Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ<.>)
Общее количество найденных документов : 43
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-43 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.022

    Marley, A. A.J.
    The "Horse Race" random utility model for choice probabilities and reaction times, and its competing risk interpretation [Text] / A. A.J. Marley, Hans Colonius // J. Math. Psychol. - 1992. - Vol. 36, N 1. - P1-20 . - ISSN 0022-2496
Перевод заглавия: Рандомизированная модель полезности "скачек" для вероятностей выбора и времени реакции и ее интерпретация в терминах конкурирующих рисков
Аннотация: Предложена модель случайной полезности, применяемая к данным вероятностного выбора с нек-рым отношением по времени р-ции. Показано, что любой набор данных по вероятности выбора и времени р-ции на конечном множестве м. б. представлен независимой моделью случайной полезности. Предложена интерпретация в терминах конкретного риска. Канада, Dep. of Psychology, McGill Univ., Montreal, Quebec H3А 1В1. Библ. 41.
ГРНТИ  
34.55.15
ВИНИТИ 341.55.15.33
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
РЕАКЦИЯ ВЫБОРА
ВРЕМЯ РЕАКЦИИ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ

Доп.точки доступа:
Colonius, Hans
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.488

    Chiang, Chin Long.
    Competing risks in mortality analysis [Text] / Chin Long Chiang // Annu. Rev. Publ. Health. - Palo Alto (Calif.), 1992. - Vol. 12. - P281-307 . - ISBN 0-8243-2712-8
Перевод заглавия: Конкурирующие риски при анализе смертности
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
СМЕРТНОСТЬ
АНАЛИЗ
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.01-04А3.487

    Ebrahimi, Nader.
    The effects of misclassification of the actual cause of death in competing risks analysis [Text] / Nader Ebrahimi // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 14. - P1557-1566 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Влияние неправильной классификации истинной причины смерти при анализе конкурирующих рисков
Аннотация: The problem of competing risks analysis arises often in public health, demography, actuarial science, industrial reliability applications, and experiments in medical therapeutics. In the classical competing risks scenario one models the risks with a vector T=(T[1],...,T[k]) of non-negative random variables that represents the potential times to death of k risks. One cannot see T directly but sees instead Y=min(T[1],...,T[k]) and the actual cause of death. The major difficulty with this analysis is the requirement for the expert to specify the single cause of death that, in fact, may not be the actual cause. This paper addresses competing risks analysis for the situations where one observes Y and the set of several possible causes of death specified by the expert. Many times there are several causes that act together and realistically it is impossible for the expert to assign a death to a single cause. In particular, I provide a likelihood for parametric competing risks analysis when the actual cause of death is possibly misclassified. The data include time to death, Y, and a set of possible causes of death. If misclassification probabilities are unknown, I propose a Baysian analysis based on a prior distribution for the parameters of interest and for the misclassification probabilities. США, Div. of Statistics, Northern Illinois Univ., DeKulb, Illinois 60115. Табл. 3. Библ. 14
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
АНАЛИЗ
ПРИЧИНА СМЕРТИ
НЕПРАВИЛЬНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
4.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 97.01-04М7.66

    Chiang, Chin Long.
    Competing risks in mortality analysis [Text] / Chin Long Chiang // Annu. Rev. Publ. Health. - Palo Alto (Calif.), 1992. - Vol. 12. - P281-307 . - ISBN 0-8243-2712-8
Перевод заглавия: Конкурирующие риски при анализе смертности
ГРНТИ  
76.03.49
ВИНИТИ 761.03.49.02.23.25
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
СМЕРТНОСТЬ
АНАЛИЗ
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.07-04А3.524

    Faraggi, David.
    Competing risks with fraity models when treatment affects only one failure type [Text] / David Faraggi, Edward L. Korn // Biometrika. - 1996. - Vol. 83, N 2. - P467-471 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Конкурирующие риски с моделями, когда лечение влияет только на один тип отказов
Аннотация: Using a model in which treatment affects only the failure type of primary clinical interest, the use of a cause-specific analysis is examined when the latent failure times are derived from a frailty model. The relationship between the cause-specific hazard ratio and the marginal hazard ratio is expressed in terms of a local dependence measure of the latent failure times. Израиль, Dep. of Statistics, Univ. of Haifa, Haifa. Библ. 14
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ЛЕЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Korn, Edward L.
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.11-04А3.441

    Lin, D. Y.
    Non-parametric inference for cumulative incidence functions in competing risks studies [Text] / D. Y. Lin // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 8. - P901-910 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Непараметрический вывод для кумулятивных функций встречаемости при исследованиях конкурирующих рисков
Аннотация: In the competing risks problem, a useful quantity is the cumulative incidence function, which is the probability of occurrence by time t for a particular type of failure in the presence of other risks. The estimator of this function as given by Kalbfleisch and Prentice is consistent, and, properly normalized, converges weakly to a zero-mean Gaussian process with a covariance function for which a consistent estimator is provided. A resampling technique is developed to approximate the distribution of this process, which enables one to construct confidence bands for the cumulative incidence curve over the entire time span of interest and to perform Kolmogorov-Smirnov type tests for comparing two such curves. An AIDS example is provided. США, Dep. of Biostatistics, Box 357232, Univ. of Washington, Seattle, WA 98195. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 15
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КУМУЛЯТИВНЫЕ ФУНКЦИИ ВСТРЕЧАЕМОСТИ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ ВЫВОД
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.02-04А3.787

   
    Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: New representations of old estimators [Text] / Ted A. Gooley [et al.] // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 6. - P695-706 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценивание вероятностей отказов при наличии конкурирующих рисков. Новые представления старых методов оценивания
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ВЕРОЯТНОСТИ ОТКАЗОВ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАК

Доп.точки доступа:
Gooley, Ted A.; Leisenring, Wendy; Crowley, John; Storer, Barry E.
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.02-04А3.758

    Sorensen, Per.
    Competing risks analysis of the case-cohort design [Text] / Per Sorensen, Per Kragh Andersen // Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 1. - P49-59 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Анализ конкурирующих рисков в планах заболеваемости в когортах
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
АНАЛИЗ
РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ КОКСА
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ

Доп.точки доступа:
Andersen, Per Kragh
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.08-04А3.796

    Lawson, Andrew B.
    Spatial competing risk models in disease mapping [Text] / Andrew B. Lawson, Fiona L. R. Williams // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 17-18. - P2451-2467 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Пространственные модели конкурирующих рисков в картировании заболеваний
Аннотация: При изучении состояния здоровья в популяции в некоторой геогр. обл. часто разумно исследовать несколько заболеваний одновременно, т. к. кластер болезней дает представление о состоянии здоровья в целом. Кроме того, при этом предоставляется информация о состоянии здоровья вблизи наблюдаемого кластера. В идеале статистическая модель должна учитывать конкуренцию между болезнями в отношении влияния на популяцию и метод взвешивания, позволяющий учесть роль каждого заболевания. Рассматривается подход, основанный на изучении совместного распределения "корзины" болезней. Исследуется применение различных схем взвешивания в общей формулировке и обобщения в отношении данных подсчетов и пространственно-временного моделирования. Очерчена общая модель конкурирующих рисков, включающая априорное взвешивание. Модель конкурирующих рисков используется с данными для пространственно распределенных событий. Приложение модели иллюстрируется на примере исследования здоровья в небольшом городе. Великобритания, Dep. of Mathematical Sciences, Univ. of Aberdeen, AB24 3UE. Ил. 6. Табл. 1. Библ. 20
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Williams, Fiona L.R.
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.761

    Pintilie, Melania.
    Dealing with competing risks: Testing covariates and calculating sample size [Text] / Melania Pintilie // Statist. Med. - 2002. - Vol. 21, N 22. - P3317-3324 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Конкурирующие риски: проверка ковариат и вычисление размера выборки
Аннотация: Известно, что оценки Каплана-Мейера превышают вероятность события. Др. подход рекомендует использование кумулятивной встречаемости в качестве оценки вероятности интересующего события. Однако не существует согласия относительно проверки эффекта ковариаты в присутствии конкурирующих рисков. На основании имитационных экспериментов сделан вывод, что модель пропорциональных рисков Кокса дает правильные результаты, когда используется для проверки гипотез относительно влияния ковариаты на интенсивность риска при оценивании отношения рисков. Предложен способ вычисления размера выборки для проверки эффекта ковариаты в этой ситуации. Канада, Ontario Cancer Institute, Princess Margaret Hospital, Toronto. Табл. 5. Библ. 8
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
КОВАРИАТЫ
ЭФФЕКТЫ
РАЗМЕР ВЫБОРКИ
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.01-04А3.796

    Bandeen-Roche, Karen.
    Modelling multivariate failure time associations in the presence of a competing risk [Text] / Karen Bandeen-Roche, Kung-Yee Liang // Biometrika. - 2002. - Vol. 89, N 2. - P299-314 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Моделирование ассоциаций времени многомерных отказов в присутствии конкурирующего риска
Аннотация: В настоящее время все более возрастает необходимость разработки статистических методов анализа множественных мер ассоциаций с заболеванием, напр., в эпидемиологии связей между генетическими показателями и характером появления заболевания. До сих пор мало внимания уделялось многомерным временам отказа в присутствии конкурирующих отказов. Исследуется проблема описания ассоциаций между временами таких отказов. Предлагается мера модифицированного условного отношения рисков, разрабатываются модели хрупкости и непараметрический метод для описания предложенной меры. Сравнивается оценивание с использованием предложенных методов со станд. при трактовке конкурирующих рисков как независимо цензурированных моментов времени отказа. Метод иллюстрируется на имитационных экспериментах и реальных данных. США, Dep of Biostatistics, School of Hygiene and Public Health, John Hopkins Univ., Baltimore, MD 21205. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 40
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
МНОГОМЕРНЫЕ ВРЕМЕНА ОТКАЗОВ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ

Доп.точки доступа:
Liang, Kung-Yee
12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.10-04А3.756

    Jewell, Nicholas P.
    Nonparametric estimation from current status data with competing risks [Text] / Nicholas P. Jewell, Der Laan Mark Van, Tanya Henneman // Biometrika. - 2003. - Vol. 90, N 1. - P183-197 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Непараметрическое оценивание по данным о текущем состоянии с конкурирующими рисками
Аннотация: Сейчас значительное внимание фокусируется на оценивании распределения выживаемости по данным о текущем состоянии. Здесь определенные структуры данных появляются в разных случаях как при наблюдениях поперечного сечения, так и продолжающихся наблюдениях. Рассматриваются данные о текущем состоянии в контексте конкурирующих рисков. Кратко очерчены простые параметрические модели в связи с непараметрическими процедурами. Представлено лаконичное сравнение с оцениванием непараметрического макс. правдоподобия. Разрабатываемые идеи иллюстрируются на лит. данных, в к-рых оценивается возрастное распределение естественной и операционной менопаузы, а также случай, когда существуют точные наблюдения моментов отказа из-за конкурирующих рисков, но отказ происходит перед временем мониторинга. США, Div. of Biostatistics, School of Public Health, Univ. of California, Berkeley, CA 94720. Ил. 1. Табл. 4. Библ. 17
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ
ОЦЕНИВАНИЕ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
ТЕКУЩИЕ СОСТОЯНИЯ

Доп.точки доступа:
Van, Der Laan Mark; Henneman, Tanya
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.06-04А3.844

    Craiu, Radu V.
    Inference based on the EM algorithm for the competing risks model with masked causes of failure [Text] / Radu V. Craiu, Thierry Duchesne // Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 3. - P543-558 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Выводы, основанные на EM алгоритме для модели конкурирующих рисков с замаскированными причинами отказа
Аннотация: Рассматриваются методы получения заключений для слабо параметризованной модели конкурирующих рисков при анализе выживаемости для указанного в заглавии случая. В собираемы данных не идентифицирована истинная причина отказа, являющаяся одной из нескольких возможных причин. Тщательно рассматриваются определение полноты данных, оценивания макс. правдоподобия. Как E-, так и M-шаги м. б. получены в замкнутом виде для полной модели и для некоторых представляющих интерес моделей с ограничениями. Дан иллюстративный пример применения рассматриваемого подхода с использованием реальных данных. Асимптотические св-ва и робастность изучались с помощью имитационных экспериментов. Канада, Dep of Statistics, Univ. of Toronto, Toronto. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 19
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
EM-АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Duchesne, Thierry
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.07-04А3.36

    Brookmeyer, Ron.
    Modelling the incubation period of anthrax [Text] : докл.[9 Biennial CDC/ATSDR Symposium on Statistical Methods: Study Design and Decision Making in Public Health, Atlanta, Ga, Jan. 27-29, 2003] / Ron Brookmeyer, Elizabeth Johnson, Sarah Barry // Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 4. - P531-542 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Моделирование инкубационного периода сибирской язвы
Аннотация: Важность изучения указанной проблемы связана с потенциальным использованием сибирской язвы в качестве биол. оружия. Модели инкубационного периода м. б. использованы для предсказания запаздывания перед обнаружением наступившей вспышки, предсказания ее размера и продолжительности. Разрабатываются мех. модели, учитывающие биологию заболевания на основе формулировок конкурирующих рисков. Модели показывают, что распределение инкубационного периода зависит от скорости выведения спор из легких и в меньшей степени от дозы ингаляции спор. Модели использовались в статистическом анализе данных по вспышке сибирской язвы в Свердловске. США, Dep of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD 21205. Ил. 5. Табл. 3. Библ. 16
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
СИБИРСКАЯ ЯЗВА
ИНКУБАЦИОННЫЙ ПЕРИОД
МЕХАНИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ПРЕДСКАЗАНИЯ

Доп.точки доступа:
Johnson, Elizabeth; Barry, Sarah
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI14) 07.11-04Б4.26

    Brookmeyer, Ron.
    Modelling the incubation period of anthrax [Text] : докл.[9 Biennial CDC/ATSDR Symposium on Statistical Methods: Study Design and Decision Making in Public Health, Atlanta, Ga, Jan. 27-29, 2003] / Ron Brookmeyer, Elizabeth Johnson, Sarah Barry // Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 4. - P531-542 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Моделирование инкубационного периода сибирской язвы
Аннотация: Важность изучения указанной проблемы связана с потенциальным использованием сибирской язвы в качестве биол. оружия. Модели инкубационного периода м. б. использованы для предсказания запаздывания перед обнаружением наступившей вспышки, предсказания ее размера и продолжительности. Разрабатываются мех. модели, учитывающие биологию заболевания на основе формулировок конкурирующих рисков. Модели показывают, что распределение инкубационного периода зависит от скорости выведения спор из легких и в меньшей степени от дозы ингаляции спор. Модели использовались в статистическом анализе данных по вспышке сибирской язвы в Свердловске. США, Dep of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD 21205. Ил. 5. Табл. 3. Библ. 16
ГРНТИ  
34.27.49
ВИНИТИ 341.27.49.02
Рубрики: ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
СИБИРСКАЯ ЯЗВА
ИНКУБАЦИОННЫЙ ПЕРИОД
МЕХАНИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ПРЕДСКАЗАНИЯ

Доп.точки доступа:
Johnson, Elizabeth; Barry, Sarah
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.06-04А3.487

    Elashoff, Robert M.
    An approach to joint analysis of longitudinal measurements and competing risks failure time data [Text] / Robert M. Elashoff, Gang Li, Ning Li // Statist. Med. - 2007. - Vol. 26, N 14. - P2813-2835 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Подход к совместному анализу продольных измерений и конкурирующих рисков по данным о времени отказа
Аннотация: Совместный анализ измерений, продолжающихся во времени, и данных по выживаемости пользуется повышенным вниманием в последние годы. Однако до сих пор внимание фокусировалось на единственном типе событий - времени отказа. Рассматривается моделирование повторных измерений и конкурирующих рисков для данных по отказу, позволяющее различать несколько типов отказа при анализе выживаемости. В предлагаемой модели используются латентные переменные и общие ковариаты, чтобы связать вместе подмодели продольных измерений и модели конкурирующих рисков. При оценивании параметров и их средних квадратических ошибок используется EM-алгоритм и метод профиля правдоподобия. При анализе событий во времени анализ продольных наблюдений корректируется на случай пропуска наблюдений при неинформативных выпадениях, к-рые не м.б. учтены в станд. линейных моделях смешанных эффектов. Св-ва разработанного подхода исследовались на генерированных данных и данных по раку легких. США, Dep of Biostatistics, School of Public Health, Univ. of California at Los Angeles, Los Angeles, CA. Ил. 2. Табл. 6. Библ. 38
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
ПРОДОЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ПРОПУСКИ ДАННЫХ
МОДЕЛИ СМЕШАННЫХ ЭФФЕКТОВ

Доп.точки доступа:
Li, Gang; Li, Ning
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.03-04А3.506

   
    Nested case - control data utilized for multiple outcomes: A likelihood approach and alternatives [Text] / Olli Saarela [et al.] // Statist. Med. - 2008. - Vol. 27, N 28. - P5991-6008 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Вложенный случай - контрольные данные, используемые при множественных результатах: подход правдоподобия и альтернативы
Аннотация: Рассматривается ситуация, когда вложенный план заболевание - контроль прилагается для сбора данных по ковариатам при изучении специфического заболевания. Когда возможен новый результат, разумно использовать предварительно выбранную контрольную группу вместо (или дополнительно) нового выбора контроля при тех же данных по ковариатам. Проблема формулируется в рамках конкурирующих рисков в модели выживания. При таком подходе информация о ковариатах собирается для всех результатов и может использоваться в анализе. Предложен подход к оцениванию параметров на основе правдоподобия и рассматриваются альтернативные методы, базирующиеся на взвешенном частном или псевдоправдоподобии. Обсуждаемый метод тесно связан с планами заболевание - контроль, где контрольная группа не привязана к случаям специфического заболевания. С помощью имитационных экспериментов произведено сравнение различных методов. Финляндия, National Public Health Institute, Helsinki. Табл. 2. Библ. 43
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПРАВДОПОДОБИЕ
ПЛАНЫ ЗАБОЛЕВАНИЕ - КОНТРОЛЬ
ВЛОЖЕННЫЕ ПЛАНЫ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ

Доп.точки доступа:
Saarela, Olli; Kulathinal, Sagita; Arjas, Elja; Laara, Esa
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.06-04А3.449

    Bandeen-Roche, Karen.
    Nonparametric estimation of bivariate failure time associations in the presence of a competing risk [Text] / Karen Bandeen-Roche, Jing Ning // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 1. - P221-232 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Непараметрическое оценивание ассоциаций двумерных времен отказа в присутствии конкурирующих рисков
Аннотация: Последние исследования ассоциаций среди парных моментов времени отказа предполагали либо инвариантность времени, либо основывались на сложных мерах или оценках. Рассматриваются условные зависимые от причины отношения рисков, называемых перекрестными отношениями. Оценивание производится интуитивным непараметрическим методом, связанным с тау Кендалла. Дисперсия времени учитывает разбиение пространства на части, между которыми степень ассоциации может различаться. Разработаны процедуры получения выводов, рассмотрены свойства оценивания в малых выборках. Дано приложение развиваемого подхода к анализу данных по семейным ассоциациям во времени наступления старческого слабоумия. США, Dep of Biostatistics, John Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland 21205. Табл. 3. Библ. 34
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ПАРНЫЕ АССОЦИАЦИИ

Доп.точки доступа:
Ning, Jing
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.06-04А3.450

    Cheng, Yu.
    Nonparametric estimation of cause-specific cross hazard ratio with bivariate competing risks data [Text] / Yu Cheng, Jason P. Fine // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 1. - P233-240 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Непараметрическое оценивание зависимого от причины перекрестного отношения рисков по данным с двумерными конкурирующими рисками
Аннотация: Предлагается альтернативное представления для зависимого от причин перекрестного отношения рисков при указанном типе данных. Это предложение приводит к простой оценке, изучены ее свойства в больших выборках. Здесь ориентация делается на анализ выживаемости с множественными конкурирующими рисками, когда индивидуумы внутри кластеров подвергаются действию одному из нескольких факторов риска. Проведены имитационные эксперименты по изучению свойств предложенной оценки. Дан иллюстративный пример по реальным данным. Развиваемая методология может существенно уменьшить вычислительную нагрузку при сохранении уровня эффективности. США, Dep of Statistics, Univ, of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania 15269. Табл. 2. Библ. 11
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ
ПАРНЫЕ АССОЦИАЦИИ
ДВУМЕРНЫЕ ФУНКЦИИ РИСКА

Доп.точки доступа:
Fine, Jason P.
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.06-04А3.451

    Scheike, Thomas H.
    Predicting cumulative incidence probability by direct binomial regression [Text] / Thomas H. Scheike, Mei-Jie Zhang, Thomas A. Gerds // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 1. - P205-220 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Предсказание вероятности кумулятивной встречаемости с помощью прямой биномиальной регрессии
Аннотация: Для данных по конкурирующим рискам часто желательно оценить вероятность кумулятивной встречаемости специфической причины отказа (например, смерти). Предлагается новый простой подход к оцениванию эффектов ковариат для кривой кумулятивной встречаемости в модели конкурирующих рисков. Рассматривается полупараметрическая модель регрессии, когда некоторые эффекты могут варьировать во времени, а некоторые постоянны. Применить предложенную оценку можно с помощью стандартного математического обеспечения. Имитационные эксперименты показали хорошие свойства оценки. Приведен иллюстративный пример по данным о трансплантации костного мозга с оцениванием кумулятивной смертности при 2 конкурирующих причинах: смертность при полной ремиссии и при повторном возникновении заболевания. Дания, Dep of Biostatistics, Univ. of Copenhagen, 1014 Copenhagen. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 24
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
КУМУЛЯТИВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
ВЫЖИВАЕМОСТЬ
КОНКУРИРУЮЩИЕ РИСКИ

Доп.точки доступа:
Zhang, Mei-Jie; Gerds, Thomas A.
 1-20    21-40   41-43 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)