СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ШТРАФНЫЕ ФУНКЦИИ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.07-04А4.197

Автор(ы) : Xu, Jingyan, Taguchi, Katsuyuki, Gullberg Grant T., Tsui Benjamin M.W.
Заглавие : A dual formulation of a penalized maximum likelihood X-ray CT reconstruction problem : Докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Physics of Medical Imaging", Lake Buena Vista, Fla, 9-12 Febr., 2009]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7258. - С. 725828/1-727828/8
Аннотация: Изложено описание предложенной двойной постановки задачи реконструкции и процедуры оптимизации такой задачи. Для исследования использовались трехмерный фантом и аналитический программа моделирования КТ. Получены проекционные данные с и без шума для моноэнергетического и полихромного спектров рентгеновского излучения. Проведено сравнение результатов реконструкции при использовании разработанного алгоритма и алгоритма обратных проекций с алгоритмом первоначальной постановки задачи, основанном на замещающей функции. Показано, что для двойной постановки задачи достигается более четкое очерчивание внутренних структур на начальных этапах расчета, чем для первоначальной постановки задачи, но отмечается более медленная сходимость. США, Dep. of Radiol., Johns Hopkins Univ., 601 N. Caroline St, Baltimore, MD, 21287-0859. Библ. 14
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
АЛГОРИТМ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
ШТРАФНЫЕ ФУНКЦИИ
ДВОЙНАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 14.03-04А4.219

Автор(ы) : Gui, Zhiguo, Liu, Yi, He, Jiawei
Заглавие : PML algorithm for positron emission tomography combined with nonlocal fuzzy anistropic diffusion filtering
Источник статьи : IEEE Trans. Nucl. Sci. - 2012. - Vol. 59, N 5. - С. 1984-1989
Аннотация: Разработана нелокальная нечеткая модель диффузии для улучшения качества ПЭТ-изображений. Сравнением с другим методом фильтрации анизотропной диффузии показано, что предложенный метод обеспечивает модель диффузии с сохранением краев и со сниженным уровнем шума на реконструированных изображениях ПЭТ. Получено экспериментальное подтверждение более высокой эффективности нового подхода по сравнению с другими общепринятыми методами улучшения качества изображения. КНР, Nat. Key Lab. for Electronic Measurement Technol., North univ. of China, Taiyuan 030051. Ил.9. Табл.1. Библ. 20
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АЛГОРИТМЫ РЕКОНСТРУКЦИИ
МАКСИМУМ ПРАВДОПОДОБИЯ
ШТРАФНЫЕ ФУНКЦИИ
АНИЗОТРОПНАЯ ДИФФУЗИЯ
НЕЛОКАЛЬНАЯ НЕЧЕТКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.11-04А3.82

Автор(ы) : Cruse H., Wischmeyer E., Bruwer M., Brockfeld P., Dress A.
Заглавие : On the cost functions for the control of the human arm movement
Источник статьи : Biol. Cybern. - 1990. - Vol. 62, N 6. - С. 519-528
Аннотация: Проведено исследование механизмов управления движением руки человека. Изучена модель с 3-мя степенями свободы при движении в плоскости. Рассмотрена релевантность штрафных ф-ций разных типов, с помощью к-рых можно оптим. образом распорядиться дополнительной степенью свободы. Проведенные эксперименты показали, что стратегии выбора углов не зависят от длины конечностей. Штрафная ф-ция определяется угловыми параметрами и необходимой для данного движения силой. Описана процедура измерения значений наблюдаемых штрафных ф-ций и их сравнения с моделью. Получены эксперимент. результаты, подтверждающие возможность получения реалистичных представлений движений руки. ФРГ, Fakultat fur Bidogie und Fakultat fur Mathematik der Univ., Postfach 8640. Д-4800 Bielefeld 1. Ил. 7. Табл. 2. Библ. 7.
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ДВИЖЕНИЕ
УПРАВЛЕНИЕ
РУКА ЧЕЛОВЕКА
ШТРАФНЫЕ ФУНКЦИИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.08-04А3.152

Автор(ы) : Setiono, Rudy
Заглавие : A penalty-function approach for pruning feedforward neural networks
Источник статьи : Neural Comput. - 1997. - Vol. 9, N 1. - С. 185-204
Аннотация: Предложенная штрафная функция состоит из 2-х слагаемых; 1-й наказывает за использование лишних элементов сети, 2-й - за чрезмерно большие значения весов синапсов. Предложены также простые критерии для исключения лишних весов. Эффективность предложенного подхода испытана в 3-х известных задачах: о непрерывности, о четности и задачи монахов. Полученные результаты свидетельствуют, что для их решения на самом деле требуются сети с гораздо меньшим числом элементов, чем это до сих пор считалось. Сингапур, Dep. of Information Sys. And Cognitive Sci., Nat. Univ. of Singapore, Kent Ridge, Singapore 0511. Ил. 3. Табл. 4. Библ. 25
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СТРУКТУРА
ОПТИМИЗАЦИЯ
ШТРАФНЫЕ ФУНКЦИИ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска