СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=БЫСТРАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Патент 5903664 Соединенные Штаты Америки, МКИ G06K 9/00.

Hartley, Richard Ian.
Fast segmentation of cardiac images [Текст] / Richard Ian Hartley, Rupert William Meldrum Curwen, Harvey Ellis Cline ; General Electric Co. - № 08/794981 ; Заявл. 05.02.1997 ; Опубл. 11.05.1999
Перевод заглавия: Быстрая сегментация изображений сердца
Аннотация: Патентуемая система получает на входе наборы сечений, соответствующих разным фазам сердечного цикла и строит наглядные представления для пользователя, который в интерактивном режиме определяет область интереса. Затем производится бинаризация с использованием масок и сегментация по порогу, выбранному в ходе анализа гистограмм. Для повышения надежности процедура повторяется в течение нескольких циклов. Ил. 1

ГРНТИ	34.39.29

ВИНИТИ 341.39.29.11.05
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
БЫСТРАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
СЕРДЦЕ

Доп.точки доступа:
Curwen, Rupert William Meldrum; Cline, Harvey Ellis; General Electric Co.
Свободных экз. нет

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
БЫСТРАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
СЕРДЦЕ

Доп.точки доступа:
Curwen, Rupert William Meldrum; Cline, Harvey Ellis; General Electric Co.
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.02-04А3.580

Жаринов, И. О.
Методы и устройства быстрой сегментации ЭЭГ-сигнала [Текст] / И. О. Жаринов, А. П. Шепета // 5 Научная сессия аспирантов ГУАП, посвященная Всемирному Дню авиации и космонавтики, Санкт-Петербург, 8-12 апр., 2002. - СПб, 2002. - Технические науки, Ч. 1. - С. 342-345 . - ISBN 5-8088-0075-7
Аннотация: Специфика регистрируемого ЭЭГ-сигнала не позволяет непосредственно использовать методы вторичной обработки для анализа ЭЭГ. Наличие помех как физической, так и физиологической природы, неизбежно присутствующих в реализациях, существенно ограничивает возможности вторичной обработки. Для эффективного анализа ЭЭГ необходимо проводить первичную обработку, реализующую способы и методы цифровой фильтрации, сплайновой аппроксимации и т. д. Наиболее распространена фильтрация ЭЭГ в области верхних частот, в области нижних частот, режекторная и полосовая фильтрация. Такие методы широко используются на практике и могут быть применены для обработки ЭЭГ. Описан подход, который основан на применении математического аппарата, пригодного для одномерного анализа реализаций ЭЭГ. Учитывая, что регистрация ЭЭГ позволяет получать одновременно реализации с поверхности головы по целой системе отведений, перспективным оказывается подход в исследовании показателей качества многомерных методов анализа. Специальные экспериментальные исследования "одновременности" моментов перехода ЭЭГ из класса в класс, проводимые в рамках исследовательской работы при параллельном одномерном анализе многоканальных записей на повышенной частоте дискретизации, показали, что "разладка" по каналам регистрации ЭЭГ происходит не одновременно, а статистические характеристики оценок числовых параметров выходят за границы статистической погрешности вычислений. Поэтому традиционные методы многомерного анализа стохастических сигналов, иногда применяемые для анализа ЭЭГ, оказываются неоптимальными даже в случае использования оптимальных решающих правил. При этом в решающее правило необходимо вводить параметр "задержки" по каждому каналу и принимать решение о сегментации ЭЭГ отдельно. Такой подход, основанный на многоканальном последовательном анализе (с зависимыми или независимыми решениями) произвольного, но конечного числа М классов ЭЭГ-сигналов, позволяет подходить математически строго к решению "обратной задачи электроэнцефалографии" - по времени запаздывания в каждом канале, соответствующем определенному положению электродов ЭЭГ на поверхности головы, судить о происхождении отдельных классов, направленности характера их распространения и т. д. Библ. 16

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
ЭЭГ-СИГНАЛ
БЫСТРАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
МЕТОДЫ

Доп.точки доступа:
Шепета, А.П.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.09-04А3.903Д

Жаринов, И. О.
Методы и устройства быстрой сегментации ЭЭГ-сигнала [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / И. О. Жаринов ; С.-Петербург. гос. ун-т аэрокосм. приборостр., Санкт-Петербург. - Санкт-Петербург, 2004. - 18 с. : ил.
Аннотация: Предложены методики быстрой сегментации, бинарной и многоальтернативной классификации реализаций электроэнцефалографического процесса, обеспечивающие обработку ЭЭГ в реальном масштабе времени с показателями качества, превышающими существующие аналоги. Представлены результаты теоретического анализа показателей качества процедур обработки электроэнцефалографического процесса, отражающие границы применимости авторегрессионного анализа в предметной области метода электроэнцефалографии. Даны вероятностные характеристики классификации сегментов ЭЭГ, связывающие достоверность распознавания, объемы обучающих и контрольных выборок процесса и параметры его математической модели

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЭЭГ-СИГНАЛЫ
БЫСТРАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
МЕТОДЫ
АППАРАТУРА

Доп.точки доступа:
С.-Петербург. гос. ун-т аэрокосм. приборостр., Санкт-Петербург
Свободных экз. нет

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска