СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=БИНАРНЫЕ ОБРАЗЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.03-04А3.78

Третьяков, В. П.
Нейросетевой алгоритм распознавания комплексных бинарных образов без их предварительной сегментации [Текст] / В. П. Третьяков, С. Г. Михайлов // Мед. техн. - 1995. - N 4. - С. 5-9 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Представлен модифицированный вариант бинарной зависимости нейросетевой архитектуры на основе теории адаптивного резонанса (ART) и предназначенной для распознавания бинарных образцов. Вводимые в архитектуру изменения механизма конкуренции категориальных нейронов основана на нейрофизиологических данных, свидетельствующих о наличии вставочных нейронов в целях обратной связи. Предложенная схема организации конкуренции имеет следующие преимущества перед альтернативными способами: обеспечивает разложение комплексных образов на составляющие их эталонные образы без специального обучения всем сочетаниям эталонов; соответствует нейрофизиологическим данным, указывающим на наличие вставочных нейронов в цепях тормозных обратных связей; обеспечивает существенную экономию оперативной памяти, необходимой для хранения весов обратных связей, что немаловажно для имитации сети на компьютере. Россия, Ин-т мед. и биол. кибернетики СО РАМН, Новосибирск. Ил. 6. Библ. 4

ГРНТИ	34.55.21

ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
БИНАРНЫЕ ОБРАЗЫ
РАСПОЗНАВАНИЕ БЕЗ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ СЕГМЕНТАЦИИ
АЛГОРИТМ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Михайлов, С.Г.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.11-04А3.53

Wong, C. W.
Data convergence in a brain model [Text] / C. W. Wong // Med. Hypotheses. - 1999. - Vol. 53, N 4. - P267-269 . - ISSN 0306-9877
Перевод заглавия: Сходимость данных в модели мозга
Аннотация: Описана модель мозга, основанная на предположении о существовании синапсов, запоминающих закодированные пресинаптические бинарные образы. Совокупность таких синапсов играет роль запоминающего устройства произвольной выборкой, способной запомнить 2{10000} бинарных образов. Проведено исследование сходимости при работе такой модели как ассоциативной памяти, восстанавливающей полный сигнал по его части. Показано, что модель объясняет некоторые известные механизмы распознавания образов в мозге человека. Гонконг, Div. of Neurosurgery, Dep. of Surgery, Prince of Wales Hospital, The Chinese Univ. of Hong Kong. Библ. 17

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.51
Рубрики: МОДЕЛЬ
МОЗГ
СИНАПСЫ
ЗАПОМИНАЮЩЕЕ УСТРОЙСТВО
СХОДИМОСТЬ ДАННЫХ
БИНАРНЫЕ ОБРАЗЫ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска