Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД<.>)
Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.06-04А3.407

    Datta, Gauri Sankar.
    On priors providing frequentist validity for Bayesian inference [Text] / Gauri Sankar Datta, Jayanta Kumar Ghosh // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 1. - P37-45 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Об априорных распределениях, обеспечивающих частотную зависимость для байесовского вывода
Аннотация: We derive the differential equation that a prior must satisfy if the posterior probability of a one-sided credibility interval for a parametric function and its frequentist probability agree up to O(n{-1}). This equation turns out to be identical with Stein's equation for a slightly different problem, for which also our method provides a rigorous justification. Our method is different in details from Stein's but similar in spirit to Dawid (1991) and Bickel & Ghosh (1990). Some examples are provided. США, Dep. of Statistics, Univ. of Georgia, Athens, Georgia 30602-1952. Библ. 19
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
АПРИОРНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Ghosh, Jayanta Kumar

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.456

    Hills, Susan E.
    Diagnostic plots for improved parameterization in Bayesian inference [Text] / Susan E. Hills, Adrian F. M. Smith // Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 1. - P61-74 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Диагностические графики для улучшения параметризации при использовании байесовского вывода
Аннотация: A major problem with the Bayesian analysis of statistical models is that the computation of posterior and predictive summaries typically requires the numerical evaluation of complicated multivariate integrals. The accuracy and efficiency of these computations are usually sensitive to the choice of parameterization for the statistical model. This paper describes a graphical method which can be used both for assessing a proposed parameterization and choosing a new improved parameterization. Великобритания, Dep. of Mathematics, Univ. of Nottingham, Nottingham, NG7 2RD. Библ. 22
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
УЛУЧШЕНИЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ

Доп.точки доступа:
Smith, Adrian F.M.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.03-04А3.391

    Mendoza-Blanco, Jose R.
    Bayesian inference on prevalence using a missing-data approach with simulation-based techniques: Applications to HIV screening [Text] / Jose R. Mendoza-Blanco, Xin M. Tu, Satish Iyengar // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 20. - P2161-2176 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Байесовский вывод о преобладании с использованием подхода, основанного на отсутствующих данных и методов имитационного моделирования. Применение к скринингу ВИЧ
Аннотация: Health departments and other health-related authorities seek accurate assessment of the spread of human immunodeficiency virus (HIV) among populations. Although screening for HIV provides a direct means for estimating its prevalence, it is complicated by the heterogeneity of available diagnostic tests and the degree to which they can diagnose HIV accurately. To integrate the limited precision of screening tests with prior results, Bayesian inference becomes a method of choice. Current Bayesian methods, however, have limited applications and do not readily generalize for complicated sampling designs and for modelling needs, particularly those that relate to HIV screening. By utilizing recent developments in the theories of missing-data analysis and simulation-based techniques, we develop an approach to Bayesian analysis of prevalence. This methodology is quite general for a variety of sampling schemes and sufficiently flexible to accommodate various practical considerations that arise from HIV screening. We illustrate the methodology with real as well as simulated data sets. Further, by utilizing methodology, we performed simulations to demonstrate that pooled testing provides a cost-effective means to improve the precision of estimates of prevalence under the currently limited screening technology. США, Dep. of Mathematics and Statistics, Univ. of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15260. Ил. 3. Библ. 47
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
ОТСУТСТВУЮЩИЕ ДАННЫЕ
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
СПИД
СКРИНИНГ

Доп.точки доступа:
Tu, Xin M.; Iyengar, Satish

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.12-04А3.837

    Wellek, Stefan.
    Das Bayessche Prinzip der Inferenz und seine Bedeutung fur die Medizinische Statistik [Text] / Stefan Wellek // Inf., Biom. und Epidemiol. Med. und Biol. - 1994. - Vol. 25, N 3. - S157-171 . - ISSN 0943-5581
Перевод заглавия: Байесовский принцип вывода и его значение для медицинской статистики
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ ИСПЫТАНИЙ

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.10-04А3.729

    Abrams, Keith.
    Approximate Bayesian inference for random effects meta-analysis [Text] : pap. Cent. Disease Contr. Workshop AIDS Case Proj. and HIV Seroprevalence and Incidence Estimates, Atlanta, Ga, Febr., 1994 and Febr., 1995 / Keith Abrams, Bruno Sanso // Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 2. - P201-218 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Аппроксимированный байесовский вывод для мета-анализа случайных эффектов
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
МЕТА-АНАЛИЗ
МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ

Доп.точки доступа:
Sanso, Bruno

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.06-04А3.620

    Luo, Mingkui.
    Нормальный априорный байесовский вывод для сравнения двух малых выборок [Text] / Mingkui Luo, Aijun Fan, Kaifa Wang // Di-san junyi daxue xuebao = Acta acad. med. mil. tertiae. - 1999. - Vol. 21, N 3. - С. 197-199 . - ISSN 1000-5404
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
БАЙЕСОВСКИЙ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД

Доп.точки доступа:
Fan, Aijun; Wang, Kaifa

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.06-04А3.637

    Tierney, Luke.
    Some adaptive Monte Carlo methods for bayesian inference [Text] / Luke Tierney, Antonietta Mira // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 17-18. - P2507-2515 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Некоторые адаптивные методы Монте-Карло для байесовского вывода
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
АДАПТИВНЫЕ МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО
АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Mira, Antonietta

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.07-04А3.678

    Rue, Havard.
    Bayesian object identification [Text] / Havard Rue, Merrilee A. Hurn // Biometrika. - 1999. - Vol. 86, N 3. - P649-660 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Байесовская идентификация объектов
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13 + 341.55.21.27.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
ДЕФОРМИРУЕМЫЙ ЭТАЛОН
АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ

Доп.точки доступа:
Hurn, Merrilee A.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.11-04А3.32

    Wang, Xiaoyin.
    Bayesian inference on the patient population size given list mismatches [Text] / Xiaoyin Wang, Chong Z. He, Dongchu Sun // Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 2. - P249-267 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Байесовский вывод о размере популяции пациентов при заданном списке несоответствий
Аннотация: Рассмотрена задача об оценке числа лиц, пораженных определенной болезнью, в определенном исследуемом районе с использованием различной информации о пациентах. Проведен анализ метода Seber at al. (Biometrics.- 2000.- 56.- С. 1227-1232). Представлены результаты проведенных экспериментов с использованием простых байесовских оценок на реальных данных о диабете у беременных. На основании этих результатов предложены рекомендации по обеспечению повышенной точности оценок распространенности заболеваний в общей популяции. США, Mathematics Dep., Towson Univ., Towson, MD 21252. Ил. 2. Табл. 7. Библ. 42
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15 + 341.05.25.09.09
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
НАСЕЛЕНИЕ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД

Доп.точки доступа:
He, Chong Z.; Sun, Dongchu

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 11.06-04А1.43

    Buoro, Mathieu.
    Investigating evolutionary trade-offs in wild populations of atlantic salmon (Salmo salar): Incorporating detection probabilities and individual heterogeneity [Text] / Mathieu Buoro, Etienne Prevost, Olivier Gimenez // Evolution (USA). - 2010. - Vol. 64, N 9. - P2629-2642 . - ISSN 0014-3820
Перевод заглавия: Исследования эволюционного равновесия в диких популяциях атлантического лосося (Salmo salar); объединение вероятностей обнаружения и индивидуальной гетерогенности
Аннотация: На примере атлантического лосося представлен новый статистический подход количественного определения эволюционного равновесного состояния в диких популяциях
ГРНТИ  
34.03.17
ВИНИТИ 341.03.17.17.11
Рубрики: АТЛАНТИЧЕСКИЙ ЛОСОСЬ
ДИКИЕ ПОПУЛЯЦИИ
ЭВОЛЮЦИЯ РАВНОВЕСНОГО СОСТОЯНИЯ
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МОДЕЛЬ СОСТОЯНИЯ В ПРОСТPАНСТВЕ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
ТЕОРИЯ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
ПОПУЛЯЦИИ

Доп.точки доступа:
Prevost, Etienne; Gimenez, Olivier

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.06-04А3.10

    Buoro, Mathieu.
    Investigating evolutionary trade-offs in wild populations of atlantic salmon (Salmo salar): Incorporating detection probabilities and individual heterogeneity [Text] / Mathieu Buoro, Etienne Prevost, Olivier Gimenez // Evolution (USA). - 2010. - Vol. 64, N 9. - P2629-2642 . - ISSN 0014-3820
Перевод заглавия: Исследования эволюционного равновесия в диких популяциях атлантического лосося (Salmo salar); объединение вероятностей обнаружения и индивидуальной гетерогенности
Аннотация: На примере атлантического лосося представлен новый статистический подход количественного определения эволюционного равновесного состояния в диких популяциях
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: АТЛАНТИЧЕСКИЙ ЛОСОСЬ
ДИКИЕ ПОПУЛЯЦИИ
ЭВОЛЮЦИЯ РАВНОВЕСНОГО СОСТОЯНИЯ
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МОДЕЛЬ СОСТОЯНИЯ В ПРОСТPАНСТВЕ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
ТЕОРИЯ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
ПОПУЛЯЦИИ

Доп.точки доступа:
Prevost, Etienne; Gimenez, Olivier

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 11.09-04И4.66

    Buoro, Mathieu.
    Investigating evolutionary trade-offs in wild populations of atlantic salmon (Salmo salar): Incorporating detection probabilities and individual heterogeneity [Text] / Mathieu Buoro, Etienne Prevost, Olivier Gimenez // Evolution (USA). - 2010. - Vol. 64, N 9. - P2629-2642 . - ISSN 0014-3820
Перевод заглавия: Исследования эволюционного равновесия в диких популяциях атлантического лосося (Salmo salar); объединение вероятностей обнаружения и индивидуальной гетерогенности
Аннотация: На примере атлантического лосося представлен новый статистический подход количественного определения эволюционного равновесного состояния в диких популяциях
ГРНТИ  
34.33.33
ВИНИТИ 341.33.33.21.02
Рубрики: АТЛАНТИЧЕСКИЙ ЛОСОСЬ
ДИКИЕ ПОПУЛЯЦИИ
ЭВОЛЮЦИЯ РАВНОВЕСНОГО СОСТОЯНИЯ
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МОДЕЛЬ СОСТОЯНИЯ В ПРОСТPАНСТВЕ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД
ТЕОРИЯ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
ПОПУЛЯЦИИ

Доп.точки доступа:
Prevost, Etienne; Gimenez, Olivier

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI47) 12.11-04И7.2

    Colchero, Fernando.
    Bayesian inference on age-specific survival for censored and truncated data [Text] / Fernando Colchero, James S. Clark // J. Anim. Ecol. - 2012. - Vol. 81, N 1. - P139-149 . - ISSN 0021-8790
Перевод заглавия: Байесовский вывод специфичной по возрасту выживаемости для цензурированных и усеченных данных
ГРНТИ  
34.33.27
ВИНИТИ 341.33.27.21.05.15
Рубрики: ПОЗВОНОЧНЫЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД

Доп.точки доступа:
Clark, James S.
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)