СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=УСЛОВНАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.10-04А3.16

Автор(ы) : Brumback Babette A., Dailey Amy B., He, Zhulin, Brumback Lyndia C., Livingston Melvin D.
Заглавие : Efforts to adjust for confounding by neighborhood using complex survey data
Источник статьи : Statist. Med. - 2010. - Vol. 29, N 18. - С. 1890-1899
Аннотация: Рассмотрена задача выявления и устранения эффектов близких образцов с условной логистической регрессией в социальной эпидемиологии. Разработана обобщенная модель линейных смесей GLMM. Приведено описание метода определения ее параметров. На имитационных моделях показана точность метода при малых смещениях выборок. Для случая больших смещений требуются дополнительные исследования. США, Dep. of Epidemology and Biostatistics, College of Public Health and Health Profession Univ. of Florida, Gainesville, FL 32611. E-mail:bbrumback@phhp.ufl.edu. Библ. 21
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
УСЛОВНАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.04-04А3.469

Автор(ы) : Hirji Karim F., Mehta Cyrus R., Patel Nitin R.
Заглавие : Exact inference for matched case-control studies
Источник статьи : Biometrics. - 1988. - Vol. 44, N 3. - С. 803-814
Аннотация: В эпидемиологических исследованиях типа "болезнь - контроль" для описания соотношений между бинарной переменной и группой предикторов обычно используется логистическая модель, параметры к-рой находятся при помощи рекурсивной асимптотической процедуры определения максимума ф-ции условного правдоподобия. Однако при малом объеме выборки и разреженной структуре данных асимптотический подход оказывается малоэффективным. Предлагается альтернативный метод, использующий условное распределение нек-рой достаточной статистики от параметров логистической модели. Описана методика получения точных заключений относительно оцениваемых параметров, основанная на анализе полученного распределения. Предложенный точный метод сопоставляется с асимптотическим и приводятся примеры анализа данных, описывающих связь между раком легких, курением и флюороскопическим обследованием, а также между заболеванием раком и уровнем потребления эстрогенов. США, Dep. of Biomath., UCLA School of Med. Los Angeles, CA 90024. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 11.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ФАКТОРЫ РИСКА
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ
УСЛОВНАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
ДОСТАТОЧНЫЕ СТАТИСТИКИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАК
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.06-04А3.24

Автор(ы) : Pfeiffer Ruth M., Gail Mitchell H., Pee, David
Заглавие : Inference for covariates that accounts for ascertainment and random genetic effects in family studies
Источник статьи : Biometrika. - 2001. - Vol. 88, N 4. - С. 933-948
Аннотация: Исследования для идентификации связанных с заболеванием генов часто собирают посемейно с объединением семей со множественными заболеваниями. Если средовая экспозиция и др. ковариаты также важны, то их следует включить в генетический анализ для контролирования смешения и увеличения статистической мощности. Предлагается использовать модель с 2 уровнями смешанных эффектов, позволяющую оценивать средовые эффекты с учетом варьирования генетических корреляций среди членов семей и с введением поправок на регистрацию путем условий по кол-ву заболеваний в семье. Описывается анализ условного макс. правдоподобия для этой модели. Когда генетическими эффектами можно пренебречь, условное правдоподобие редуцируется к станд. условной логистической регрессии. В типичном случае простая условная логистическая регрессия дает смещенные оценки факторов экспозиции. Описываются условия, при к-рых условный логистический подход дает небольшое смещение или даже его отсутствие. США, Nat. Cancer Institute, Bethesda, MD 20892. E-mail: pfeifer@mail.nth.gov. Ил. 1. Табл. 4. Библ. 16
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ
ОЦЕНИВАНИЕ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
УСЛОВНАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
СЕМЕЙНЫЕ ДАННЫЕ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска