Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СФЕРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.02-04А3.52

Автор(ы) : Измайлов Ч.А., Соколов Е.Н., Едренкин И.В.
Заглавие : Интегрирование простых признаков стимула в нейронных сетях зрительной системы
Источник статьи : Нейрокомпьютеры: разраб., применение. - 2008. - N 5-6. - С. 34-45
Аннотация: Рассматривается сферическая модель детектирования сложных, многомерных стимулов в зрительной системе человека, основанная на модульной организации нейронной сети. Исследуется восприятие трех типов трилинейных фигур - "узлов", являющихся различными сочленениями трех разнонаправленных отрезков. Они представляют собой три типа визуально простых, одномерных стимулов, поскольку отличаются только величиной угла между крайними линиями. В результате анализа оценок больших (надпороговых) различий между стимулами-трилинейными фигурами методом многомерного шкалирования показано, что каждый из этих трех типов фигур могут быть представлены точками на окружности в двумерном евклидовом пространстве, аналогично другим "одномерным" фигурам, например, с вариацией угла между двумя линиями. Сферическая модель различения сигналов позволяет рассматривать зрительный механизм различения трилинейных фигур каждого из трех типов как двухканальную нейронную сеть, соответствующую по своим формальным характеристика базисному модулю зрительной системы. Объединение двухканальных нейронных сетей в интегральную нейронную сеть различения трилинейных фигур всех типов приводит к образованию трехканальной нейронной сети. Россия, МГУ, Москва. Библ. 30
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЗРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
СФЕРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 09.03-04М3.171

Автор(ы) : Измайлов Ч.А., Соколов Е.Н., Едренкин И.В.
Заглавие : Интегрирование простых признаков стимула в нейронных сетях зрительной системы
Источник статьи : Нейрокомпьютеры: разраб., применение. - 2008. - N 5-6. - С. 34-45
Аннотация: Рассматривается сферическая модель детектирования сложных, многомерных стимулов в зрительной системе человека, основанная на модульной организации нейронной сети. Исследуется восприятие трех типов трилинейных фигур - "узлов", являющихся различными сочленениями трех разнонаправленных отрезков. Они представляют собой три типа визуально простых, одномерных стимулов, поскольку отличаются только величиной угла между крайними линиями. В результате анализа оценок больших (надпороговых) различий между стимулами-трилинейными фигурами методом многомерного шкалирования показано, что каждый из этих трех типов фигур могут быть представлены точками на окружности в двумерном евклидовом пространстве, аналогично другим "одномерным" фигурам, например, с вариацией угла между двумя линиями. Сферическая модель различения сигналов позволяет рассматривать зрительный механизм различения трилинейных фигур каждого из трех типов как двухканальную нейронную сеть, соответствующую по своим формальным характеристика базисному модулю зрительной системы. Объединение двухканальных нейронных сетей в интегральную нейронную сеть различения трилинейных фигур всех типов приводит к образованию трехканальной нейронной сети. Россия, МГУ, Москва. Библ. 30
ГРНТИ : 34.39.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЗРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
СФЕРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 89.07-04М3.371

Автор(ы) : Соколов Е.Н., Федоровская Е.А.
Заглавие : Исследование цветового зрения у больных с локальными поражениями головного мозга методом многомерного шкалирования
Источник статьи : Психол. ш. - 1989. - Т. 10, N 2. - С. 71-81, 172
Аннотация: Исследуется цветовое зрение б-ных с локальными поражениями головного мозга методом многомерного шкалирования. Реконструированное субъективное пространство цветоразличения больных сравнивается с субъективным пространством нормальных трихроматов. Полученные результаты интерпретируются в соответствии с представлениями о сферической модели цветового анализатора. Библ. 17.
ГРНТИ : 34.39.19
Предметные рубрики: ЗРЕНИЕ
ЦВЕТОВОЕ
СФЕРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
СУБЪЕКТИВНОЕ ПРОСТРАНСТВО
МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ
ЛОКАЛЬНОЕ ПОРАЖЕНИЕ МОЗГА
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 11.06-04П1.12

Автор(ы) : Соколов Е.Н.
Заглавие : Очерки по психофизиологии сознания
Источник статьи : Вестн. МГУ. Сер. 14. - 2009. - N 1. - С. 3-31
Аннотация: Рассматривают проблему соотношения процессов нейронной активности с психическими процессами и состояниями, актами сознания и поведения. Традиционный подход к решению этой проблемы - анализ разного рода корреляций между активностью мозговых структур, с одной стороны, и множеством субъективных явлений, с другой. Предложена стратегия исследования мозговых механизмов сознания "человек-нейрон-модель", нацеленная на системный анализ нейробиологических основ сознания в рамках "обобщенной сферической модели", интегрирующей субъективные, поведенческие и нейронные аспекты явлений сознания. В основу сферической модели сознания положен принцип векторного кодирования информации в когнитивных процессах и исполнительных механизмах
ГРНТИ : 15.21.35
Предметные рубрики: СОЗНАНИЕ
СФЕРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ВЕКТОРНОЕ КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ
ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 92.04-04М3.319

Автор(ы) : Латанов А.В., Полянский В.Б., Соколов Е.Н.
Заглавие : Сферическая модель различения равноярких цветов обезьяной
Источник статьи : Сенсор. системы. - 1991. - Т. 5, N 4. - С. 53- 58
Аннотация: Используя методику выработки дифференцировочного торможения двигательных УР-ответов на цветовые стимулы, исследовали различение равноярких цветов обезьяной (Macaque rhesus). Исходные данные представляли собой матрицу вероятностей инструментальных р-ций в ответ на предъявление раздражителей различного спектрального состава, столбцы к-рой соответствовали применяемым цветам, а строки - сериям экспериментов с определенным подкрепляемым цветом. Методом факторного анализа выделены 3 фактора, описывающих предъявляемые цвета в трехмерном евклидовом пространстве. Вычисленные координаты 7 применяемых стимулов показывают, что их пространственная структура удовлетворяет уравнению трехмерной сферы (коэф. вариации радиусов векторов составляет 18%). В плоскости 2 первых факторов цветовые точки соответствуют расположению цветов на круге Ньютона, что позволяет интерпретировать эти факторы как желто-синюю и красно-зеленую цветооппонентные оси. Белый цвет имеет близкие к нулю координаты по цветовым осям и макс. координату по оси 3-го фактора, интерпретируемой как ахроматическая ось. Перцептивное пространство цветовых стимулов, построение на данных инструментального поведения обезьяны, соответствует аналогичным рез-там, полученным методом многомерного шкалирования субъективных оценок больших различий между равнояркими цветами для человека. Библ. 3.
ГРНТИ : 34.39.19
Предметные рубрики: ЗРЕНИЕ
ЦВЕТОВОЕ
ДИФФЕРЕНЦИРОВОЧНЫЕ УСЛОВНЫЕ РЕФЛЕКСЫ
РАЗЛИЧЕНИЕ РАВНОЯРКИХ ЦВЕТОВ
СФЕРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ОБЕЗЬЯНЫ
Дата ввода:

6.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 68 (BI06) 03.03-04В7.14

Автор(ы) : Романов Ф.Ф., Романова Р.Ф.
Заглавие : Сферическая модель экологической ситуации
Источник статьи : Совершенствование механизированного производства сельскохозяйственной продукции и научного обеспечения учебного процесса. - Вологда-Молочное, 2000. - С. 87-99
Аннотация: Предложена "сферическая" модель для описания поведения биологических систем, выражаемая следующими уравнениями: L=2*'пи'*r=2*'пи'*sin(2*'пи'*Rlp); S=2*'пи'*R*h=2*'пи'* R{2}[1-cos(2*'пи'*Rlp)], где R - обобщенная оценка объекта; p - интенсивность нарушения состояния объекта; L - интенсивность восстановления объекта; S - ущерб, нанесенный объекту. При дальнейшем увеличении интенсивности нарушения p ущерб S увеличивается, а интенсивность восстановления L после некоторого предела уменьшается, развитие ситуации приобретает необратимый характер. Параметры R и p представляются функциями многих переменных, в том числе и времени. Предлагаемая модель может быть применена для описания процессов, развитие которых не может иметь реверсивный характер
ГРНТИ : 68.47.03
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
СФЕРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ЭКОЛОГИЯ ЛЕСА
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)