Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ВЗВЕШЕННЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.09-04А3.700

    Davis, B. A.

    Estimating cohort health expectancies from cross-sectional surveys of disability [Text] / B. A. Davis, C. R. Heathcote, T. J. O'Neill // Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 7. - P1097-1111 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценивание ожидаемого здоровья когорт по данным поперечного сечения относительно нетрудоспособности
Аннотация: Ожидаемое здоровье есть компонент ожидания жизни в том смысле, что характеризует продолжительность времени, когда индивидуум находится в соотв. состояниях здоровья. При этом история жизни может рассматриваться как случайный процесс, к-рый эволюционирует по различным состояниям здоровья до достижения поглощающего состояния смерти. Рассматривается оценивание ожиданий времен, в течение к-рых заняты непоглощающие состояния. Здесь проблемой является недостаток продольных данных для оценивания. Предложен метод оценивания по данным, собранным методом поперечного сечения. При этом используется логистической параметризации вероятностей различных состояний. Параметры оцениваются методом взвешенных наименьших квадратов. Метод иллюстрируется на данных по состоянию здоровья жителей Австралии. Австралия, Dep. of Statistics and Econometrics, Australian Nat. Univ., Canberra ACT 0200. E-mail: heacstat@maths.anu.edu.au. Ил. 2. Табл. 4. Библ. 18
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ СОСТОЯНИЙ ЗДОРОВЬЯ

ДАННЫЕ ПОПЕРЕЧНОГО СЕЧЕНИЯ

ВЗВЕШЕННЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ


Доп.точки доступа:
Heathcote, C.R.; O'Neill, T.J.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.06-04А3.855

    Barnhart, Huimann X.

    Evaluating medical diagnostic tests at the subunit level in the presence of verification bias [Text] / Huimann X. Barnhart, Andrzej S. Kosinski // Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 13. - P2161-2176 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценивание медицинских диагностических тестов на уровне субъединиц в присутствии смещения верификации
Аннотация: Аргументируется оценивание мед. диагностических тестов на уровне субъединиц (С) вместо уровня пациентов, когда заболевание может проявляться во многих участках/ед. у пациента, напр., в сосудах, глазах и пр. При сравнении неинвазивного теста с инвазивным золотым стандартом последний часто применяется не ко всем С. Когда такие С не рассматриваются, появляется смещение верификации. Рассматривается оценивание и проблемы выводов при определении св-в мед. диагностического теста на уровне С при учете смещения верификации и корреляции между С. Представлен подход взвешенных наименьших квадратов и показано как данный метод м. б. применен с использованием процедуры PROC CATMOD популярного пакета SAS. Представлен иллюстративный кардиологический пример. Обсуждено применение метода в ситуации многих тестов и одного золотого стандарта. США, Dep of Biostatistics, The Rollins School of Public Health of Emory Univ., NE Atlanta, GA 30322. Табл. 5. Библ. 16
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МЕДИЦИНСКИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ

СМЕЩЕНИЕ ВЕРИФИКАЦИИ

КОРРЕЛЯЦИИ

ВЗВЕШЕННЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ


Доп.точки доступа:
Kosinski, Andrzej S.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.07-04А3.450

    Marubini, E.

    Analysis of dichotomous response variables in teratology [Text] / E. Marubini, M. L.Correa Leite, S. Milani // Biom. J. - 1988. - Vol. 30, N 8. - P965-974 . - ISSN 0323-3847
Перевод заглавия: Анализ дихотомических переменных ответа в тератологии
Аннотация: В последнее время при анализе данных тератологических экспериментов обычно используется предположение о том, что вероятность p[i][j] положит. ответа в i-ой кладке на j-ом уровне дозы является бета-биномиальной случайной переменной со средним 'мю'[i]. Для описания зависимости 'мю'[i] от дозы d используется логлинейная модель: 'мю'[i]=1+exp[-('бета'[0]+ +'бета'd)], а для оценивания параметров и проверки статистических гипотез применяется метод макс. правдоподобия (ММП). Представлены результаты имитационного исследования св-в ММП в данном контексте и сопоставления их со св-вами метода взвешенных наименьших квадратов (МВНК), где веса выбираются с целью учета корреляции между кладками и изменчивости размеров кладок. Делается вывод о больших преимуществах МВНК. Италия, Istit. di Biometria e Statistica Medica Univ. degli Studi di Milano Via Venezian, 20133 Milano. Библ. 19.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ

ВЗВЕШЕННЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ

ПРЕИМУЩЕСТВА

ТЕРРАТОЛОГИЯ


Доп.точки доступа:
Leite, M.L.Correa; Milani, S.


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.08-04А3.469

    Stanek, Edward J. (III)

    Growth curve models of repeated binary response [Text] / Edward J.(III) Stanek, Scott R. Diehl // Biometrics. - 1988. - Vol. 44, N 4. - P973-983
Перевод заглавия: Модели кривых роста с повторными двоичными ответами
Аннотация: В биологии обычны исследования, проводимые над группами объектов при различных эксперим. условиях с замером наличия или отсутствия р-ции через нек-рые фиксированные промежутки времени. Такие исследования требуют меньше наблюдений, чем полностью рандомизированные планы. Ф-ция отклика во времени м. б. представлена в виде полиномиальной ф-ции при помощи метода взвешенных наименьших квадратов согласно маргинальному распределению ответов, при этом незначимые члены наивысших порядков исключаются, что сокращает число ф-ций ответа и позволяет применять выборки меньшего объема. В приложении приведено описание общей структуры модели для планов с повторными исследованиями, использующих метод взвешенных наименьших квадратов при двоичных ответах. Подчеркивается сходство предложенного метода с описанием расчета кривых роста для непрерывных переменных, предложенным ранее (Pothoff R. R., Roy S. N. "Biometrika", 1964, 51, 313). США, Div. of Public Health, 404 Arnold House, Univ. of Massachusetts, Amherst, MA 01003. Табл. 3. Библ. 36.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИВЫЕ РОСТА

КАТЕГОРИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ

ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ

ВЗВЕШЕННЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ


Доп.точки доступа:
Diehl, Scott R.


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.526

    Stanek, Edward J. (III)

    A two-step method for understanding and fitting growth curve models [Text] / Edward J.(III) Stanek // Statist. Med. - 1990. - Vol. 9, N 7. - P841-851 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Двухступенчатый метод понимания и выравнивания в моделях кривых роста
Аннотация: Распространенные методы анализа ростовых кривых представляют собой спец. многомерную технику статистического анализа полиномиальных кривых в планах с повторными измерениями. Обращается внимание на недостаточную интеграцию анализа кривых роста с др. одномерными и многомерными подходами. С целью упрощения анализа планов с повторными измерениями (включающих кривые роста) представлены простые двухступенчатые методы выравнивания более общих кривых. Методы основаны на замене переменных и использовании взвешенных наименьших квадратов и являются естественным обобщением одномерных моделей повторных измерений. Приведены 2 иллюстративных примера. США, Div. of Public Health, Univ. of Massachusetts, Amherst, MA 01003. Библ. 24.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИВЫЕ РОСТА

ВЗВЕШЕННЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ

ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)