic signals by time series was acceptable. КНР, Dep. of Mechanics and Eng. Measurement, Tianjin Univ., Tianjin. Ил. 10. Библ. 2
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ГЕМОДИНАМИКА
БИОМЕТРИЯ

Доп.точки доступа:
Geng, Changsong
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.04-04А3.315

    Ohnishi, Teruaki.
    Possible chaoticity for the time series of the amount of nuclear information released by the newsmedia [Text] / Teruaki Ohnishi // Ann. Nucl. Energy. - 1995. - Vol. 22, N 8. - P513-521 . - ISSN 0306-4549
Перевод заглавия: Возможная хаотичность временных рядов количества информации о ядерных исследованиях в средствах массовой информации
Аннотация: Проведен анализ информации о ядерных исследованиях, содержащейся в средствах массовой информации (газетах, журналах и телевизионных передачах) в Японии в последние 20 лет. Обнаружено, что в логарифмической шкале соответствующие временные ряды проявляют хаотический характер. Приведено описание полученных данных. Проведен анализ причин, которые могли бы объяснить характер наблюдаемых зависимостей. Рассмотрены возможности обобщений разработанной методики на другие области и проведения исследований соответствия информации в прессе реальному положению. Япония, CRC Res. Institute, Inc., Nakasa 1-3-D16, Chiba 261-01. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 31
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ИНФОРМАЦИЯ
ЯДЕРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.05-04А3.394

    Кувакин, В. И.
    Метод скользящей дисперсии в анализе временных рядов [Текст] / В. И. Кувакин, В. Р. Лядов, В. И. Юнкеров ; Санкт-Петербург. ин-т информат. и автоматиз. РАН // Биомед. информат. и эниол.: пробл., результаты, перспективы. - СПб, 1995. - С. 210-212, 227
Аннотация: Предлагается оценивать колеблемость временного ряда по аналогии с методом скользящих средних, путем вычисления скользящей дисперсии. Вычисляя скользящую дисперсию по ряду точек, получают временной ряд дисперсий. Скользящие дисперсии в свою очередь могут быть подвергнуты анализу с использованием методов исследования временных рядов. Библ. 10
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
СКОЛЬЗЯЩАЯ ДИСПЕРСИЯ

Доп.точки доступа:
Лядов, В.Р.; Юнкеров, В.И.
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.407

    Albert, Paul S.
    A model for seasonal changes in time series regression relationships: With an application in psychiatry [Text] / Paul S. Albert // Statist. Med. - 1993. - Vol. 12, N 17. - P1555-1568 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Модель регрессионной зависимости для временных рядов с сезонными изменениями. Применение в психиатрии
Аннотация: This paper proposes a two-stage linear model for the regression relationships between a time series and a set of time-dependent covariates when the relationships change according to a seasonal pattern. The first stage consists of a piecewise constant autoregression model for these relationships. The second stage models the piecewise coefficients with harmonic equations to examine for seasonal trends. This approach models the seasonal trends in time series regression relationships in the presence of non-constant autoregression, non-constant residual variance and stochastic variation in the regression effects across time. Seasonal affective disorder (SAD) time scries data illustrate the methodology. I model the seasonally changing regression relationships between the change in daily sunlight (from the previous day) and depressive mood and between the change in daily temperature and depressive mood for a SAD patient, and I employ an empirical Bayes method to obtain efficient month-specific estimates for these relationships. США, Biometry and Field Studies Branch, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Inst. of Health, Federal Building, Room 7C06, Bethesda, MD 20892. Ил. 4. Библ. 13
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
СЕЗОННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ
ПСИХИАТРИЯ
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.524

    Pincus, Steve.
    Approximate entropy: A measure of time-series complexity [Text] : abstr. Annu. Fall Meet. Biomed. Eng. Soc., Boston, Mass., Oct. 6-8, 1995 / Steve Pincus // Ann. Biomed. Eng. - 1995. - Vol. 23, Suppl. N1. - P91 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Приближенная энтропия. Мера сложности временных рядов
Аннотация: Проведено сравнение нескольких видов приближенной энтропии (в том числе K-S) и корреляционной размерности с точки зрения их пригодности для использования в качестве меры сложности временных рядов, встречающихся в клинической эндокринологии, для количественной оценки данных о секреции гормонов, а также для анализа данных о частоте сердечных сокращений. Ошибки оцениваются с помощью вероятностных моделей. США, 990 Moose Hill Rd, Guilford, CT 06437
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ПРИБЛИЖЕННАЯ ЭНТРОПИЯ
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.343

    Myklebust, Joel B.
    Evaluation of nonlinear dynamics in postural steadiness time series [Text] / Joel B. Myklebust, Thomas Prieto, Barbara Myklebust // Ann. Biomed. Eng. - 1995. - Vol. 23, N 6. - P711-719 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Оценка нелинейной динамики по временным рядам позной устойчивости
Аннотация: Для оценки смещений центра давления (СЦД) используют метод сравнения ошибок предсказания (Пр) экспериментальных данных с ошибками Пр для временных рядов (Вр) с нелинейной динамикой вследствие случайного шума, к-рые воссозданы с подобными экспериментальным данным статистическими и спектральными характеристиками. Данные о СЦД получены от 6 здоровых испытуемых во время спокойного стояния (60 с, 100 Гц квантования) на силовой платформе с открытыми и закрытыми глазами по 10 раз у каждого испытуемого с двухдневным интервалом для изучения собственной вариабельности СЦД отдельно в передне-заднем и боковых направлениях. Экспериментальные данные и искусственно созданные Вр преобразуют во Вр данных с близким к нормальному распределению амплитуд относительно нулевого среднего. Все Вр имели подобные распределения независимо от индивидуальных особенностей испытуемых, направления колебаний и условий экспериментов. Сравнение ошибок в алгоритме Пр в зависимости от интервала Пр показало, что ошибка Пр для Вр СЦД гораздо меньше, чем ошибки для искусственно созданных Вр. Это говорит о том, что в реальных данных существует то, что не присутствует в искусственно полученных Вр. Движения, наблюдаемые во время спокойного стояния, могут отражать нелинейность биомеханической системы (Си), нелинейность центральной Си управления, нелинейные взаимоотношения среди компонентов Си управления и комбинации этих влияний. Новые исследования необходимы для определения входов на Си управления позой во время спокойного стояния и выявления взаимоотношений между этими входами и результирующим СЦД в тестах на позную устойчивость. США, Lab. of Sensory Motor Performance, V. A. Medical Center, Milwaukee, WI 53295. Библ. 28
ГРНТИ  
34.53.43
ВИНИТИ 341.53.43.09
Рубрики: БИОМЕХАНИКА
ПОЗНАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ
НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Prieto, Thomas; Myklebust, Barbara
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.691

    Li, Hongyi.
    The power of modified instrumental variables tests for unit roots [Text] / Hongyi Li // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 3. - P660-666 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Мощность модифицированных критериев инструментальных переменных для случая единичных корней
Аннотация: In this paper we investigate the power of Hall's (1989) instrumental variables tests for unit roots. A slight modification is made to Hall's statistic so that the modified t statistic can be applied directly without encountering the possible negative standard error problem of Hall's original t statistic. The major finding is that the power curves of the instrumental variables tests are not monotonic functions of the autoregressive coefficient of the unit root models when there is a negative moving average component. США, Dep. of Economics, The Ohio State Univ., Columbus, Ohio 43210-1172. Ил. 3. Библ. 9
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ
ОШИБКИ СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ЕДИНИЧНЫЕ КОРНИ
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.728

    Lutzenberger, Werner.
    Fractal dimension of electroencephalographic time series and underlying brain processes [Text] / Werner Lutzenberger, Hubert Preissl, Friedemann Pulvermuller // Biol. Cybern. - 1995. - Vol. 73, N 5. - P477-482 . - ISSN 0340-1200
Перевод заглавия: Фрактальная размерность электроэнцефалографических временных рядов и лежащие в их основе мозговые процессы
Аннотация: Fractal dimension has been proposed as a useful measure for the characterization of electrophysiological time series. This paper investigates what the pointwise dimension of electroencephalographic (EEG) time series can reveal about underlying neuronal generators. The following theoretical assumptions concerning brain function were made (i) within the cortex, strongly coupled neural assemblies exist which oscillate at certain frequencies when they are active, (ii) several such assemblies can oscillate at a time, and (iii) activity flow between assemblies is minimal. If these assumptions are made, cortical activity can be considered as the weighted sum of a finite number of oscillations (plus noise). It is shown that the correlation dimension of finite time series generated by multiple oscillators increases monotonically with the number of oscillators. Furthermore, it is shown that a reliable estimate of the pointwise dimension of the raw EEG signal can be calculated from a time series as short as a few seconds. These results indicate that (i) The pointwise dimension of the EEG allows conclusions regarding the number of independently oscillating networks in the cortex, and (ii) a reliable estimate of the pointwise dimension of the EEG is possible on the basis of short raw signals. Германия, Inst. fur Medizinische Psychologie und Verhaltensneurobiologie, Universitat Tubingen, Gartenstrasse 29, D-72074 Tubingen. Библ. 29
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЭЭГ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ДРОБНАЯ РАЗМЕРНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Preissl, Hubert; Pulvermuller, Friedemann
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.497

    Skaug, Hans Julius.
    A nonparametric test of serial independence based on the empirical distribution function [Text] / Hans Julius Skaug, Dag Tjostheim // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 3. - P591-602 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Непараметрический критерий сериальной независимости на основе эмпирической функции распределения
Аннотация: The Blum, Kiefer & Rosenblatt (1961) statistic for testing independence is considered in a time series setting. This test is, under mild conditions, shown to be consistent against lag one dependent alternatives. The null distribution of the test statistic is established, both when the marginal distribution is continuous and when it is discrete. Simulation results giving information on the size and the power of the test are provided, and comparisons are made with other tests of serial dependence. An extensior of the test is made to detect higher lag dependence and finally the test is applied to a real data example. Норвегия, Dep. of Mathematics. Univ. of Bergen, 5007 Bergen. Библ. 15
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
СТАТИСТИКА ФОН МИЗЕСА
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

Доп.точки доступа:
Tjostheim, Dag
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)