СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ТЕРМИНАЛЬНЫЕ АТТРАКТОРЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.02-04А3.163

Автор(ы) : Lak, Michail
Заглавие : Terminal attractors in neural networks
Источник статьи : Neural Networks. - 1989. - Vol. 2, N 4. - С. 259-274
Аннотация: Предложен новый способ описания динамического поведения нейронных сетей хопфилдовского типа, основанный на рассмотрении в нек-рых точках фазового пространства условий нарушения правила Липшица. На этом основано понятие "терминального аттрактора", введенного авт. В терминальном аттракторе имеется сингулярное решение, к-рое является огибающей семейства регулярных решений, приближающихся к аттактору за конечное время. Поведение нейронных сетей в рамках такого подхода описывается на основе аттракторов и репеллеров (отталкивателей), к последние разделяют бассейн соседних аттракторов. Показано, как обеспечить существование терминальных аттрактеров в нейронной сети за счет спец. подбора весов связей. Терминальные аттракторы, как показывает авт., могут найти применение при исследовании задач ассоциативной памяти, распознавания образов, самоорганизации и динамического обучения. США, Jet Propulsion Lab., California, Inst. of Technology. Ил. 6. Библ. 21.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТЕРМИНАЛЬНЫЕ АТТРАКТОРЫ
ДИНАМИКА
АССОЦИАТИВНАЯ ПАМЯТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.11-04А3.167

Автор(ы) : Jones Colin R., Tsang, Chi Ping
Заглавие : On the convergence of feed forward neural networks incorporating terminal attractors
Источник статьи : IEEE Int. Conf. Neural Networks, San Francisco, Calif., March 28 - Apr. 1, 1993. - Piscataway (N. J.), 1993. - Vol. 2. - С. 929-935
Аннотация: Проведено исследование многослойных нейронных сетей и метода обратного распространения с помощью теории динамических систем. Изучена модифицированная динамика обучения, основанная на понятии терминального аттрактора - устойчивого состояния равновесия, достигаемого за конечное время. Показано, что уменьшение шага на каждой следующей итерации не является наилучшим решением при приближении к положению равновесия. Вместо этого предложен метод динамического выбора шага. Описан эффективный способ выбора. Предложена также энтропийная мера ошибки; доказано, что ее применение увеличивает скорость сходимости. Приведены результаты имитационного моделирования, подтверждающие теор. выводы. Австралия, Logis & AI Lab., Dep. of Computer Sci, The Univ. of Western Australia, Crawley, Western Australia, 6009. Табл. 4. Библ. 12.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОСЛОЙНЫЕ СЕТИ
ПРЯМОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
ТЕРМИНАЛЬНЫЕ АТТРАКТОРЫ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска