СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АКАЙКА КРИТЕРИЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 05.11-04И6.2

Rushton, S. P.
New paradigms for modelling species distributions? [Text] / S. P. Rushton, S. J. Ormerod, G. Kerby // J. Appl. Ecol. - 2004. - Vol. 41, N 2. - P193-200 . - ISSN 0021-8901
Перевод заглавия: Новые парадигмы для моделирования распределений видов?
Аннотация: Управление желательными и нежелательными видами требует понимания факторов, определяющих их распределение. Колич. модели распределения предлагают простые методы для формулировки связи с участками обитания видов, предсказания мест, где встречаются виды, и понимания влияющих факторов. Эти связи отражаются в обобщенных линейных моделях. Многие подходы обращались к выбору наиболее экономной модели с наилучшим выбором предикторов на основании проверки нулевой гипотезы отличия коэф. регрессии модели от 0. Другой теоретико-информационный подход, основанный на информационном критерии Акайка, позволяет осуществить выбор наилучшей модели и требует глубокого понимания биологии моделируемой системы. Он может стать улучшенной парадигмой для моделирования распределения видов. Обсуждаются 6 статей, демонстрирующих разработку методологии в этой обл. Великобритания, Centre for Land Use and Water Resources, Univ. of Newcastle upon Tyne, Newcastle upon Tyne. Табл. 1. Библ. 29

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.15.23
Рубрики: МЛЕКОПИТАЮЩИЕ
ПТИЦЫ
ТЕОРИЯ СООБЩЕСТВ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДОВ
ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ
АКАЙКА КРИТЕРИЙ

Доп.точки доступа:
Ormerod, S.J.; Kerby, G.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI47) 06.03-04И7.1

Rushton, S. P.
New paradigms for modelling species distributions? [Text] / S. P. Rushton, S. J. Ormerod, G. Kerby // J. Appl. Ecol. - 2004. - Vol. 41, N 2. - P193-200 . - ISSN 0021-8901
Перевод заглавия: Новые парадигмы для моделирования распределений видов?
Аннотация: Управление желательными и нежелательными видами требует понимания факторов, определяющих их распределение. Колич. модели распределения предлагают простые методы для формулировки связи с участками обитания видов, предсказания мест, где встречаются виды, и понимания влияющих факторов. Эти связи отражаются в обобщенных линейных моделях. Многие подходы обращались к выбору наиболее экономной модели с наилучшим выбором предикторов на основании проверки нулевой гипотезы отличия коэф. регрессии модели от 0. Другой теоретико-информационный подход, основанный на информационном критерии Акайка, позволяет осуществить выбор наилучшей модели и требует глубокого понимания биологии моделируемой системы. Он может стать улучшенной парадигмой для моделирования распределения видов. Обсуждаются 6 статей, демонстрирующих разработку методологии в этой обл. Великобритания, Centre for Land Use and Water Resources, Univ. of Newcastle upon Tyne, Newcastle upon Tyne. Табл. 1. Библ. 29

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.15.02
Рубрики: МЛЕКОПИТАЮЩИЕ
ПТИЦЫ
ТЕОРИЯ СООБЩЕСТВ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДОВ
ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ
АКАЙКА КРИТЕРИЙ

Доп.точки доступа:
Ormerod, S.J.; Kerby, G.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.05-04А3.423

Burnham, Kenneth P.
AIC model selection and multimodel inference in behavioral ecology: Some background, observations, and comparisons [Text] / Kenneth P. Burnham, David R. Anderson, Kathryn P. Huyvaert // Behav. Ecol. and Sociobiol. - 2011. - Vol. 65, N 1. - P23-35 . - ISSN 0340-5443
Перевод заглавия: AIC модель выбора и многомодельных выводов экологии поведения: некоторые основы, наблюдения и сравнения
Аннотация: Кратко очерчены информационно-теоретические подходы к обоснованным выводам с критерием Акайка, дан обзор ряда простых методов для формальных заключений на основе гипотез. Данные подходы могут заменить обычные критерии и таблицы дисперсионного анализа. Информационно-теоретические методы легко вычислительно осуществимы, понятны и обеспечивают формальную меру доказательности нулевой и альтернативной гипотез. Даны примеры освещения важности альтернативных гипотез при условии рассматриваемых данных. Рассматриваются 15 технических моментов при некорректных применениях в недавних публикациях.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ИНФОРМАЦИОННО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ
АКАЙКА КРИТЕРИЙ

Доп.точки доступа:
Anderson, David R.; Huyvaert, Kathryn P.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.06-04А3.434

Symonds, Matthew R. E.
A brief guide to model selection, multimodel inference and model averaging in behavioural ecology using Akaike's information criterion [Text] / Matthew R. E. Symonds, Adnan Moussalli // Behav. Ecol. and Sociobiol. - 2011. - Vol. 65, N 1. - P13-21 . - ISSN 0340-5443
Перевод заглавия: Краткое руководство по выбору модели, многомодельным выводам и усреднению моделей с использованием информационного критерия Акайка в поведенческой экологии
Аннотация: Информационный критерий Акайка все чаще используется в экологии. Он позволяет сравнивать и ранжировать конкурирующие модели и оценивать, какая из них наилучшим образом аппроксимирует лежащий в основании данных процесс. Однако исследователи экологии поведения медленно осваивают этот статистический инструмент, возможно, из-за его технической сложности. Представлены примеры исследований в области экологии поведения с использованием рассматриваемого критерия и дано простое вводное руководство по применению критерия Акайка, рассмотрены подводные камни и проблемы, встречающиеся на практике.

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13 + 341.03.23.13.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
АКАЙКА КРИТЕРИЙ
ВВОДНОЕ РУКОВОДСТВО
ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ЭКОЛОГИЯ

Доп.точки доступа:
Moussalli, Adnan

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска