Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=УСТРАНЕНИЕ ШУМОВ<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.887

Автор(ы) : Leski Jacek M.
Заглавие : Robust weighted averaging
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2002. - Vol. 49, N 8. - С. 796-804
Аннотация: Усредненный сигнал нередко используется для извлечения полезного сигнала, "тонущего" в шуме. Этот прием особенно полезен для извлечения биомедицинских сигналов, когда спектры сигнала и шума значительно перекрывают друг друга. В этом случае традиционный способ фильтрации вносит неприемлемое искажение сигнала. При использовании методов усреднения постоянство энергетики шума обычно считается исходным условием успешности метода; однако, в действительности шуму присуща варьируемая мощность. В таких случаях наиболее целесообразно использовать прием получения взвешенного среднего значения. При этом главной трудностью является оценка мощности шума. Кроме того, биомедицинские сигналы нередко содержат обособленные составляющие. Это требует применения методов устойчивого усреднения. Показано, что усредненный сигнала можно формулировать как задачу минимизации функции критерия. На базе этой формулировки разработаны методы усреднения и произведено их сопоставление с ранее применявшимися методами этого рода. Польша, Div. of Biomed. Electronics, Inst. of Electornics, Silesian Univ. of Technol., Gliwice. Ил. 6. Табл. 4. Библ. 18
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
БИОМЕДИЦИНСКИЕ СИГНАЛЫ
УСТРАНЕНИЕ ШУМОВ
МЕТОДЫ
УСТОЙЧИВОЕ ВЗВЕШЕННОЕ СРЕДНЕЕ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.831

Автор(ы) : Nielsen Casper F., Passmore Peter J.
Заглавие : Robust semi-automatic segmentation of single and multi-channel MRI volumes through Adaptable Class-Specific Representation : Докл.[Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3)
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1629-1639
Аннотация: Основные трудности в сегментации объемных изображений в магнитном резонансе вызваны наличием шумов, неоднородности и артефактов. Описан метод адаптивного специфического для класса представления (ACSR) для алгоритма роста путей (PGA), позволяющий значительно снизить артефакты вблизи границы областей. Эталоны классов задаются пользователем. Для автоматической генерации модифицированных эталонов с целью повышения робастности применяется метод линейного векторного квантования. Представлены результаты проведенных экспериментов на образцах из базы данных BrainWeb и реальных данных из Интернет, показывающие эффективность работы метода даже с зашумленными неоднородными изображениями. Великобритания, School of Computing Sci., Middlesex Univ., London. Ил. 6. Табл. 4. Библ. 25
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
МЕТОД АДАПТИВНОГО СПЕЦИФИЧЕСКОГО ДЛЯ КЛАССА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
УСТРАНЕНИЕ ШУМОВ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.886

Автор(ы) : Qiu, Wei, Fung Kenneth S.M., Chan Francis H.Y., Lam F.K., Poon Paul W.F., Hamernik Roger P.
Заглавие : Adaptive filtering of evoked potentials with radial-basis-function neural network prefilter
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2002. - Vol. 49, N 3. - С. 225-232
Аннотация: Специфика вызванных потенциалов с точки зрения обработки и анализа заключается в том, что они обычно искажены большим фоновым шумом. Для выделения сигналов из шума применяется подход с использованием адаптивного усилителя сигнала. Для устранения шумов предложен метод фильтрации с помощью нейронной сети на основе гауссовских радиальных базисных функций. Разработан оригинальный алгоритм обучения, обеспечивающий эффективность адаптации к конкретным характеристикам сигналов. Представлены результаты выполненных численных экспериментов, показывающие, что новый метод превосходит по качеству реконструкции все известные в настоящее время алгоритмы. США, Auditory Res. Lab., State Univ. of New York, Pittsburgh, NY 12901. Ил. 8. Библ. 21
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
УСТРАНЕНИЕ ШУМОВ
СЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ
АДАПТИВНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ СИГНАЛОВ
ГАУСОВСКИЕ РАДИАЛЬНЫЕ БАЗИСНЫЕ ФУНКЦИИ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.05-04А3.524

Автор(ы) : Sanches Joao M., Nascimento Jacinto C., Marques Jorge S.
Заглавие : Medical image noise reduction using the Sylvester-Lyapunov equation
Источник статьи : IEEE Trans. Image Process. - 2008. - Vol. 17, N 9. - С. 1522-1539
Аннотация: Предлагается алгоритм Байеса для устранения шумов в медицинских изображениях, к-рый справляется с аддитивным белым гауссовым и мультипликативным шумом, описываемым распределениями Пуассона и Рейли. Алгоритм основывается на критерии maximum a posteriori при сохранении прежних границ, к-рый аннулирует искажения, относящиеся к анатомическим деталям. Унифицирован ряд алгоритмов Байеса для устранения аддитивного и мультипликативного шума, используя хорошо известные математические рамки, уравнение Сильвестра-Ляпунова. Португалия, Instituto de Sistemas e Robotica, Lisboa. E-mail:jmrs@alfa.ist.utl.pt. Ил.15. Табл.10. Библ. 78
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ОБРАБОТКА
УСТРАНЕНИЕ ШУМОВ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.04-04А3.557

Автор(ы) : Rabbani, Hosein, Nezafat, Reza, Gazor, Saeed
Заглавие : Wavelet-domain medical image denoising using bivariate Laplacian mixture model
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 12. - С. 2826-2837
Аннотация: В предложенной модели наблюдаемое изображение рассматривается как сумма неискаженного изображения и нормального или рэлеевского шума. Для оценки модели используется метод на основе локальных признаков. Для построения оценок применяется вейвлетное разложение. Представлены результаты проведенных экспериментов на клинических изображениях, полученных с помощью компьютерной и магнитно-резонансной томографии, при разных значениях отношения сигнала к шуму. Иран. Dep. of Biomed. Eng., Isfahan Univ. of Med. Sci., Isfahan. E-mail:mezafat@bidmc.harvard.edu. Библ. 43
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
УСТРАНЕНИЕ ШУМОВ
ВЕЙВЛЕТНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
Дата ввода:

6.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 6529000 Соединенные Штаты Америки, МКИ G01V 3/00.

Автор(ы) : Lou, Xiaoming
Заглавие : Method and system for processing magnetic resonance signals to remove transient spike noise .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : GE Medical Systems Global Technology Co., LLC
7.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 6529000 Соединенные Штаты Америки, МКИ G01V 3/00.

Автор(ы) : Lou, Xiaoming
Заглавие : Method and system for processing magnetic resonance signals to remove transient spike noise .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : GE Medical Systems Global Technology Co., LLC
8.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 5555882 Соединенные Штаты Америки, МКИ A61B 5/00.

Автор(ы) : Richardson Charles A., Bernstein, Michael, Okikawa Jerry K., Bennett Terrence R.
Заглавие : Method and apparatus for reducing ambient noise effects in electronic monitoring instruments .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : Nellcor Inc.
9.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 6252404 Соединенные Штаты Америки, МКИ G01V 3/00.

Автор(ы) : Purgill Dewain A., Radziun Michael J., Dean David E.
Заглавие : Reduced noise RF coil apparatus for MR imaging system .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : General Electric Co.
10.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 6252404 Соединенные Штаты Америки, МКИ G01V 3/00.

Автор(ы) : Purgill Dewain A., Radziun Michael J., Dean David E.
Заглавие : Reduced noise RF coil apparatus for MR imaging system .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : General Electric Co.
 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)