СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.836

Oktaba, Wiktor.
Asymptotically normal distributions in the multivariate Gauss-Markoff model [Text] / Wiktor Oktaba // Listy biometr. - 1996. - Vol. 33, N 1. - P25-31 . - ISSN 0458-0036
Перевод заглавия: Асимптотически нормальные распределения при многомерных гауссовских-марковских моделях

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ГАУССОВСКИЕ-МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ
АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.07-04А3.418

Ling, Shiqing.
Asymptotic inference for a nonstationary double AR(1) model [Text] / Shiqing Ling, Dong Li // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 1. - P257-263 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Асимптотические выводы для AR(1) нестационарной двойной модели
Аннотация: Рассматривается указанная модель авторегрессии вида y[t] = 'сигма'y[t-1] + 'эта'[t]'РАДИКАЛ'('омега'+'альфа'y[t-1]{2}), где 'омега' 0, 'альфа' 0, 'эта'[t] независимые стандартные нормально распределенные величины и E log|'сигма' + 'эта'[t]'РАДИКАЛ'('альфа')| '=' 0. Доказана состоятельность оценок максимального правдоподобия ('сигма','альфа'). Совместно с известными результатами для стационарного случая это дает асимптотическую нормальность оценок максимального правдоподобия. Данные выводы отличаются от результатов для классической AR(1) модели, соответствующей 'альфа' = 0. Гонконг, Dep of Mathematics, Hong Kong Univ. of Science and Technology. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 18

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
НЕСТАЦИОНАРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ

Доп.точки доступа:
Li, Dong

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска