Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АВТОМАТЫ<.>)
Общее количество найденных документов : 127
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.012

    Abunawass, Adel M.
    How to get A-life [Text] : abstr. Ill. State Acad. Sci. 87th Annu. Meet. "Metab. Environ. Chem. and Cancer", Galesburg, Ill., Oct. 7-8, 1994 / Adel M. Abunawass // Trans. Ill. State Acad. Sci. - 1994. - Vol. 87, Suppl. - P41 . - ISSN 0019-2252
Перевод заглавия: Как [строить] искусственную жизнь
Аннотация: Рассмотрен возможный вклад искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и клеточных автоматов в создание искусственной жизни. Нейронные сети способны обучаться на сигналах внешнего мира и адаптироваться к его изменениям. Генетические алгоритмы имитируют эволюцию и передают накопленный опыт след. поколениям. Их дополнительным достоинством является локальность правил. Рассмотрены вопросы, связанные с организацией взаимодействия описанных средств в системах искусственной жизни. США, Western Illinois Univ., Dep. of Computer Sci, Macomb, IL 61455.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ИСКУССТВЕННАЯ ЖИЗНЬ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.101

    Marholios, Peter.
    First-order recurrent neural networks and deterministic finite state automat [Text] / Peter Marholios // Neural Comput. - 1994. - Vol. 6, N 6. - P1155-1173 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Рекуррентные нейронные сети первого порядка и детерминированные конечные элементы
Аннотация: Проведено исследование сходства и различий между рекуррентными нейронными сетями 1-го порядка и детерминированными конечными автоматами. Рассмотрены рекуррентные архитектуры с 2-мя скрытыми слоями. Решалась задача о распознавании принадлежности или непринадлежности конечных строк заданной грамматике. Обучение проводилось на строках малой длины, тестирование - на строках длины до 1000 символов. Разработан графический модуль, позволяющий визуализировать динамику сети в ходе обучения и распознавания. Обнаружено, что при достаточно долгом обучении на позитивных и негативных примерах нейронные сети рассматриваемого класса работают как конечные автоматы. Кроме того, не обнаружено превосходства сетей 2-го порядка. США, Dep. of Computer Sci., Brooklyn Colledge, Brooklyn, NY 11210. Ил. 10. Библ. 18.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09 + 341.55.21.27.15
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕКУРРЕНТНЫЕ СЕТИ ПЕРВОГО ПОРЯДКА
ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ КОНЕЧНЫЕ АВТОМАТЫ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.007

    Stauffer, Dietrich.
    High-dimensional simulation of simple immunological models [Text] / Dietrich Stauffer, Muhammad Sahimi // J. Theor. Biol. - 1994. - Vol. 166, N 3. - P289-297 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Имитационное моделирование с высокой размерностью для простых иммунологических моделей
Аннотация: Представлена простая модель идиотипических - антиидиотипических иммунологических сетей, являющаяся упрощенным вариантом модели de Boer, van der Laan, Hogeweg ("Thinking about Biology, Vaela F. J., Stein W. D., eds., New York, Addison-Wesley, 1992) и поддающася численному анализу. Для представления динамики конц-ии антител использованы клеточные автоматы. Увеличение происходит в том случае, если число антител в окрестности находится в диапазоне от 70% до 90% от макс. возможного числа. Кроме того, имеют место случайные вариации. Представлены результаты имитационного моделирования в случае достаточно большой размерности. Когда размерность - между 5 и 10, имеет место фазовое разделение, к-рое приводит к бесконечному росту бесконечных времен. Германия, Inst. for Theoretical Physics, College Univ. 56923 Koln. Ил. 3. Библ. 29.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ
ИММУННАЯ СИСТЕМА
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
АНТИТЕЛА
КОНЦЕНТРАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Sahimi, Muhammad

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.010

    Markus, M.
    Randomized automata for isotropic modelling of two- and three-dimensional waves and spatiotemporal chaos in excitable media [Text] / M. Markus, M. Krafczyk, B. Hess // Nonlinear Wave Processes Excit. Media. - New York, London, 1991. - P161- 182 . - ISBN 0-306-43800-3
Перевод заглавия: Случайные автоматы для изотропного моделирования двумерных и трехмерных волн и пространственно-временного хаоса в возбудимых средах
Аннотация: Предложена методика использования случайных автоматов для изотропного моделирования волновых процессов, возникающих в возбудимых средах, для применения в химии, физике, биологии и астрономии. Новая методика дает возможность описывать 2-мерные и 3-мерные волны и пространственно-временной хаос. Она обеспечивает простоту и ясность представлений, легкость программирования и относительно высокое быстродействие. Разработана процедура динамической визуализации процессов. Приведена сводка результатов, показывающих достаточно высокую точность описания сложных явлений. Германия, MaxPlanck Inst. fur Ernahrungsphysiologie Rheinlanddamm 201, D-4600 Dortmund 1. Ил. 22. Библ. 45.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВОЗБУДИМЫЕ СРЕДЫ
СЛУЧАЙНЫЕ АВТОМАТЫ
ДВУМЕРНЫЕ ВОЛНЫ
ТРЕХМЕРНЫЕ ВОЛНЫ
ПРОСТРАНСТВЕННОВРЕМЕННОЙ ХАОС

Доп.точки доступа:
Krafczyk, M.; Hess, B.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.014

    Stauffer, Dietrich.
    Immunologically motivated simulations of cellular automata [Text] / Dietrich Stauffer, Rs B. Pandey // Comput. Phys. - 1992. - Vol. 6, N 4. - P404-410 . - ISSN 0894-1866
Перевод заглавия: Иммунологически мотивированное имитационное моделирование клеточных автоматов
Аннотация: Описаны след. модели (М) клеточных автоматов, предназначенные для имитационного моделирования иммунной системы (ИС): М нормальной иммунной р-ции, М иммунной р-ции при СПИДе, М бутстрэпа - просачивания, М распространения нарушений в объемном пространстве. Представлены результаты имитационного моделирования, показывающие, что предлагаемый тип клеточных автоматов дает возможность отразить ряд существенных особенностей ИС человека. Предложен ряд возможных развитий предложенного подхода и направлений дальнейших исследований. Приведены 2 листинга программ (модель для СПИДа на квадратной решетке и модель бутстрэпа - просачивания для Т-клеток). США, Dep. of Physics and Astronomy, Univ. of Southern Mississippi, MS 39406-5046. Ил. 3. Библ. 18.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.21
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ
ИММУННАЯ СИСТЕМА
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ

Доп.точки доступа:
Pandey, Rs B.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.01-04А3.47

    Hendry, R. J.
    The role of memory in ecological systems [Text] / R. J. Hendry, J. M. McGlade // Proc. Roy. Soc. London. B. - 1995. - Vol. 259, N 1355. - P153-159 . - ISSN 0962-8452
Перевод заглавия: Роль памяти в экологических системах
Аннотация: Разработана основанная на использовании клеточных автоматов модель мозаичных циклов буковых лесов Центральной Европы. С помощью модели показана важная роль памяти в искусственных экологических системах. Подробно описан механизм зависимости усиления локальных взаимодействий за счет наличия памяти. Представлены результаты испытаний на имитационных моделях, в ходе к-рых сравнивались циклы, полученные при наличии и при отсутствии памяти. Предложен ряд перспективных направлений дальнейших обобщений разработанной методики и ее применений при описании сложных экологических систем. Великобритания, Ecosys. Analysis and Management Group, Univ. of Warwick, Coventry, CU4 7AL. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 27
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ИСКУССТВЕННАЯ ЭКОЛОГИЯ
БУКОВЫЕ ЛЕСА
ЦЕНТРАЛЬНАЯ ЕВРОПА
МОЗАИЧНЫЕ ЦИКЛЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ПАМЯТЬ

Доп.точки доступа:
McGlade, J.M.

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.03-04А3.30

    Грабовский, В. И.
    Клеточные автоматы как простые модели сложных систем [Текст] / В. И. Грабовский // Успехи соврем. биол. - 1995. - Т. 115, N 4. - С. 412-419 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: До недавнего времени основные модели теоретической экологии игнорировали пространственную протяженность экологических объектов. Введение в эти модели пространственной переменной привело к существенно новым результатам. Основное препятствие на пути этого подхода - сложность, а иногда и невозможность аналитических решений таких моделей. Клеточные автоматы - новый и перспективный подход для решения этой проблемы. Это идеальный инструмент в тех случаях, когда можно пренебречь континуальностью пространства и времени, так как клеточные автоматы "живут" в дискретном пространстве-времени. Поведение клеточного автомата полностью задается начальными условиями и правилами поведения его элементов. Разработана модель синхронизации действий особей в социуме. Россия, Ин-т проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН, Москва. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 18
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ГЕНЕТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.05-04А3.3

    Малинецкий, Г. Г.
    Клеточные автоматы в математическом моделировании и обработке информации [Текст] / Г. Г. Малинецкий, М. С. Шакаева ; Ин-т прикл. мат. РАН // Препр. - 1994. - N 57. - С. 1-33
Аннотация: Дан обзор основных понятий теории клеточных автоматов, быстро завоевывающей позиции в математическом моделировании и вычислительной математике. Рассмотрены основные области применения и типичные проблемы. Библ. 49
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.02
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 49

Доп.точки доступа:
Шакаева, М.С.

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.293

    Alquezar, R.
    An algebraic framework to represent finite state machines in single-layer recurrent neural networks [Text] / R. Alquezar, A. Sanfeliu // Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 5. - P931-949 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Алгебраический подход к построению представлений конечных автоматов в однослойных рекуррентных нейронных сетях
Аннотация: Рассмотрена задача эффективного представления конечных автоматов в однослойных рекуррентных нейронных сетях. Предложен унифицированный подход, сводящий эту задачу к решению системы линейных алгебраических уравнений. Подход дает возможность эффективного использования символьных знаний в нейронных сетях на этапе до начала обучения на примерах, причем эти знания не пропадают в ходе обучения. Новый метод применим для любых функций активации нейронов, удовлетворяющих определенным требованиям устойчивости. Приведены примеры его применения в задаче грамматического вывода с помощью 1-слойных рекуррентных нейронных сетей. Испания, Software Dep., Univ. Politecn'иота'co d'иота' Catalanya. Ил. 6. Библ. 16
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОДНОСЛОЙНЫЕ РЕКУРРЕНТНЫЕ СЕТИ
КОНЕЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ ПОДХОД

Доп.точки доступа:
Sanfeliu, A.

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.294

    Phansalkar, V. V.
    Local and global optimization algorithms for generalized learning automata [Text] / V. V. Phansalkar, M. A.L. Thathachar // Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 5. - P950-973 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Алгоритмы локальной и глобальной оптимизации для обобщенных обучающихся автоматов
Аннотация: Проведен анализ долгосрочного поведения стохастического градиентного алгоритма обучения нейронных сетей REINFORCE (Williams R. J., "Machine Learn.", 1992, 8, 229-256) при работе с обобщенными обучающимися автоматами. Рассмотрен конкретный случай нейронной сети с прямым распространением информации. Показана возможность возникновения неограниченных решений. Для устранения этого недостатка предложен модифицированный вариант, включающий дополнительную процедуру условной оптимизации. Описаны варианты для нахождения локальных и глобальных минимумов. Представлены результаты анализа сходимости. Индия, Dep. of Electrical Eng., Indian Institute of Sci., Bangalor 560012. Ил. 2. Библ. 21
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБОБЩЕННЫЕ ОБУЧАЮЩИЕСЯ АВТОМАТЫ
ЛОКАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Thathachar, M.A.L.

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.31

    Кривцов, А. М.
    Моделирование простейших биологических эволюционных процессов при помощи клеточных автоматов [Текст] / А. М. Кривцов // Мат. моделир. систем и процессов. - Пермь, 1995. - С. 25-26
Аннотация: Широко известна математическая игра "жизнь", созданная кембриджским математиком Дж. Г. Конвеем. В данной работе предлагается использовать подобную игру (клеточный автомат) для моделирования биологических эволюционных процессов. Живые организмы моделируются заполненными клетками квадратной решетки. В отличие от классического варианта игры, условия жизни для клеток не являются неизменными. Изменение условий происходит в результате относительно редких мутаций, определяемых генератором случайных чисел. В результате, внутри развивающейся популяции образуется новая, обладающая иными условиями жизни. В ходе дальнейшего развития происходит вытеснение старой популяции новой, более прогрессивной. Она, в свою очередь, дает начало следующей популяции. Эволюционный процесс продолжается до появления организмов, обладающих оптимальными для данных параметров клеточного автомата условиями жизни. Проводились компьютерные расчеты для популяций, насчитывающих порядка 10000 особей. Полученные в результате диаграммы численности популяций обнаруживают многие черты, характерные для известных диаграмм распространения различных биологических групп, замещавших друг друга в ходе эволюции. Россия, СПГТУ, Санкт-Петербург
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.99
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
ПРОСТЕЙШИЕ ЭВОЛЮЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.59

    Чернышова, Г. Ю.
    Об использовании лабиринтной модели в алгоритмах построения тестов [Текст] / Г. Ю. Чернышова // Искусств. интеллект. Теория и прил. - 1995. - N 2. - С. 28-29
Аннотация: Проведен анализ эффективности сведения поведения автоматов в некоторых задачах к поиску правильного пути в лабиринте. Предложена эффективная унифицированная методика такого сведения. В качестве примера ее практического применения рассмотрена задача построения тестов. Время обхода бинарного дерева, построенного для схем с n входами, не превышает 2{n+1}. Россия, Саратовский гос. ун-т. Библ. 3
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.19.09
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
АВТОМАТЫ
ПОИСК ПУТИ В ЛАБИРИНТЕ
ТЕСТЫ
ПОСТРОЕНИЕ

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI49) 96.09-04Я6.2

    Грабовский, В. И.
    Клеточные автоматы как простые модели сложных систем [Текст] / В. И. Грабовский // Успехи соврем. биол. - 1995. - Т. 115, N 4. - С. 412-419 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: До недавнего времени основные модели теоретической экологии игнорировали пространственную протяженность экологических объектов. Введение в эти модели пространственной переменной привело к существенно новым результатам. Основное препятствие на пути этого подхода - сложность, а иногда и невозможность аналитических решений таких моделей. Клеточные автоматы - новый и перспективный подход для решения этой проблемы. Это идеальный инструмент в тех случаях, когда можно пренебречь континуальностью пространства и времени, так как клеточные автоматы "живут" в дискретном пространстве-времени. Поведение клеточного автомата полностью задается начальными условиями и правилами поведения его элементов. Разработана модель синхронизации действий особей в социуме. Россия, Ин-т проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН, Москва. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 18
ГРНТИ  
34.19.01
ВИНИТИ 341.19.01.05
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ГЕНЕТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 96.10-04А1.40

    Кривцов, А. М.
    Моделирование простейших биологических эволюционных процессов при помощи клеточных автоматов [Текст] / А. М. Кривцов // Мат. моделир. систем и процессов. - Пермь, 1995. - С. 25-26
Аннотация: Широко известна математическая игра "жизнь", созданная кембриджским математиком Дж. Г. Конвеем. В данной работе предлагается использовать подобную игру (клеточный автомат) для моделирования биологических эволюционных процессов. Живые организмы моделируются заполненными клетками квадратной решетки. В отличие от классического варианта игры, условия жизни для клеток не являются неизменными. Изменение условий происходит в результате относительно редких мутаций, определяемых генератором случайных чисел. В результате, внутри развивающейся популяции образуется новая, обладающая иными условиями жизни. В ходе дальнейшего развития происходит вытеснение старой популяции новой, более прогрессивной. Она, в свою очередь, дает начало следующей популяции. Эволюционный процесс продолжается до появления организмов, обладающих оптимальными для данных параметров клеточного автомата условиями жизни. Проводились компьютерные расчеты для популяций, насчитывающих порядка 10000 особей. Полученные в результате диаграммы численности популяций обнаруживают многие черты, характерные для известных диаграмм распространения различных биологических групп, замещавших друг друга в ходе эволюции. Россия, СПГТУ, Санкт-Петербург
ГРНТИ  
34.03.17
ВИНИТИ 341.03.17.02
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
ПРОСТЕЙШИЕ ЭВОЛЮЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.11-04А3.66

    Crutchfield, James P.
    The evolution of emergent computation [Text] / James P. Crutchfield, Melanie Mitchell // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1995. - Vol. 92, N 23. - P10742-10746 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: [Эволюция и распределенные вычисления]
Аннотация: Проведено общее исследование эволюционных принципов, с помощью которых можно строить эффективно работающие обучающиеся параллельные и распределенные вычислительные системы. Разработана модель обучения системы клеточных автоматов с помощью генетических алгоритмов, на примере которой можно проследить основные закономерности распределения заданий и координации действий. Показаны возможности применения новой модели как в инженерии параллельных вычислительных систем, так и в исследовании эволюции естественных систем обработки информации. США, Physics Dep. Univ. of California, Berkley, CA 94720. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 21
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.02
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Mitchell, Melanie

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 96.12-04А1.70

    Crutchfield, James P.
    The evolution of emergent computation [Text] / James P. Crutchfield, Melanie Mitchell // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1995. - Vol. 92, N 23. - P10742-10746 . - ISSN 0027-8424
Перевод заглавия: [Эволюция и распределенные вычисления]
Аннотация: Проведено общее исследование эволюционных принципов, с помощью которых можно строить эффективно работающие обучающиеся параллельные и распределенные вычислительные системы. Разработана модель обучения системы клеточных автоматов с помощью генетических алгоритмов, на примере которой можно проследить основные закономерности распределения заданий и координации действий. Показаны возможности применения новой модели как в инженерии параллельных вычислительных систем, так и в исследовании эволюции естественных систем обработки информации. США, Physics Dep. Univ. of California, Berkley, CA 94720. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 21
ГРНТИ  
34.03.02
ВИНИТИ 341.03.02
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Mitchell, Melanie

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.12-04А3.30

    Путиевский, Л. Б.
    Об одном клеточном автомате [Текст] / Л. Б. Путиевский // Мат. моделир. систем и процессов. - Пермь, 1995. - С. 40-41
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
РОЖДЕНИЕ
ГИБЕЛЬ

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.02-04А3.114

    Casey, Mike.
    The dynamics of discrete-time computation, with application to recurrent neural networks and finite state machine extraction [Text] / Mike Casey // Neural Comput. - 1996. - Vol. 8, N 6. - P1135-1178 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Динамика вычислений в дискретном времени с применениями в рекуррентных нейронных сетях и построении конечных автоматов
Аннотация: Проведен анализ способности рекуррентных нейронных сетей разбивать пространство признаков на области, соответствующие классам. Получено унифицированное описание структуры расположения аттракторов. Использованная методика пригодна для произвольных машин с конечным числом состояний, при построении которых не задаются жестко режимы их работы, и дает возможность строить эффективные эволюционирующие системы. В качестве примера практического применения рассмотрена задача построения конечных автоматов. США, Dep. of Mathematics, Univ. of California, San Diego, La Jolla, CA 92093. Ил. 8. Библ. 45
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕКУРРЕНТНЫЕ СЕТИ
ВЫЧИСЛЕНИЯ В ДИСКРЕТНОМ ВРЕМЕНИ
КОНЕЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ПОСТРОЕНИЕ

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.11-04А3.194

    Oda, Juhachi.
    Обобщенные клеточные автоматы для формирования структур [Text] / Juhachi Oda, Masahiro Chikara // Nihon kikai gakkai ronbunshu. A = Trans. Jap. Soc. Mech. Eng. A. - 1997. - Vol. 63, N 605. - С. 152-157 . - ISSN 0387-5008
Аннотация: Предложен набор локальных правил для реконструкции костной системы, основанных на аналогиях. Для реализации этих правил предложена нейронная сеть, обобщающая стандартные клеточные автоматы. Приведенные примеры показывают, что новая система обеспечивает гибкую адаптацию к изменению условий и позволяет строить глобальные правила. Ил. 10. Табл. 2. Библ. 8
ГРНТИ  
34.53.45
ВИНИТИ 341.53.45.09 + 341.53.19.09
Рубрики: КОСТИ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
ОБОБЩЕННЫЕ КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
БИОМЕХАНИКА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЛОКАЛЬНЫЕ ПРАВИЛА
СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Chikara, Masahiro

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.12-04А3.65

    Grim, Patrick.
    The undecidability of the spatialized Prisoner's dilemma [Text] / Patrick Grim // Theory and Decis. - 1997. - Vol. 42, N 1. - P53-80 . - ISSN 0040-5833
Перевод заглавия: Неразрешимость пространственной дилеммы узника
Аннотация: Рассмотрен вариант дилеммы узника, в к-ром каждый из участников соревнуется только со своим непосредственным соседом. Показано, что в случае, когда конечные конфигурации стратегий помещены в заданную бесконечную область, доказана формальная неразрешимость дилеммы. Исследована связь поиска стратегий с клеточными автоматами и другими классами абстрактных машин. Ил. 11. Библ. 22
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.13.35
Рубрики: ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ДИЛЕМА УЗНИКА
НЕРАЗРЕШИМОСТЬ
КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
ТЕОРИЯ ИГР
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)