СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ<.>)

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.12-04А3.87

Cichocki, Andzej.
Analog neural networks for solving in real-time linear inverse and total least squares problems [Text] / Andzej Cichocki, Tadeusz Kaczorek, Janusz Mazurek // Appl. Math. and Comput. Sci. - 1995. - Vol. 5, N 1. - P105-138 . - ISSN 0867-857X
Перевод заглавия: Аналоговые нейронные сети для решения в режиме реального времени линейной обратной задачи и вычисления глобальных наименьших квадратов
Аннотация: Предложен новый класс аналоговых нейронных сетей с пониженной стоимостью и простым механизмом обучения, предназначенный для решения больших систем алгебраических уравнений в режиме реального времени, а также сходных задач. Приведено описание режимов работы нейронных сетей из этого класса. Показаны возможности построения упрощенных моделей при необходимости решения сложных задач и не очень высоких требованиях к точности. Описаны возможные аппаратные реализации моделей. Приведены примеры практических применений в задачах реконструкции изображений по обобщенному принципу максимальной энтропии по неполному набору зашумленных проекций. Польша, Institute of the Theory of Electrical Eng. and Measurement, Warsaw Univ. of Technology. Ил. 15. Библ. 48

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ
РЕШЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Kaczorek, Tadeusz; Mazurek, Janusz

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.300

Maass, Wolfgang.
Agnostic PAC learning of functions on analog neural nets [Text] / Wolfgang Maass // Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 5. - P1054-1078 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Агностическое приближенное вероятностно-корректное обучение аналоговых нейронных сетей
Аннотация: Исследована нейронная сеть с кусочно-линейными функциями активации и конечным числом входов. Для этого случая предложена концепция агностического приближенного вероятностно-корректного обучения, не подразумевающего априорных знаний о целевой функции. Приведено описание разработанного алгоритма обучения LEARN. Число операций в алгоритме полиномиально по длине входов n, по длине весов s, по 1/'эпсилон', где 'эпсилон' - заданная граница ошибки, и по 1/'дельта', где 'дельта' - вероятность неправильного обучения. Зависимость от числа весов - экспоненциальна, поэтому алгоритм LEARN предназначен для небольших нейронных сетей. Австрия, Inst. for Theoretical Computer Sci., Technische Univ. Graz, Kostervidegstr. 32/2, A-8010, Graz. Библ. 25

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
АЛГОРИТМ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.07-04А3.145

Maass, Wolfgang.
Analog neural nets with gaussian or other common noise distributions cannot recognize arbitrary regular languages [Text] / Wolfgang Maass, Eduardo D. Sontag // Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 3. - P771-782 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Аналоговые нейронные сети с нормальным или другим обычным распределением шума не способны распознавать произвольные регулярные языки
Аннотация: Проведено теоретическое исследование аналоговых нейронных сетей, в которых выходы элементов искажены шумом с нормальным или другим обычным распределением, который не равен нулю на достаточно большой части пространства состояний. Доказано, что такие нейронные сети не могут распознавать произвольные регулярные языки. Получено точное описание класса языков, распознаваемых нейронными сетями из этого класса. Предложен метод построения многослойных аналоговых нейронных сетей с повышенным уровнем робастности относительно рассматриваемых типов шумовых искажений. Австрия, Inst. for Theoretical Computer Sci., Technische Univ. Graz, A-8010 Graz. Библ. 9

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
ШУМ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
ПРОИЗВОЛЬНЫЕ РЕГУЛЯРНЫЕ ЯЗЫКИ
РАСПОЗНАВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Sontag, Eduardo D.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.03-04А3.166

Analog capabilities of the BSB model as applied to the anti-radiation homing missile problem [Text] / P.Andrew Penz [et al.] // IJCNN Int. Joint Conf. Neural Networks, Washington, 1989. - New York (N. Y.), 1989. - Vol. 2. - P7-11
Перевод заглавия: Емкость аналоговой сети хопфилда в задаче определения уровня радиации в помещениях
Аннотация: Рассмотрены возможности использования аналогового варианта описанной ранее нейронно-сетевой модели хопфилдовского типа (Anderson J. A., Penz P. A., Gately M. T., Collins D. "Neural" Networks, 1988, 1, 422) в задаче управления датчиками, определяющими уровень радиации в жилых помещениях. В сети реализован полный набор попарных связей и используется метод мелкозернистого кодирования аналоговых сигналов. Поиск осуществляется с помощью обратных связей. Аналоговые выходы соответствуют распределениям признаков, что дает возможность точнее определить источники радиации, чем при использовании средних значений. Описаны процедуры обучения нейронной сети. Приведены данные, собранные в ходе эксперим. проверок. США, Texas Instruments, Dallas, TX. Ил. 6. Библ. 6.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ХОПФИЛДА СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
ЕМКОСТЬ
УРОВЕНЬ РАДИАЦИИ В ПОМЕЩЕНИЯХ

Доп.точки доступа:
Penz, P.Andrew; Katz, Alan; Collins, Dean R.; Anderson, James A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.05-04А3.198

Marcus, C. M.
Stability and convergence of analog neural networks with multiple-time-step parallel dynamics [Text] / C. M. Marcus, R. M. Westervelt // Phys. Rev. A. Statist. Phys. Plasmas, = Fluids, and Related. Interdisciplin Top. - 1990. - Vol. 42, N 4. - P2410-2417 . - ISSN 1050-2947
Перевод заглавия: Устойчивость и сходимость аналоговых нейронных сетей с параллельной динамикой с несколькими временными шагами
Аннотация: Изучена динамика симметричных аналоговых нейронных сетей, в к-рых при модификации весов синапсов учитываются значения на M предыдущих шагах. Показано, что можно гарантировать сходимость к точкам равновесия в таких сетях, если потребовать ограничения максимума производной ф-ции активации нейронов величиной, пропорциональной M4. Проведен также анализ устойчивости, в к-ром использована новая ф-ла Ляпунова. Показано, что предложенное правило обновления позволяет обеспечить устойчивость в тех архитектурах, в к-рых при M=1 имеют место осцилляции с периодом 2. Полученные результаты применены при анализе ассоциативной памяти, обучающейся с помощью правил Хебба. Получены также оценки скорости сходимости, а также наилучших значений параметра M. США, Div. of Applied Sci. and Dep. of Physics, Harvard Univ., Cambridge, MA 02138. Ил. 4. Библ. 29.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
УСТОЙЧИВОСТЬ
СХОДИМОСТЬ
АССОЦИАТИВНАЯ ПАМЯТЬ

Доп.точки доступа:
Westervelt, R.M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.137

A neural network approach to job-shop sheduling [Text] / D. N. Zhou [et al.] // IEEE Trans. Neural Networks. - 1991. - Vol. 2, N 1. - P175-179 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Нейронно-сетевой подход к составлению графиков работ
Аннотация: Разработана новая архитектура аналоговой нейронной сети (НС) для решения NP-полных задач определения совместных подсистем ур-ний, определяющих граничные условия при составлении графиков работ. Основной особенностью архитектуры является использование на квадратичной, а линейной энергии номер операции, k - номер задания, f - сигнал нейрона (ik). U - напряжение, R - сопротивление). Это приводит к линейному же росту числа связей при возрастании сложности задач. Проведенные эксперименты показали, что новая структура обеспечивает лучшее качество решений, чем НС Хопфилда - Тэнка и НС для линейного программирования, при меньшей сложности. США, Technology Dep., Univ. of Wisconsin-Stant, Menomonic, WI 54751. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 6.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
АРХИТЕКТУРА
РЕШЕНИЕ NP-ПОЛНЫХ ЗАДАЧ
СОСТАВЛЕНИЕ ГРАФИКОВ РАБОТ

Доп.точки доступа:
Zhou, D.N.; Cherkassky, V.; Baldwin, T.R.; Olson, D.E.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.150

Frye, Robert C.
Back-propagation learning and nonidealities in analog neural network hardware [Text] / Robert C. Frye, Edward A. Rietman, Chee C. Wong // IEE Trans. Neural Networks. - 1991. - Vol. 2, N 1. - P110-117 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Обучение по методу обратного распространения и неидеальность аппаратного обеспечения аналоговых нейронных сетей
Аннотация: Представлены результаты эксперим. испытаний различных методов обучения аналоговых нейронных сетей с оптическим управлением, решающих задачи идентификации нелинейных систем и предсказания сигналов. Изучено влияние неидеальности аппаратного обеспечения на точность и скорость обучения. Полученные результаты показывают, что точность работы систем, составленных из большого числа элементов, гораздо выше, чем это можно было бы ожидать. Одновременно проведено исследование таких факторов, как шум, искажения, вызванные квантованием, и ограничения диапазона динамических величин. Представлена сводка полученных результатов. США, AT&T Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974. Ил. 11. Библ. 13.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
ОПТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ
МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ
ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Rietman, Edward A.; Wong, Chee C.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.05-04А3.151

Massengill, Lloyd W.
Analog neural network implementations using active, distributed charge injection techniques [Text] / Lloyd W. Massengill, David B. Mundie // IEEE Int. Conf. Syst., Man, and Cybern., Los Angeles, Calif., Nov. 4-7, 1990. - New York (N. Y.), 1990. - P698-700 . - ISBN 0-87942-598-9
Перевод заглавия: Реализация аналоговых нейронных сетей с помощью методов распределенной инжекции заряда
Аннотация: Рассмотрены вопросы, связанные с аппаратной реализацией искусственных нейронных сетей на аналоговых СБИС с помощью МОП-технологии. Описана 2-слойная нейронная сеть с прямым распространением информации с распределенными нейронами и синапсами с инжекцией заряда. Приведены техн. х-ки системы. Реализованы процедуры синхронизации. Рассмотрены возможности ее практического использования в фильтрации Из. США, Dep. of Elec. Eng. Vanderbilt Univ. Nashville, TN 37235. Ил. 6. Библ. 9.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
СИНАПСЫ С ИНЖЕКЦИЕЙ ЗАРЯДА

Доп.точки доступа:
Mundie, David B.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.01-04А3.132

Wang, Chia-Jiu.
Analog neural networks solve ambiguity problems in medium PRF radar systems [Text] / Chia-Jiu Wang, Chwan-Uwa "John" Wu // IEEE Int. Conf. Neural Networks, San Francisco, Calif., March 29 - Apr. 1, 1993. - Piscataway (N. J.), 1993. - Vol. 1. - P120-125
Перевод заглавия: Аналоговая нейронная сеть решает задачи неопределенности в радарных системах с повторяющимися импульсами средней частоты
Аннотация: Рассмотрена работа радарных систем с повторяющимися импульсами средней частоты. В таких системах возникают дальностные и доплеровские неопределенности. Показано, что для их устранения можно использовать аналоговые нейронные сети. Описана электронная реализация нейронной сети на Intel ETANN 80170 NX, построенная по модульному принципу. По быстродействию схема превосходит алгоритмические методы примерно на 2 порядка. Приведены эксперим. результаты. США, Elec. and Computer Dep., Univ. of Colorado, Colorado Springs, CO 80933. Ил. 2. Табл. 7. Библ. 11.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛОГОВЫЕ СЕТИ
РАДАРНЫЕ СИСТЕМЫ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Доп.точки доступа:
Wu, Chwan-Uwa "John"

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска