Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=АМПЛИТУДЫ ЭЭГ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.12-04А3.401

    Weiss, Marc S.

    Testing EEG data for statistical normality [Text] / Marc S. Weiss // Images 21st Century. - New York (N. Y.), 1989. - Pt 2/6. - P704-705
Перевод заглавия: Проверка ЭЭГ на статистическую нормальность
Аннотация: Проверка нормальности распределения амплитуд ЭЭГ при помощи одновыборочного критерия Колмогорова- Смирнова (КС) или сходной статистики, справедливой для случая независимых наблюдений, либо требует разрежения данных до получения их статистической независимости, либо уменьшает мощность критерия по сравнению с номинальной. Предлагается коррекция критерия КС: KS[c]=KS[e]/G, где KS[c] исправленная, а KS[e] - эмпирическая КС-статистика и фактор коррекции G=1,0+0,3/N+ +(0,09-1,6-N)'ро'{2}. Здесь N - число наблюдений, а 'ро' - безразмерный параметр, связанный со спектральными моментами исходной ЭЭГ 'ро'{2}=[(2/Z[0]-2/(Z[0]Z[1]){1}{2}/t, где Z[0] и Z[1] соотв. частоты пересечения нулевого уровня значениями самой ЭЭГ и ее 1-й производной, а 'ро' - интервал выборки. Установлено, что в ЭЭГ сна молодого взрослого испытуемого 47% ЭЭГ были ненормальными, в т. ч. при высокой активности медленных волн более 25% мощности спектра их лежало в диапазоне 0-6 Гц наблюдалось 60% ненормальных ЭЭГ, а при низкой медленноволновой активности - всего 37%. Без введения коррекции были получены на 10-30% более высокие результаты. США, Naval Biodynamics Lab. P. O. box 29407 New Orleans, LA 70189- 0407. Библ. 8.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЭЭГ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

АМПЛИТУДЫ ЭЭГ

НОРМАЛЬНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА КРИТЕРИЙ

КОРРЕКЦИИ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)