Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ТЕХНОЛОГИЯ CUDA<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.11-04А3.959

Автор(ы) : Демчук О.Н., Карпов П.А., Блюм Я.В.
Заглавие : Докинг низкомолекулярных лигандов на молекуле растительного FtsZ-белка: применение технологии CUDA для ускорения расчетов
Источник статьи : Цитол. и генет. - 2012. - Т. 46, N 3. - С. 55-64
Аннотация: Приведен обзор и анализ возможностей применения технологии CUDA для ускорения расчетов в области структурной биологии и биоинформатики. На примере работы с программой Нех 6.1 выполнен сравнительный анализ прироста производительности и качества результатов жесткого докинга низкомолекулярных соединений различных классов на поверхности FtsZ белка из Arabidopsis thaliana. Идентифицировано несколько потенциальных сайтов связывания бензимидазолов с растительным FtsZ. Украина, Ин-т пищевой биотехнол., Киев. Библ. 54
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БЕЛОК FTSZ
ДОКИНГ
ТЕХНОЛОГИЯ CUDA
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 54
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 14.08-04А2.132

Автор(ы) : Столь А.С., Резниченко Ю.А.
Заглавие : Применение нейронных сетей на основе технологии CUDA в системах экологического мониторинга
Источник статьи : Природные ресурсы, их современное состояние, охрана, промысловое и техническое использование. - Б.м., 2013. - С. 218-221
Аннотация: Нейронные сети применимы в системах экол. мониторинга для оценки данных и прогнозирования благодаря сочетанию способности компьютера к обработке чисел и способности мозга к обобщению и распознаванию. Что же касается реализации подобных систем, применение архитектуры CUDA позволяет при небольших затратах получить высокопроизводительную среду обработки нейронных сетей. После окончания разработки и тестирования на контрольных наборах данных планируется провести экспериментальную проверку системы для прогнозирования экол. обстановки в Куршском зал. Россия, Балтийская гос. акад. рыбопромыслового флота, Калининград. Библ. 9
ГРНТИ : 34.35.33
Предметные рубрики: ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТЕХНОЛОГИЯ CUDA
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)