Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ФОРМЫ ОБЪЕКТОВ<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.12-04А3.137

Автор(ы) : Millios Evangelos E.
Заглавие : Shape matching using curvature processes
Источник статьи : Comput. Vision, Graph., and Image Process. - 1989. - Vol. 47, N 2. - С. 203-226
Аннотация: Рассматривается задача поиска соответствий форм объектов в машинном зрении при поиске деформаций и определении необходимых корреляций. Представлено описание новой процедуры построения представлений замкнутых 2-мерных форм в виде циклической последовательности выпуклых и вогнутых сегментов объектов. Поиск совмещений выделенных сегментов объекта и эталона проводится методами динамического программирования. Для хараетеризации отклонений используются значения кривизны участков границы. Для сокращения времени подсчетов используется аппроксимация с помощью В-сплайнов. Для иллюстрации возможностей процедуры приведены примеры анализа силуэтов облаков на Из, полученных со спутников. Обсуждаются полученные в ходе экспериментов результаты. Канада, Dep. of Computer Sci., Univ. of Toronto, Toronto, Canada M5S 1А4. Ил. 8. Библ. 30.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ
ФОРМЫ ОБЪЕКТОВ
ПОИСК СООТВЕТСТВИЙ
ДЕФОРМАЦИИ
КОРРЕЛЯЦИИ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.10-04А3.030

Автор(ы) : Симкин Б.Э.
Заглавие : Управление порогами различения формы объектов в полутоновых изображениях
Источник статьи : Сенсор. системы. - 1993. - Т. 7, N 2. - С. 40-51
Аннотация: В эксперименте исследовали пороги различения зон пространственной деформации сторон и углов прямоугольного объекта при введении радиусзависимого локального усиления перепадов яркости (РЗУП) в условиях аддитивной квазибелой гауссовой помехи. Найдено, что РЗУП позволяет управлять порогами различения пространственных деформаций, более чем в 2{4}-кратном диапазоне размеров, эффективно снижать пороги различения малоразмерных деформаций, соответственно увеличивая помехоустойчивость формы границ объектов в сложных полутоновых Из, вплоть до достижения приблизительно равновысокой помехоустойчивости элементов формы. Полученные результаты прогнозируются ранее предложенной многоканальной функциональной моделью зрительного обнаружения перепадов яркости и позволяют рассматривать полутоновое изображение как итог, а обработку как процесс пластического яркостно-пространственного формообразующего топологического преобразования, частным случаем к-рого является РЗУП. Россия, НИИ телевидения, Санкт-Петербург. Библ. 16.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: ЗРИТЕЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
ПОЛУТОНОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ФОРМЫ ОБЪЕКТОВ
РАЗЛИЧЕНИЕ
ПОРОГИ
УПРАВЛЕНИЕ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.04-04А3.597

Автор(ы) : Kent J.T., Mardia K.V.
Заглавие : Shape, Procrustes tangent projections and bilateral symmetry
Источник статьи : Biometrika. - 2001. - Vol. 88, N 2. - С. 469-485
Аннотация: Проблемы билатеральной симметрии рассматривались ранее при участии 1-го авт. с привлечением интуитивных геометрических аргументов (РЖ Бионика 01.08-04А3.727). Предлагается более точный и прозрачный анализ с построением явного базиса в касательном пространстве, что облегчает вычисление степеней свободы различных статистик. Рассматривается конфигурационная матрица X данных по измерениям k m опорных точек (landmarks) в пространстве размерности m. Она определяет форму объекта, к-рая инвариантна к сдвигам, вращениям и равномерному масштабированию. Вводится базовая конфигурация M (обычно средняя прокрустова форма) и строится прокрустова тангенциальная проекция относительно M. Показано, что малые изменения базовой матрицы индуцируют приближенно линейные изменения тангенциальных координат. Предлагаемая методология применяется к проверке билатеральной симметрии. При соотв. выборе базиса в касательном пространстве изменения формы можно разбить на симметричный и асимметричный компоненты, для каждого из к-рых легко находятся степени свободы. Приведены некоторые результаты относительно распределений при билатеральной симметрии. Великобритания, Dep. of Statistics, Univ. of Leeds, Leeds LS2 9JT. E-mail: j.t.kent@leeds.ac.uk. Библ. 19
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ФОРМЫ ОБЪЕКТОВ
ПРОКРУСТОВ АНАЛИЗ
ТАНГЕНЦИАЛЬНЫЕ ПРОЕКЦИИ
БИЛАТЕРАЛЬНАЯ СИММЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ОПОРНЫЕ ТОЧКИ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.04-04А3.594

Автор(ы) : Dryden Ian L., Walker, Gary
Заглавие : Highly resistant regression and object matching
Источник статьи : Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 3. - С. 820-825
Аннотация: В биологии и др. дисциплинах часто возникает проблема сопоставления объектов и определения их различий в форме. Для этого объекты описываются координатами опорных точек, а сопоставление нередко производится с помощью прокрустова анализа, основанного на критерии наименьших квадратов. Примером может служить анализ электрофоретических данных, где конечная цель состоит сопоставлении положения полос на геле. Однако здесь возможны случаи ошибочной идентификации полос. Результаты прокрустова анализа сильно зависят от подобных выбросов, и возникает необходимость развития техники, устойчивой к таким ошибкам. В качестве альтернативного подхода предлагается использовать линейную регрессию для афинного сопоставления, когда матрицы X, Y, соотв. опорным точкам объектов, связываются соотношением Y = XB + E, где E матрица случайных ошибок, а B оценивается путем минимизации квадрата евклидовой нормы ошибок. Др. альтернативный подход состоит в использовании преобразования подобия. Рассматривается применение процедур, основанных на S-оценивании, наименьших медианных квадратах и др. С помощью имитационных экспериментов производится сравнение предлагаемых методов с прокрустовым анализом. Приведен иллюстративный пример анализа данных по электрофорезу, где видно преимущество развиваемых методов. Великобритания, Dep. of Statistics, Univ. of Leeds, Leeds, LS2 9JT. E-mail: I.L.Dryden@Leeds.ac.uk. Ил. 5. Табл. 2. Библ. 15
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ФОРМЫ ОБЪЕКТОВ
ПРОКРУСТОВ АНАЛИЗ
АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ПОДХОДЫ
УСТОЙЧИВОСТЬ К ВЫБРОСАМ
ОПОРНЫЕ ТОЧКИ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.04-04А3.596

Автор(ы) : Kent John T., Dryden Ian L., Anderson Catherine R.
Заглавие : Using circulant symmetry to model featureless objects
Источник статьи : Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 3. - С. 527-544
Аннотация: Рассматривается твердый объект (О) на плоскости, к-рый не имеет характерных опорных точек. Анализируется задача построения статистической модели, описывающей изменчивость формы подобных О. Здесь форма относится к геометрическим св-вам О, инвариантным по отношению к сдвигам, вращениям и изотропному масштабированию. Один из способов представления такого О состоит в задании его с помощью n вершин, расположенных против часовой стрелки по периметру. Отсутствие характерных черт у О означает, что любая статистическая модель должна быть инвариантной по отношению к перестановкам вершин. О рассматривается на комплексной плоскости, индексы вершин интерпретируются как занумерованные по модулю n. О описывается как некоторая деформация с помощью преобразований ребер регулярного многоугольника. Предполагается многомерная нормальность преобразованных значений, причем из инвариантности к перестановкам вершин следует, что ковариационная матрица будет блочным циркулянтом. Описываются статистические св-ва данной многомерной модели и структура собственных векторов и чисел ковариационной матрицы. Рассматриваются спец. случаи модели, в частности, модели условных марковских случайных полей. Применительно к исследованию изменчивости форм по реальным данным рассматриваются статистические выводы на основе подхода макс. правдоподобия. Великобритания, Dep. of Statistics, Univ. of Leeds, Leeds, LS2 9JT. E-mail: j.t.kent@leeds.ac.uk. Ил. 6. Табл. 2. Библ. 14U
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ФОРМЫ ОБЪЕКТОВ
ОПИСАНИЕ ИЗМЕНЧИВОСТИ
ОТСУТСТВИЕ ХАРАКТЕРНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ
МНОГОМЕРНЫЕ НОРМАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
ЦИРКУЛЯНТНЫЕ КОВАРИАЦИОННЫЕ МАТРИЦЫ
КОМПЛЕКСНАЯ ПЛОСКОСТЬ
ДВУМЕРНЫЕ ОБЪЕКТЫ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)