СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=БИОГЕОХИМИЯ ПОЧВЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 16.07-04Б2.74

Hararuk, O.
Microbial models with data-driven parameters predict stronger soil carbon responses to climate change [Text] / O. Hararuk, M. J. Smith, Y. Luo // Glob. Change Biol. - 2015. - Vol. 21, N 6. - P2439-2453. - 68 . - ISSN 1354-1013
Перевод заглавия: Микробные модели на основе управляемых данными параметров предсказывают более выраженные реакции почвенного углерода на изменение климата
Аннотация: Обратные связи долговременного цикла углерода (С) и климата зависят от будущей динамики органич. С почвы (SOC). Существующие модели обнаруживают низкую предсказательность при моделировании на основе современных данных по SOC. Модели могут быть исправлены путем определения параметров. Главные неопределенности лежат в р-циях на глобальные изменения климата. Среди них - как отзовется на них активность микробных сообществ почвы (МСП). В настоящее время в большинстве глобальных моделей цикла С роль МСП в динамике SOC описывается имплицитно с помощью констант скоростей распада. Эксплицитное включение динамики биомассы МСП в формулы моделей цикла С показывает возможности улучшения предсказательности почвенных моделей в ходе оценки глобальных баз данных по SOC. В работе рассматривали параметры двух моделей МСП, оценивали улучшения в представлении этих клабированных моделей в ходе предсказания современного стока С. Проводили сравнение р-ций SOC на изменение климата и возникающих неопределенностей в случае микробной и общепринятой моделей. Микробные модели с калиброванными параметрами объясняют 51% изменчивости в наблюдаемых общих SOC. Калиброванная принятая модель объясняет всего лишь 41%. Микробные модели, имеющие дело с климатическими и предсказаниями поступления почвенного C на основе 5-го проекта сравнений комбинированных моделей (CMIP5), предсказывают от 8%; указывают на более сильные р-ции почвенного С в проекции на 95 лет климатич. изменений, чем 11 других моделей CMIP5. Калиброванные микробные модели предсказывают от 8% (2-факторная модель) до 11% (4-факторая модель) потерь почвенного С. Модель, предлагаемая CMIP5, дает диапазон от 7% до 22,6%. Авт. получили нереалистичную динамику колебаний SOC на основании 2-факторной микробной модели. 4-факторная модель также давала колебания, но они были менее выраженными и их можно было избежать, опираясь на значения параметров. США, Dep. of Microbiology and Plant Biology, Univ. of Oklahoma, Norman, OK

ГРНТИ	34.27.19

ВИНИТИ 341.27.19.11
Рубрики: МИКРОБНЫЕ МОДЕЛИ
КАЛИБРОВКА
БИОГЕОХИМИЯ ПОЧВЫ
ЦИКЛ С
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ: С-КЛИМАТ
ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ
ОРГАНИЧЕСКОЕ ВЕЩЕСТВО ПОЧВЫ

Доп.точки доступа:
Smith, M.J.; Luo, Y.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска