Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АДАПТИВНЫЙ КЛАССИФИКАТОР<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 89.10-04А4.12

    Vodicka, I.

    Use of the adaptive classifier for determination of LD[5][0] in the acute radiation disease [Text] / I. Vodicka, J. Hanus, J. Hradil // Radiobiol.-Radiother. - Vol. 30, N 2. - P143-149 . - ISSN 0033-8184
Перевод заглавия: Использование адаптированного классификатора для определения LD[5][0] при острой лучевой болезни
Аннотация: Предложен метод определения LD[5][0], основанный на применении адаптированной логической схемы ADALINE. Схема сформирована в рамках прогностической классификации, связанной с клинико-лабораторными показателями, к-рые регистрируются на третьи сутки после Обл животного до смертельной дозы. Разработанный классификатор применялся для прогнозирования выживания или гибели отдельных животных в данном эксперименте, проведенном на крысах Вистар. Величина LD[5][0] оценивается при нулевом положении аналогового сигнала на выходе схемы. ЧССР, Dep. of Radiobiol. and Biophys., Med. Fac., Charles Univ., Hradec Kralove. Библ. 11.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.05
Рубрики: ЛУЧЕВАЯ БОЛЕЗНЬ
ОСТРАЯ ФОРМА

КРЫСЫ

LD-50

МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ

АДАПТИВНЫЙ КЛАССИФИКАТОР

РАЗРАБОТКА

РАДИОБИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ


Доп.точки доступа:
Hanus, J.; Hradil, J.


2.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI06) 90.01-04В7.260

    Geschke, Alexander.

    Verarbeitung von Luftbildern fur die Waldzustandserfassung [Text] / Alexander Geschke, Jurgen Heinke ; Akad. Landwirtschaftswiss. DDR // Tagungsber. - 1988. - N 270. - S213-217 . - ISSN 0138-2659
Перевод заглавия: Обработка аэрофотоснимков для определения состояния лесных насаждений
Аннотация: Оценка состояния лесных насаждений возможна по аэрофотоснимкам, сделанным с помощью СН-6. Причем, уже после одного разъяснения можно сделать как оценку делянок, так и провести классификацию нескольких фрагментов изображения. Разработанный с этой целью адаптивный классификатор при проведении первых опытов показал удовлетворительные результаты. Дальнейшие работы должны ориентироваться на совершенствование технологии, исследования в других масштабах изображения, на предупреждение ошибочной классификации у неизвестных классов, а также на совершенствование автоматизации выделения границ делянок и определения степени повреждений.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.47.41.05
Рубрики: СОСТОЯНИЕ НАСАЖДЕНИЙ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

АЭРОФОТОСНИМКИ

АДАПТИВНЫЙ КЛАССИФИКАТОР


Доп.точки доступа:
Heinke, Jurgen


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)