СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.524

Автор(ы) : Wilcox Rand R.
Заглавие : Comparing the means of two independent groups
Источник статьи : Biom. J. - 1990. - Vol. 32, N 7. - С. 771-780
Аннотация: Известно (Cressie N., Whitford H. "Biom. J.", 1986, 28, 131), что критерий Welch проверки нулевой гипотезы равенства 2-х указанных средних м. б. смещенным при ненормальных распределениях. Исследуется проблема улучшения метода Welch при использовании двухвыборочного аналога критерия Johnson в терминах ошибок 1-го рода и мощности, когда размеры выборок малы или умеренны. Рассмотрены также несколько альтернативных процедур. Описаны ситуации, в к-рых процедура Welch неробастна в терминах ошибки 1-го рода, хотя обычно предполагают, что она неробастна только в отношении мощности. США, Dep. of Psychology, Univ. of Southern California, CA 90089. Библ. 26.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ
РОБАСТНОСТЬ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.10-04А3.941

Автор(ы) : Wittes, Janet, Schabenberger, Oliver, Zucker, David, Brittain, Erica, Proschan, Michael
Заглавие : Internal pilot studies I: Type I error rate of the naive t-test
Источник статьи : Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 24. - С. 3481-3491
Аннотация: Рассматриваются исследования для сравнения 2 типов лечений в отношении нормально распределенных измерений с общей неизвестной дисперсией. Для каждой группы, к к-рой применен соотв. тип лечения, планируемый размер выборки определяется ф-лой зависимости от величины ошибок 1-го ('альфа') и 2-го рода и величины различий между лечениями. Хотя ф-ла должна быть основана на центральном или нецентральном t-распределении, практически многие используют нормальное распределение с известной дисперсией, а также др. простые методы. Внутренняя фаза сравнения средних 2 нормальных распределений с одинаковыми дисперсиями состоит в планировании начального размера выборок на основе предполагаемого значения дисперсии. По окончании фазы производится оценивание дисперсии и пересчет размера выборки. Т. обр., размер выборки может вычисляться заново на основе собираемых данных в При этом однако 'альфа'-уровень может увеличиться. Предлагается численный метод вычисления точного 'альфа'-уровням и мощности путем подсчета тройного интеграла. Корректность метода подтверждается имитационными экспериментами для широкой обл. параметров. Произведено исследование связей размера внутренней фазы, ошибки 1-го рода и мощности. США, Statistical Collaborative, Inc., 1710 Rhode Island Avenue NW, Suite 200, Washington, DC 20036. E-mail: janet@statcollab.com. Ил.2. Табл. 1. Библ. 14
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ
ПЛАНЫ С ДВУМЯ СТАДИЯМИ
РАЗМЕРЫ ВЫБОРОК
ОШИБКИ ПЕРВОГО РОДА
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
ПИЛОТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.10-04А3.942

Автор(ы) : Zucker David M., Wittes Janet T., Schabenberger, Oliver, Brittain, Erica
Заглавие : Internal pilot studies II: Comparison of various procedures
Источник статьи : Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 24. - С. 3493-3509
Аннотация: Для вычисления размера выборки при сравнении средних 2 групп с нормальным распределениями и общей дисперсией требуется иметь оценку этой дисперсии. Использование данных пред. исследований ненадежно, поэтому для решения проблемы используются планы с 2 стадиями. На 1-ой по начальной выборке (размер к-рой определяется по заданным ошибкам 1-го и 2-го рода и начальному значению дисперсии) производится оценивание дисперсии. На 2-й на основе полученной оценки вычисляется окончательный размер выборки. Рассматриваются подходы Stein и модификация подхода Wittes-Brittain для подобных планов с 2 стадиями. Произведено их сравнение в отношении мощности с теоретически оптим. критерием при нулевой гипотезе отсутствия различий против альтернативы большего значения средней в 1-ой группе. Оказалось, что подход Stein приближенно оптимален, тогда как метод Wittes-Britain более мощен для выявления малых различий. Кроме того, сравнивались 2 процедуры (Gould-Shih и предложенной новой процедуры "второго сегмента") с контролем условной ошибки 1-го рода при заданном окончательном размере выборки. Выявлено увеличение мощности при процедуре "второго сегмента", когда кол-во наблюдений после 1-ой стадии велико. В противоположном случае мощность больше у процедуры Gouls-Shih. Израиль, Dep. of Statistics, Hebrew Univ., Mount Scopus, Jerusalem. E-mail: mszucker@mscc.huji.ac.il. Табл. 4. Библ. 17
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ
ПЛАНЫ С ДВУМЯ СТАДИЯМИ
СРАВНЕНИЕ ПРОЦЕДУР
МОЩНОСТЬ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.11-04А3.731

Автор(ы) : Choi S.C., Pepple P.A.
Заглавие : Monitoring clinical trials based on predictive probability of significance
Источник статьи : Biometrics. - 1989. - Vol. 45, N 1. - С. 317-323
Аннотация: В определенный момент клинического испытания экспериментатор может задать себе вопрос: какова вероятность получения значимых результатов по окончании испытания? Предлагается 1 из возможных способов ответа на этот вопрос. Рассматривается след. модельная ситуация. Пусть испытания проводится с целью проверки гипотезы H[0]:'мю'[x]''мю'[y] относительно средних значений 2-х нормальных распределений N('мю'[x], 'сигма'{2}[x]), N('мю'[y], 'сигма'{2}[y]) с известными дисперсиями. Получвено выражение, представляющее собой оценку вероятности отклонения гипотезы H[0] после завершения испытания (после получения 2-х выборок размера N), основанную на имеющихся в данный момент выборках размера n[1], n[2]N. Предлагается аппроксимация данного выражения для случая неизвестных дисперсий 'сигма'{2}[x], 'сигма'{2}[y]. Представлены результаты имитационного исследования св-в оценок. США, Departments of Biostatistics and Mathematical Sciences, Virginia Commonwealth University, Richmond, Virginia 23298. Библ. 16.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ОДНОСТОРОННИЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ
СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.03-04А3.417

Автор(ы) : Bhoj Dinesh S.
Заглавие : On comparing correlated means in the presence of incomplete data
Источник статьи : Biom. J. - 1989. - Vol. 31, N 3. - С. 279-288
Аннотация: В случае, когда в выборке значений из двумерного нормального распределения отсутствуют нек-рые наблюдения 1-й или 2-й переменной, для проверки гипотезы равенства средних предлагаются 2 статистики (С). Предполагается, что как общая дисперсия обеих переменных, так и коэф. корреляции между ними неизвестны. 1-я из С комбинирует обычную С Стьюдента, использующую только парные наблюдения, с новой, независящей от нее и учитывающей значения сумм парных наблюдений и значения непарных наблюдений. Эта новая С имеет более высокую мощность, чем обычная. Показано, что если числа отсутствующих наблюдений для каждой из переменных равны, то С совпадает с предложенной ранее (Bhoj D. S. "J. Statist. Comput. Simul.", 1984, 19, 275), а если пропуски имеются только в 1-й переменной, то она сводится к описанной в предыдущем реферате. 2-я С основана на простой оценивающей ф-ции разности средних, вычисляемой по всем наблюдениям. Показано, что из наиболее употребительных С нет ни одной, имеющей равномерно наибольшую мощность и что предложенные С м. б. использованы для случая гомоскедастического распределения и при малом числе пар совместных наблюдений. США, State Univ. of New Jersey, Ruthers. Dep. of Math. Scis. Camden College of Arts and Sc., Camden, N. Y. 08102. Табл. 3. Библ. 14.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДВУМЕРНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ
ПРОПУСКИ ДАННЫХ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.03-04А3.416

Автор(ы) : Bhoj Dinesh S.
Заглавие : On testing equality of means of correlated variates with missing data on one response
Источник статьи : Biom. J. - 1989. - Vol. 31, N 3. - С. 273-279
Аннотация: Предлагается статистика (С) для проверки гипотезы равенства средних в двумерной нормальной совокупности с неизвестными общей дисперсией и коэф. корреляции и отсутствующими наблюдениями в одной из переменных. Эта С является выпуклой комбинацией 2 др. С, одна из к-рых основывается на разностях парных наблюдений, а 2-я - на их суммах и значениях непарных наблюдений. Показано, что итоговая С хорошо аппроксимируется при нулевой гипотезе с помощью нормального распределения. Подсчитывается эмпирическая мощность предложенной С и сравнивается с мощностью известных С Моррисона (Morrison D. R., Biometrika, 1973, 60, 101) и Лина (Lin P. E. "J. Amer. Stat. Assoc.", 1973, 68, 699). Показано, что при числе пар наблюдений, большем 30, мощности этих С практически совпадают, что позволяет рекомендовать предложенную С для практического применения. США, State Univ. of New Jersey, RUTHERS, Dep. of Math. Scis. Camden College of Arts and Sc., Camden, N. Y. 08102. Табл. 2. Библ. 14.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДВУМЕРНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ
ПРОПУСКИ ДАННЫХ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI48) 94.04-04Т1.181

Автор(ы) : Корнилов С.Г.
Заглавие : Распределение животных по экспериментальным группам для улучшения результатов статистического сравнения средних
Источник статьи : Бюл. эксперим. биол. и мед. - 1993. - Т. 116, N 9. - С. 328-329
ГРНТИ : 34.45.21
Предметные рубрики: МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ СРАВНЕНИЙ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАБЛЮДЕНИЙ
СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска