СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.08-04А4.405

Автор(ы) : Apicella A., Wood C., NessAiver M., Hajjar F., Masri W.
Заглавие : Segmentation of ventricles in short axis NMR black blood images
Источник статьи : Proc. Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Orlando, Fla, Oct. 31 - Nov. 3, 1991. - New York (N. Y.), 1991. - Vol. 13. - С. 99-100
Аннотация: Эксперименты с получением МР-изображений сердца связаны со столь большими массивами данных, что практически исключается их ручная обработка. Представлен новый быстрый и надежный статистический алгоритм автоматического выделения на таких МР-изображениях объемов левого и правого желудочков (Ж). На первом этапе определяется наличие обоих Ж на части изображения. Далее следует анализ гистограмм с целью определения приемлемого диапазона интенсивности МР-сигнала для крови и тканей, после чего следует этап расширения исследуемой площади до величины, включающей оба Ж. Центр масс движущегося изображения, лежащий на границе правого и левого Ж, принимается за центр зоны интереса. Процедура повторяется для всех анатомических срезов и всех фаз движения сердца. США, Vistar Development Gr., NMR Div., Picker International, 5500 Avion Park Drive, Highland Heights. OH. Библ. 1.
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
СЕРДЦЕ
ЖЕЛУДОЧКИ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ВЫДЕЛЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 97.02-04Н2.246

Автор(ы) : Ramanujam, Nirmala, Mitchell, Michele Follen, Mahadevan, Anita, Thomsen, Sharon, Malpica, Anais, Wright, Thomas, Atkinson, Neely, Richards-Kortum, Rebecca
Заглавие : Development of a multivariate statistical algorithm to analyze human cervival tissue fluorescence spectra acquired in vivo
Источник статьи : Lasers Surg. and Med. - 1996. - Vol. 19, N 1. - С. 46-62
Аннотация: Разработан алгоритм многомерного статистического анализа спектров флуоресценции ткани шейки матки при диагностике рака в условиях in vivo. Основные шаги алгоритма: предварительная обработка данных для снижения различий между больными и между различными пробами у одной больной, сокращение размерности задачи за счет отбрасывания несущественных переменных с минимальной потерей информации, построение вероятностных количественных оценок диагноза. Проведены испытания алгоритма на реальных данных, полученных in vivo. Получены оценки точности распознавания и чувствительности к различным факторам. США, Univ. of Texas, Austin, TX 78705. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 22
ГРНТИ : 76.29.49
Предметные рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
КЛЕТКИ
ШЕЙКА МАТКИ
ИССЛЕДОВАНИЯ IN VIVO
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ТКАНИ
СПЕКТР ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАК ШЕЙКИ МАТКИ
ДИАГНОСТИКА
СКРИНИНГ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 97.03-04А3.98

Автор(ы) : Ramanujam, Nirmala, Mitchell, Michele Follen, Mahadevan, Anita, Thomsen, Sharon, Malpica, Anais, Wright, Thomas, Atkinson, Neely, Richards-Kortum, Rebecca
Заглавие : Development of a multivariate statistical algorithm to analyze human cervival tissue fluorescence spectra acquired in vivo
Источник статьи : Lasers Surg. and Med. - 1996. - Vol. 19, N 1. - С. 46-62
Аннотация: Разработан алгоритм многомерного статистического анализа спектров флуоресценции ткани шейки матки при диагностике рака в условиях in vivo. Основные шаги алгоритма: предварительная обработка данных для снижения различий между больными и между различными пробами у одной больной, сокращение размерности задачи за счет отбрасывания несущественных переменных с минимальной потерей информации, построение вероятностных количественных оценок диагноза. Проведены испытания алгоритма на реальных данных, полученных in vivo. Получены оценки точности распознавания и чувствительности к различным факторам. США, Univ. of Texas, Austin, TX 78705. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 22
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
КЛЕТКИ
ШЕЙКА МАТКИ
ИССЛЕДОВАНИЯ IN VIVO
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ТКАНИ
СПЕКТР ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАК ШЕЙКИ МАТКИ
ДИАГНОСТИКА
СКРИНИНГ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.07-04А3.44

Автор(ы) : Zaykin D.V., Zhivotovsky Lev A., Westfall P.H., Weir B.S.
Заглавие : Truncated product method for combining P-values
Источник статьи : Genet. Epidemiol. - 2002. - Vol. 22, N 2. - С. 170-185
Аннотация: При тестировании большого числа статистических гипотез возникает большое число значений P (вероятностей) и при комбинировании разных гипотез возникает проблема комбинирования значений P. В связи с этим авторы предложили новый алгоритм комбинирования 3 значений, который основан на непараметрическом анализе и дает наиболее точные результаты при большом числе анализируемых статистических гипотез. Этот метод укорочения продукта (truncated product method) может быть использован при мета-анализе различных данных и при широкомасштабном сканировании генома. США [B. S. Weir], Program in Statistical Genetics, Dep. of Statistics, North Carolina State Univ., Raleigh, NC 27695-7566. E-mail: weir@stat.ncsu.edu. Библ. 34
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
МЕТА-АНАЛИЗ
КОМБИНИРОВАНИЕ ДАННЫХ
ОЦЕНКА P
МЕТОДЫ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
МЕТОД УКОРОЧЕНИЯ ПРОДУКТА
ЧЕЛОВЕК
БИБЛ. 34
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска