СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АЛГОРИТМ РЕАЛИЗАЦИИ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.02-04А3.512К

Разностная схема решения задач гемодинамики на графе [Текст] / М. В. Абакумов [и др.]. - Препр. - М. : Диалог-МГУ, 1998. - 17 с. : ил.
Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с построением и алгоритмической реализацией разностной схемы, предназначенной для численного решения уравнений гемодинамики на графе сосудов кровеносной системы человека. Обсуждаются аспекты алгоритма реализации схемы на ЭВМ, включая решение соответствующей нелинейной системы алгебраических уравнений и построение регуляризаторов. Приведены результаты типичного варианта расчета с выходом системы на периодический режим

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ГЕМОДИНАМИКА
КРОВЕНОСНЫЕ СОСУДЫ
ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ
РАЗНОСТНАЯ СХЕМА
ПОСТРОЕНИЕ
АЛГОРИТМ РЕАЛИЗАЦИИ
АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Абакумов, М.В.; Есикова, Н.Б.; Мухин, С.И.; Соснин, Н.В.; Тишкин, В.Ф.; Фаворский, А.П.
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 89.12-04А4.805

Tomitani, T.
Maximum likelihoco image reconstruction in positron emission tomography [Text] / T. Tomitani // J. Mucl. Med. - 1989. - Vol. 30, N 5. - P776 . - ISSN 0161-5505
Перевод заглавия: Метод максимального правдоподобия в реконструкии изображений при позитронной-эмиссионной томографии
Аннотация: Разработанный алгоритм реконструкции изображений по своему существу очень близок к известному методу оценок максим. правдоподобия и позволяет избежать проведения последовательных итераций, необходимых при реализации алгоритма максим. оценок. Он основан на условии оптимума, к-рое максимизирует ф-цию статистического правдоподобия. Основными этапами алгоритма являются: 1) оценка вариантности исходных проекций; 2) нормализация проекций на основе оценки степени вариантности; 3) реконструирование изображения по нормализованным проекциям; 4) обратный перевод реконструированного изображения в прокции; 5) умножение этих проекций на оценочные вариации; 6) окончательное реконтструирование изображения. Япония, Nat. Inst., of Radiol. Sci., Chiba.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15 + 341.05.17.07
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
АЛГОРИТМ РЕАЛИЗАЦИИ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 16.10-04Б1.47

Какорин, Н. С.
Моделирование распространения вирусного заболевания на основе данных о взаимодействии индивидов [Текст] / Н. С. Какорин, М. Н. Смирнов, М. А. Смирнова // Процессы упр. и устойчивость. - 2015. - Т. 2. - С. 421-425. - 6 . - ISSN 2313-7304
Аннотация: Описан алгоритм возможного моделирования респираторной инфекции на локальном уровне, учитывая персональные данные и социальные контакты человека. Алгоритм реализован на языке C++, также проведен тест алгоритма на сгенерированной базе данных, т.е. на несуществующих в действительности людях, число индивидов 2400. Прогнозирование проводилось относительно обычного вируса гриппа. Тест показал следующие результаты:наибольшая заражаемость населения наблюдается в общественном транспорте;моделирование проводилось в течение семи дней, в конечном счете, к концу семидневного цикла происходит заражение около 40-50 процентов прикрепленного населения. Число реально заболевших из общего количества заразившихся не обрабатывается

ГРНТИ	34.25.05	, 34.25.01	, 34.25.39

ВИНИТИ 341.25.05.45 + 341.25.01.75 + 341.25.39.02
Рубрики: ВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ
ВИРУСЫ ГРИППА
РАСПРОСТРАНЕНИЕ
ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ ПОПУЛЯЦИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛИРОВАНИЕ
АЛГОРИТМ РЕАЛИЗАЦИИ
ЛОКАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ
ПРОГНОЗЫ
IN SILICO

Доп.точки доступа:
Смирнов, М.Н.; Смирнова, М.А.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска