СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АСИММЕТРИЧНЫЕ СВЯЗИ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.149

Allen, Robert B.
Learning of stable states in stochastic networks [Text] / Robert B. Allen, Joshua Alspector // IEEE Trans. Neural Networks. - 1990. - Vol. 1, N 2. - P233-238 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Обучение устойчивым состояниям в стохастических асимметричных сетях
Аннотация: Предложен алгоритм обучения нейронной сети больцмановского типа с асимметричными связями. Показано, что хотя в начальном состоянии такие сети являются неустойчивыми (за счет обратных связей в них возникают колебания), в процессе обучения происходит спонтанная стабилизация. При этом веса связей, бывшие до этого асимметричными, симметризуются. Однако достигаемая симметричность связей не является полной и не может объяснить возникновение устойчивости. В статье теоретически рассмотрено, какое влияние на энтропию системы оказывает процесс обучения. Факт обнаруженной устойчивости сети с асимметричными связями подтвержден и при физ. исследовании на электронной модели нейронной сети. США, Bell Communications Res., Morristown, NJ 07960-1910. Ил. 3. Библ. 20.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
БОЛЬЦМАНОВСКИЕ СЕТИ
АСИММЕТРИЧНЫЕ СВЯЗИ
ОБУЧЕНИЕ
УСТОЙЧИВОСТЬ

Доп.точки доступа:
Alspector, Joshua

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.05-04А3.044

Pan, Hong.
Statistical neurodynamics of the oscillatory circuit underlying central pattern generation [Text] / Hong Pan, Minping Qian, Aike Guo // IJCNN Int. Jt Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., 1990. - New York (N. Y.), 1990. - Vol. 1. - P161-168
Перевод заглавия: Статистическая нейродинамика колебательных целей, образующих центральный генератор паттернов
Аннотация: Делается попытка статистического описания поведения нейронных сетей хопфилдовского типа с асимметричными связями с привлечением аппарата марковских цепей. Предложенный способ описания применяется для анализа и моделирования работы центр. генератора паттернов (ЦГП), управляющего р-цией избегания (отплывания) у моллюска Tritonia diomedea. Анализ эксперим. данных позволил сделать ряд выводов- 1) общий выход ЦГПзависит от распределения связей, нейронных порогов и возбудимости нейронов; 2) теория марковских цепей дает общую теор. базу для понимания динамики пространственно-временных паттернов в биол. нейронных сетях. КНР, Inst. of Piophysics, Ac. Sinica, Beijing 100080. Ил. 3. Библ. 17.

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.55 + 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
АСИММЕТРИЧНЫЕ СВЯЗИ
ПОВЕДЕНИЕ ЖИВОТНЫХ
РЕАКЦИЯ ИЗБЕГАНИЯ
МОЛЛЮСКИ

Доп.точки доступа:
Qian, Minping; Guo, Aike

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска