Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.10-04А3.474

Автор(ы) : Carrascal Luis M., Galvan, Ismael, Gordo, Oscar
Заглавие : Partial least squares regression as an alternative to current regression methods used in ecology
Источник статьи : Oikos. - 2009. - Vol. 118, N 5. - С. 681-690
Аннотация: Кратко излагаются цели, требования и результаты частных наименьших квадратов регрессионного анализа и потенциал этого подхода в экологических исследованиях. Анализируется соответствующая техника анализа больших массивов переменных, когда размер выборок не велик по сравнению с числом независимых переменных. Проведены имитационные эксперименты для сравнения предлагаемого подхода с множественной регрессией и комбинацией анализа главных компонент с множественной регрессией при изменении количества переменных-предикторов и размера выборки. Результаты применения частных наименьших квадратов более надежны по сравнению с другими техниками при идентификации важных переменных и степени их влияния. Дан иллюстративный экологический пример. Испания, Museo Nacional de Ciencias Naturales, CSIC, ES-28006 Madrid, e-mail: imcarrascal@mncn.csic.es
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ
КОЛИЧЕСТВО ПРЕДИКТОРОВ И РАЗМЕР ВЫБОРКИ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.09-04А3.489

Автор(ы) : Yang, Fengxiang
Заглавие : Дальнейшие исследования таблиц продолжительности жизни и их приложения
Источник статьи : Шэнтайсюэ цзачжи. - 1989. - Vol. 8, N 5. - С. 26-32
Аннотация: Обсуждаются возможности применения теор. методов анализа статистических табл. продолжительности жизни и их применения для исследования проблем экологии. Вводятся основные понятия и соотношения теории табл. смертности Кокса и иллюстрируются возможности их использования для получения различных выводов об эффективности влияния различных факторов риска на структуру выживаемости в рассматриваемой популяции. Демонстрируются возможности обобщения теории на задачи выживания и длительности отдельных стадий жизненного цикла биовидов в условиях возмущения условий среды обитания за счет внесения хим. вредных в-в и распространения биол. агентов, отрицательно влияющих на среду обитания. Ил. 2. Табл. 10. Библ. 6.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ФАКТОРЫ РИСКА
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ
ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.05-04А3.472

Автор(ы) : Galindo Villardon M.P., Vicente Vilardon J.L., Barrera Mellado I., Martin Casado A.
Заглавие : The HJ-Biplot as a technique for multivariate direct gradient analysis
Источник статьи : 15th Int. Biom. Conf., Budapest, July 2-6, 1990: IBC'90. - Budapest, 1990. - С. 229
Аннотация: В резюме докл. обсуждаются проблемы и методы анализа связи между 2-мя множествами переменных. Упоминаются и обсуждаются методы канонических корреляций, прямого градиентного анализа, биплот-анализа. Указано, на их значение при исследовании связей между видами и средовыми переменными в экологических сообществах, на их достоинства и недостатки. В частности, преимуществом предлагаемого подхода, основанного на методе BJ-Biplot, является такое же качество представление строк и столбцов данных как при BJ-Biplot, что существенно лучше результатов, получаемых др. техниками. Библ. 3.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ
БИПЛОТ-ТЕХНИКА
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)