Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АДАПТИРУЮЩИЕСЯ СИНАПСЫ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 98.01-04М3.300

    Laughlin, S. B.

    Measurements of signal transfer and noise suggest a new model for graded transmission at an adapting retinal synapse [Text] : [Pap.] Sci. Meet. Physiol. Soc., London, 16-18 Apr., 1996 / S. B. Laughlin, Ruyter van Steveninck R. R. de // J. Physiol. Proc. - 1996. - N 494. - P19 . - ISSN 0022-3751
Перевод заглавия: Измерения передачи сигнала и шума дают основание для построения новой модели градуальной синаптической передачи в адаптирующихся синапсах сетчатки
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.19.09.11
Рубрики: СЕТЧАТКА
СИНАПТИЧЕСКАЯ ПЕРЕДАЧА

АДАПТИРУЮЩИЕСЯ СИНАПСЫ

МОДЕЛЬ


Доп.точки доступа:
de, Ruyter van Steveninck R.R.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.01-04А3.209

   

    Stochastic learning in a neural network with adapting synapses [Text] / G. Lattanzi [et al.] // Phys. Rev. E. - 1997. - Vol. 56, N 4. - P4567-4573 . - ISSN 1063-651X
Перевод заглавия: Стохастическое обучение в нейронных сетях с адаптирующимися синапсами
Аннотация: Рассматриваемая модель состоит из N нейронов, каждый из которых связан с K входными нейронами, выбранными случайным образом. Каждый синапс может иметь k состояний и эволюционирует во времени в соответствии со стохастическими правилами обучения. Режим модификации - параллельный. В пределе N и большого, но конечного K корреляцией между нейронами и синапсами можно пренебречь; в результате получаются аналитические выражения для расчета уравнений потока для макроскопических параметров системы. Описаны также численные решения этих уравнений и результаты имитационного моделирования системы. Италия, Dip. di Fisica dell'Univ. di Bari, Inst. Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, via Amendola 173, 70126 Bari. Ил. 4. Библ. 16
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АДАПТИРУЮЩИЕСЯ СИНАПСЫ

СТОХАСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ


Доп.точки доступа:
Lattanzi, G.; Nardulli, G.; Pasquariello, G.; Stramaglia, S.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)