СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.08-04А3.415

Автор(ы) : Strait D.S., Moniz M.A., Suny D.F.A.S., Strait P.T.
Заглавие : Finite mixture codings: A new approach to coding continuous characters : [Abstr.] Pap. Present. 64th Annu. Meet. Amer. Assoc. Phys. Anthropol., Oakland, Calif., March 28 - Apr. 1, 1995
Источник статьи : Amer. J. Phys. Anthropol. - 1995. - Suppl. N20. - С. 206
Аннотация: Предложен метод кодирования непрерывных признаков, основанный на использовании представлений в виде статистических популяций таксонов в пределах множества данных. Такой подход дает возможность гибкой адаптации к отклонениям признаков от станд. формы, сохраняя одновременно существенные различия между признаками разных классов. Показана возможность получения надежных описаний как средних значений таксонов, так и индивидуальных образцов. Приведены примеры (кодирование видов антропоидов), показывающие эффективность новой схемы как с точки зрения достигаемой степени сжатия информации, так и с точки зрения сочетаемости с простыми схемами классификации. США, D-Р- А-S., SUNY at Stony Brook, Stony Brook, NY 11796-4364.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
КЛАССИФИКАЦИЯ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
КОДИРОВАНИЕ КОНЕЧНЫХ СМЕСЕЙ
НЕПРЕРЫВНЫЕ ПРИЗНАКИ
ТАКСОНОМИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.05-04А3.092

Автор(ы) : Chen C.H.
Заглавие : On the relationships between statistical pattern recognition and artificial neural networks
Источник статьи : IEEE Int. Conf. Syst., Man, and Cybern., Los Angeles, Calif., Nov. 4-7, 1990. - New York (N. Y.), 1990. - С. 182-183
Аннотация: Проведено исследование аналогий и различий между статистическим распознаванием образов и искусственными нейронными сетями. Рассмотрены варианты реализации распространенных статистических процедур распознавания с помощью перцептронов и сетей с уменьшенной энергией кулоновского взаимодействия. Проведена серия экспериментов, в ходе к-рых сравнивалось качество работы метода классификации по k ближайшим соседям и нейронных сетей с прямым распространением информации. Представлена сводка полученных результатов. США, Elect. and Computer Eng. Dep. Southeastern Massachusetts Univ. N. Dartmouth, MA 02747. Табл. 1. Библ. 6.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПЕРЦЕПТРОНЫ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска