СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=БИНОМИАЛЬНЫЕ ДОЛИ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.04-04А3.680

Jung, Sin-Ho.
Sample size calculations for clustered binary data [Text] / Sin-Ho Jung, Seung-Ho Kang, Chul Ahn // Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 13. - P1971-1982 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Вычисления размера выборки для кластеризованных бинарных данных
Аннотация: В мед. исследованиях нередко наблюдения производятся по множеству сайтов (называемых единицами) над каждым субъектом (кластер). Предлагается метод вычисления размера выборки для проверки гипотез относительно биномиальных долей, когда бинарные наблюдения являются зависимыми внутри кластера. При оценивании биномиальных долей по таким данным популярно использование 2 систем весов: равных весов кластеров и равных весов ед. внутри кластеров. Если кол-во ед. изменяется от кластера к кластеру, то результативность весовых систем зависит от корреляции между ед. внутри каждого кластера. При вычислении размера выборок использовалась оптим. весовая система, минимизирующая дисперсию оценки, применительно к оцениванию чувствительности периодического диагностического критерия. Приведен иллюстративный пример по лит. данным и проведены имитационные эксперименты для оценивания результативности 3 оценок при конечности выборки. При оптим. оценивании требуется меньший размер выборки и результаты более робастны к неправильной классификации входного параметра, чем при использовании равных весов для ед. и кластеров. США, Div. of Biostatistics, Indiana Univ. Dep. of Medicine, Indianapolis, IN. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 17

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
РАЗМЕР ВЫБОРКИ
ОЦЕНИВАНИЕ
БИНОМИАЛЬНЫЕ ДОЛИ
КЛАСТЕРИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Kang, Seung-Ho; Ahn, Chul

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска