Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 60
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60  
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 15.03-04П1.65

Автор(ы) : Morgan Charity J., Lenzenweger Mark F., Rubin Donald B., Levy Deborah L.
Заглавие : A hierarchical finite mixture model that accommodates zero-inflated counts, non-independence, and heterogeneity
Источник статьи : Statist. Med. - 2014. - Vol. 33, N 13. - С. 2238-2250
Примечания : 79
Аннотация: Подходы смешанного моделирования исходят из нормальности распределения и независимости наблюдений. Однако многие наборы фактических данных не соответствуют этим двум предположениям, характеризуясь большим количеством нулевых значений, асимметричностью или включая наблюдения биологически связанных (ненезависимых) объектов. Представлена конечная смешанная модель, включающая пуассоновскую регрессию с увеличенным количеством нулей, которая может быть применена к обоим типам данных. Этот гибкий подход позволяет использовать ковариаты для моделирования пуассоновского среднего и уровня нулевого наполнения и может включить случайные эффекты для согласования ненезависимых наблюдений. Показана эффективность этого подхода на примере моделирования кандидатов эндофенотипа шизофрении. Метод применим и к другим типам данных, характеризующихся увеличенным количеством нулей и ненезависимостью. США, Univ. of Alabama at Birmingham, e-mail: cjmorgan@uab.edu
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
НЕНЕЗАВИСИМЫЕ ДАННЫЕ
ПУАССОНОВСКАЯ РЕГРЕССИЯ С УВЕЛИЧЕННЫМ КОЛИЧЕСТВОМ НУЛЕЙ
ШИЗОФРЕНИЯ
ЭНДОФЕНОТИП
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 79
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.10-04А3.317

Автор(ы) : Maruotti, Antonelo
Заглавие : A two-part mixed-effects pattern-mixture model to handle zero-inflation and incompleteness in a longitudinal setting
Источник статьи : Biom. J. - 2011. - Vol. 53, N 5. - С. 716-734
Аннотация: Проведено исследование неоднородности в данных об индивиде, возникающей при использовании продольных данных с избыточными нулями и неполноте измерений. Предложен метод построения смешанных моделей, позволяющий учитывать влияние случайных факторов. Описан принцип добавления случайных величин к дискретным распределениям. Приведены результаты проведенного имитационного моделирования и экспериментов с реальными данными о раке кожи
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ФАКТОРЫ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.09-04А3.224

Автор(ы) : Albert Paul S.
Заглавие : A linear mixed model for predicting a binary event from longitudinal data under random effects misspecification
Источник статьи : Statist. Med. - 2012. - Vol. 31, N 2. - С. 143-154
Аннотация: Разработан метод построения смешанных моделей для прогнозирования. Рассмотрен пример случайных эффектов с нормальным распределением. Показано, что в этом случае моделирование можно реализовать с помощью стандартных статистических пакетов. С помощью асимптотических оценок и результатов численного моделирования показаны точность и робастность получаемых моделей. Приведен пример роста зародыша. США, Biostatistics and Bioinformatics Branch, Div. of Epidemiology, Statistics, and Prevention Res., Eunice Kennedy Shriver Nat. Institute of Child Health and Human Development, Bethesda, MD. E-mail:albertp@mail.nih.gov. Библ. 24
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ПОСТРОЕНИЕ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.02-04А3.466

Автор(ы) : Im S., Gianola D.
Заглавие : Mixed models for binomial data with an application to lamb mortality
Источник статьи : Appl. Statist. - 1988. - Vol. 37, N 2. - С. 196-204
Аннотация: В нек-рых приложениях дисперсионного анализа для случая дихотомической зависимой переменной м. б. применена модель со смешанными линейными эффектами. Исходя из известной модели Кокса с фиксированными логит- и пробит-эффектами для биномиальных данных, авт. приводят версию этой модели для наличия случайных эффектов. Предлагается метод для предсказания случайных и оценивания фиксированных эффектов и компонент дисперсии. Для оценивания 1-х используется метод расчета условных мат. ожиданий, а для 2-х - максимально правдоподобного оценивания. Сравнивается 2 подхода к получению оценок - при помощи ЕМ-алгоритма и симплекс-метода. Симплексметод медленнее ЕМ-алгоритма, но зато более робастен. Помимо этого, ЕМ-алгоритм нельзя использовать при малом кол-ве наблюдений в каждой ячейке табл. дисперсионного анализа, т. к. это приводит к неудовлетворительной аппроксимации постериорных средних и дисперсий. Рассмотрен пример анализа данных о смертности ягнят. Франция, Laboratoire de biometrie, Centre de Recherches de Toulouse, BP 27, F31326, Castanet - Tolosan Cedex. Табл. 1. Библ. 34.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
БИНОМИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ОЦЕНИВАНИЕ
СИМПЛЕКС - МЕТОД
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.05-04А3.499

Автор(ы) : Jensen J., Mao I.L.
Заглавие : Transformation algorithms in analysis of single trait and of multitrait models with equal design matrices and one random factor per trait a review
Источник статьи : J. Anim. Sci. - 1988. - Vol. 66, N 11. - С. 2750-2761
Аннотация: Обзор. Пусть вектор наблюдений на i-ом индивиде описывается смешанной моделью (1): Y[i]=Xb[i]+Zu[i]+e[i], где b[i], u[i] - векторы фиксированных и случайных эффектов (последний с ковариационной матрицей G); X,Z - известные матрицы, e[i] - вектор случайных остатков с ковариационный матрицей R. Предлагается ряд подходов к оцениванию элементов матриц G и R, основанных на преобразовании данных к определенному виду (напр., такому, что матрица G становится диагональной, а матрица R - единичной). Предлагаемые подходы позволяют существенно уменьшить кол-во необходимых вычислений по сравнению с итеративным алгоритмом максимизации ожидания для метода макс. правдоподобия с ограничениями. Кроме того после выполнения преобразований кол-во вычислений растет линейно с ростом итераций, что позволяет использовать консервативный критерий остановки итераций. США, Michigan State Univ., East Lansing 48824-1225. Библ. 25.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
АЛГОРИТМЫ
ОЦЕНИВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 35
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI29) 89.05-04Н1.198

Автор(ы) : Tan W.Y.
Заглавие : Some mixed models of carcinogenesis
Источник статьи : Math. and Comput. Modell. - 1988. - Vol. 10, N 10. - С. 765-773
Аннотация: Известно, что Оп развиваются из норм. стволовых Кл в результате необратимых и наследуемых изменений. К наст. времени существует ряд математ. моделей, описывающих 2-стадийный канцерогенез, однако не принимающих во внимание значение онкогенов, антионкогенов и роль добавочных генов в этом процессе. Предложена новая смешанная модель, учитывающая не принимаемые во внимание ранее факторы. Предлагаемая модель позволяет проводить корректную оценку канцерогенного риска факторов окружающей среды, обладающих инициирующими (мутагены) и/или промоцирующими (гормоны, металлы, чужеродные тела) св-вами. Представлено математич. описание модели. США, Memphis State Univ., Memphis, TN 38152. Библ. 33.
ГРНТИ : 76.29.49
Предметные рубрики: КАНЦЕРОГЕНЕЗ ХИМИЧЕСКИЙ
МУТАГЕНЫ
ОПУХОЛЕВЫЕ ПРОМОТОРЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.28

Автор(ы) : Geranka, Bronislaw, Mejza, Stanislaw
Заглавие : Analysis of off springs of a diallel experiment in a BIB design - A mixed model
Источник статьи : EDV Med. und Biol. - 1988. - Vol. 19, N 2 - 3. - С. 70-74
Аннотация: Рассматривается проблема анализа генотипов, полученных в системе диаллельных скрещиваний, включающей множество p(p - 1) потомков прямых и реципрокных скрещиваний (система 3-го типа в классификации Гриффинга). Предполагается, что эксперимент проведен в соответствии с планом сбалансированных неполных блоков, так что наблюдения описываются моделью (1): y='мю'+'ДЕЛЬТА''тау'+D'бета'+'эта', где 'ДЕЛЬТА' и D - матрицы плана для обработок (генотипов) и блоков, 'бета' и 'эта' - случайные векторы параметров блоков и остатков, 'тау' - вектор эффектов обработок, описываемый станд. моделью (2): 'гамма'[i][j]='мю'+g[i]+g[j]+s[i][j]+w[i][j]. Здесь g[i], s[i][j], w[i][j] - общая - общая и специфическая комбинационные способности и реципрокный эффект. Описываются процедуры дисперсионного анализа и оценивания различных параметров. Предлагаются критерии для проверки различных гипотез о переменных модели (2). ПНР, Acad. of Agriculture in Poznan, Dep. of Mathematical and Statistical Methods, ul. Wojska Polskiego 28, 60 - 637 Poznan. Библ. 9.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
ДИАЛЛЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
АНАЛИЗ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 10.01-04Б1.150

Автор(ы) : Hardelid P., Williams D., Dezateux C., Tookey P.A., Peckham C.S., Cubitt W.D., Cortina-Borja M.
Заглавие : Analysis of rubella antibody distribution from newborn dried blood spots using finite mixture models
Источник статьи : Epidemiol. and Infec. - 2008. - Vol. 136, N 12. - С. 1698-1706
Аннотация: Интерпретация определения антител может быть затруднена при сероэпидемиологических исследованиях, не позволяющих дифференцировать естественное заболевание и последствия вакцинации. Разработана модель, позволяющая выявлять независимый эффект материнского возраста и концентрацию краснушных антител. Смешанная модель - эффективный метод изучения серопревалентности заболеваний, предотвращаемых с помощью вакцинации. Великобритания, MRC Centre of Epidemiol. for Child Health, London WC1N 1EN
ГРНТИ : 34.25.39
Предметные рубрики: КРАСНУХА
СЕРОЭПИДЕМИОЛОГИЯ
ИЗУЧЕНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 09.03-04В4.250

Автор(ы) : Pedrozo, Cassia Angela, Pereira, Barbosa Marcio Henrique, Resende, Marcos Deon Vilela, Peternelli, Luiz Alexandre, de, Almeida Costa Paulo Mafra, Lopes, da Silva Felipe
Заглавие : Eficiencia da selecao em fases iniciais do melhoramento da cana-de-acucar
Коллективы :
Источник статьи : Rev. ceres. - 2008. - Vol. 55, N 1. - С. 1-8
Аннотация: Исследования проводили с 130 генотипами сахарного тростника (СТ), полученными от скрещивания PB 72454 * RB 83102. На первом этапе (T1) оценивали эффективность селекции по числу, высоте и диаметру стеблей СТ и содержанию сухого растворимого в-ва. На втором этапе (Т2) устанавливали коэффициенты генотипической корреляции между свойствами по Т1 и Т2. Оценивали генетические параметры для прогнозирования генотипических величин для селекции генотипов по фазам Т1 и Т2. Проверяли эффективность селекции в Т1 в связи с селекцией в Т2. Высота и диаметр стеблей СТ были наиболее перспективными для генотипической селекции в Т1, поскольку они показали высокий генетический контроль и согласованность селективную с Т2. Косвенным показателем в Т2 может быть урожай стеблей в Т2. Генотипы RB987620, RB 987620 и RB 987561 показали самые высокие генотипические величины по урожаю сухого растворимого в-ва. Бразилия, Univ. Federal de Vicosa. Библ. 16
ГРНТИ : 68.35.33
Предметные рубрики: САХАРНЫЙ ТРОСТНИК
СЕЛЕКЦИЯ
ЭТАПЫ СЕЛЕКЦИИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
БРАЗИЛИЯ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 06.11-04П1.43

Автор(ы) : Schuster, Christoph
Заглавие : A mixture model approach to indexing rater agreement
Источник статьи : Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 2002. - Vol. 55, N 2. - С. 289-303
Аннотация: Во многих психологических приложениях нужно распределить объекты по категориям. Ранжировщики являются важным потенциальным источником ошибок измерения. Психологи уделяют значительное внимание колич. выражению согласия ранжировщиков. Здесь используются 2 подхода. В 1-м конструируются суммарные статистики, индексирующие согласие, во 2-м используется характер ассоциаций среди ранжировок. Используемые модели (М) подразделяются на 3 класса: латентные, квазисимметричные и смешанные. Обсуждается последний класс, определяемый как квазисимметричный с логлинейным представлением. Он обладает интересными св-вами. Во-первых, квазисимметричные М входят в него, поэтому можно рассматривать их в рамках смешанных М. Во-вторых, возможно получить оценку надежности ранжировщика. Данный класс М применяется для анализа реальных данных. США, Dep of Psychology, Univ. of Notre Dams. Табл. 5. Библ. 27
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
РАНЖИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СОГЛАСИЕ РАНЖИРОВЩИКОВ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.581

Автор(ы) : Cheng, Jing, Edwards Lloyd J., Maldonado-Molina Mildred M., Komro Kelli A., Muller Keith E.
Заглавие : Real longitudinal data analysis for real people: Building a good enough mixed model
Источник статьи : Statist. Med. - 2010. - Vol. 29, N 4. - С. 504-520
Аннотация: Смешанные модели становятся все более популярными при анализе продольных данных и актуальна задача построения соответствующей достаточно хорошей модели со смешанными эффектами. Предлагается систематическая стратегия решения данной задачи и даются практические советы по построению указанной модели. Приложение диагностики предположений одномерных линейных моделей к данным смешанной модели радикально улучшает сходимость и скорость вычислений и точность численных результатов. Приведена детальная иллюстрация рекомендуемой стратегии на опубликованных данных по рандомизированным испытаниям предотвращения употребления алкоголя подростками. США, Division of Biostatistics, Department of Epidemiology and Health Policy Research, University of Florida College of Medicine, FL, e-mail: jcheng@biostat.ufl.edu. Ил. 5. Табл. 3. Библ. 38
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СТРАТЕГИИ ПОСТРОЕНИЯ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 13.09-04И4.54

Автор(ы) : Hussey N.E., MacNeil M.A., Olin J.A., McMeans B.C., Kinney M.J., Chapman D.D., Fisk A.T.
Заглавие : Stable isotopes and elasmobranchs: Tissue types, methods, applications and assumptions
Источник статьи : J. Fish Biol. - 2012. - Vol. 80, N 5. - С. 1449-1484
ГРНТИ : 34.33.33
Предметные рубрики: ХРЯЩЕВЫЕ РЫБЫ
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
СТАБИЛЬНЫЕ ИЗОТОПЫ
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА
ПИТАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ТРОФИЧЕСКИЙ СТАТУС
Дата ввода:
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.05-04А3.422

Автор(ы) : Fridley Brooke L., Serie, Daniel, Jenkins, Gregory, White, Kristin, Bamlet, William, Potter John D., Goode Ellen L.
Заглавие : Bayesian mixture models for the incorporation of prior knowledge to inform genetic association studies
Источник статьи : Genet. Epidemiol. - 2010. - Vol. 34, N 5. - С. 418-426
Аннотация: В последнюю декаду завершились многочисленные полногеномные исследования по сцеплению и ассоциациям сложных заболеваний. Критическим моментом остается наилучшее использование этой потенциально ценной информации для улучшения планирования и статистического анализа современных и будущих исследований по генетическим ассоциациям. Один из обещающих подходов состоит во включении априорной информации по сканированию сцепления и др. при установлении весов P-значений в исследованиях по ассоциациям. Предлагается использовать байесовскую смешанную модель, где одновременно учитываются данные и предшествующая информация, что обеспечивает гибкость моделирования и оценивание влияния спецификации модели на апостериорные выводы. Разработанный подход иллюстрируется на полногеномных исследованиях сцепления колоректального рака и полипов. США, Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, e-mail: fridley.brooke@mayo.edu
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АССОЦИАЦИИ
ПОЛНОГЕНОМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 12.01-04П1.48

Автор(ы) : Gurka Matthew J., Edwards Lloyd J., Muller Keith E.
Заглавие : Avoiding bias in mixed model inference for fixed effects
Источник статьи : Statist. Med. - 2011. - Vol. 30, N 22. - С. 2696-2707
Аннотация: Показывают, как точность оценки интерференции ФЭ в общей линейной СИ зависит от примененной модели ковариации (МК). Описывают механизм возникновения ошибки 1 типа и дают рекомендации по исключению СО в работе с малыми и большими выборками. Авторы, описывающие анализ смешанных моделей, должны оговаривать возможную СО интерференции ФЭ вследствие: процедуры выбора МК; конкретной избранной МК; аппроксимации теста. США, West Virginia Univ., E-mail:mgurka@hsc.wvu.edu
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ФИКСИРОВАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
ИНТЕРФЕРЕНЦИЯ
ВЫБОР МОДЕЛИ КОВАРИАЦИИ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.06-04А3.443

Автор(ы) : Simianer H.
Заглавие : Efficient search strategies in iterative algorithms for variance component estimation
Источник статьи : Z. Tierzucht. und Zuchtungsbiol. - 1988. - Vol. 105, N 6. - С. 468-483
Аннотация: Пусть справедлива станд. смешанная модель (1): y=X'бета'+ +Zu+e, где y - вектор наблюдений, 'бета' - вектор фиксированных эффектов, u - вектор случайных эффектов с ковариационной матрицей 'сигма'{2}[u]A, e - вектор случайных остатков с ковариационной матрицей 'сигма'{2}[e]I. При оценивании дисперсий 'сигма'{2}[u] и 'сигма'{2}[e] по данным, описываемым такой моделью, часто используются подходы, основанные на максимизации ожидания и логарифме правдоподобия. Описываются и численно сопоставляются различные стратегии численного оценивания дисперсий с использованием этих 2-х подходов. Рассматриваются вопросы, связанные со сходимостью и эффективностью стратегий. Обсуждается возможность перенесения полученных выводов на случай более сложных моделей. ФРГ, Inst. of Animal Breeding and Genetics, Justus Liebig Univ., GieSSen. Библ. 31.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
КОМПОНЕНТЫ ДИСПЕРСИИ
ОЦЕНИВАНИЕ
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.08-04А3.016

Автор(ы) : Blangero, John, Konigsberg Lyle W.
Заглавие : Multivariate segregation analysis using the mixed model
Источник статьи : Genet. Epidemiol. - 1991. - Vol. 8, N 5. - С. 299-316
Аннотация: Главные гены, влияющие на этиологию сложных заболеваний, вероятно, обладают плеотропными влияниями на колич. признаки. Методы сегрегационного анализа, использующие дополнительную информацию от таких признаков, обладают большей мощностью для обнаружения эффектов главных генов и допускают проверку гипотез относительно плейотропии главных генов. Представлен новый метод многомерного сегрегационного анализа для вычисления провдоподобия родословных в смешанной модели в указанной ситуации. Метод основан на упрощении многомерного условного правдоподобия с помощью преобразования, одновременно ортогонализирующего матрицы ковариации аддитивных генетических значений и средовую. В результате правдоподобия факторизуется и вычисления ускоряются. Приведен пример на реальных данных. США, Dep. of Genetics, Southwest Foundation for Biomedical Res. San Antonio, TX 78228-0147. Библ. 31.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
СЕГРЕГАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
ГЛАВНЫЕ ГЕНЫ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.12-04А3.492

Автор(ы) : Rocke David M.
Заглавие : Robustness and balance in the mixed model
Источник статьи : Biometrics. - 1991. - Vol. 47, N 1. - С. 303-309
Аннотация: Выбросы (загрязнения) могут вызвать большие изменения оценок случайных эффектов. Поэтому необходимо развитие робастных методов оценивания для защиты от этих изменений. Один из соотв. подходов предложен авт. ранее ("Biometrika", 1983, 70, 421). При использовании робастного метода на сбалансированных данных к различным точкам применяются разные веса в зависимости от того, рассматриваются ли они как выбросы. Концепции, развитые для анализа несбалансированных данных, служат основой робастных методов анализа при сбалансированности, они аналогичны соотв. методам дисперсионного анализа. США, Graduate School of Management, Univ. of California, Davis, CA 95616. Библ. 16.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
КОМПОНЕНТЫ ДИСПЕРСИИ
РОБАСТНЫЕ МЕТОДЫ
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.06-04А3.520

Автор(ы) : McGilchrist C.A., Zhaorong J.
Заглавие : Multicentre clinical trials and variance components
Источник статьи : Biom. J. - 1990. - Vol. 32, N 5. - С. 545-550
Аннотация: Предполагается, что один и тот же тип лечения используется в нескольких клиниках. Пусть клиники представляют собой случайную выборку из совокупности клиник. Тогда получается модель случайного клинического эффекта и случайного взаимодействия клиника-лечение. Предложен метод анализа данных регрессии для модели, в к-рой зависимая переменная имеет биономиальное распределение и регрессия включает как фиксированную, так и случайную компоненты. Метод использован для анализа данных по испытанию лечения во многих клиниках. Австралия, Dep. of Statistics, Univ. of New South Wales, P. O. Box 1, Kensington, New South Wales 2033. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
МНОЖЕСТВЕННОСТЬ КЛИНИК
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
БИНОМИАЛЬНЫЕ ЛОГИТЫ
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.09-04А3.013

Автор(ы) : Fry James D.
Заглавие : The mixed-model analysis of variance applied to quantictative genetics: biological meaning of the parameters
Источник статьи : Evolution. - USA, 1992. - Vol. 46, N 2. - С. 540-549
Аннотация: Смешанная модель факториального анализа дисперсии многократно использовалась в последних исследованиях по эволюционной колич. генетике. При этом употребляются 2 конкурирующих варианта модели, отличающихся предположениями относительно определения, какая из компонент дисперсии соответствует основному эффекту случайного фактора. Обсуждаются различные интерпретации получаемых при этом результатов в генетическом контексте. Обсуждаются проблемы критериев значимости и несмещенное оценивание в рамках несбалансированных планов. США, Dep. of Zoology, Duke Univ., Durham, NC 27706. Библ. 42.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 15.09-04Б1.23

Автор(ы) : Mahiane, Severin Guy, Fiamma, Agnes, Auvert, Bertran
Заглавие : Mixture models for calibrating the BED for HIV incidence testing
Источник статьи : Statist. Med. - 2014. - Vol. 33, N 10. - С. 1767-1783
Аннотация: Разработаны два статистических метода для изучения распространения биомаркеров и получения формулы определения частоты ВИЧ. США, Dep. Biost., Jonsh Hopkins Univ. Bloomberg Sch. Publ. Hlth, Baltimore, MD 21205. Библ. 25
ГРНТИ : 34.25.05
Предметные рубрики: ВИЧ-ИНФЕКЦИЯ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
КАЛИБРОВКА BED
ОЦЕНКА ЧАСТОТЫ СЛУЧАЕВ ВИЧ
IN SILICO
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60  
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)