СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=АССОЦИАТИВНЫЕ СТРУКТУРЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.01-04А3.160

Elman, Jeffrey L.
Learning the hidden structure of speech [Text] / Jeffrey L. Elman, David Zipser // J. Acoust. Soc. Amer. - 1988. - Vol. 83, N 4. - P1615-1626
Перевод заглавия: Освоение скрытой структуры речи
Аннотация: Предложена нейронная сеть из нейроподобных элементов (НЭ), способная в процессе обучения устанавливать ассоциации между входными и выходными сигналами. Сеть состоит из 3-х слоев НЭ. Входной и выходной слой содержат по 640 НЭ, средний слой ("скрытые единицы") - 8 НЭ. Обучение осуществляется итеративно - сначала определенным образом активируются входные НЭ, затем внутренние и выходные. Вычисляется рассогласование между фактическим состоянием выходных НЭ и их эталонным состоянием, соотв. ожидаемой классификации. Эта ошибка используется на следующем этапе для модификации связей между выходным и внутренним слоями НЭ. Указанная процедура испытана в 3-х экспериментах, в к-рых машинная модель сети обучалась превращать слоги в фонетическую их транскрипцию и определять идентичность слогов и отрезков текста по их спектрограммам. После обучения выясняли состояние внутреннего слоя НЭ. Обнаружено, что в ряде случаев автоматически формируемые признаки соответствуют таким фонетическим различиям между звуками, как консонантность, место образования согласных и т. п. США, Univ. of California, San Diego, La Jolla, CA 92093. Ил. 10. Библ. 18.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19 + 341.55.21.27.15 + 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АССОЦИАТИВНЫЕ СТРУКТУРЫ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ОБУЧЕНИЕ
РЕЧЬ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Zipser, David

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска