Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 60
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60  
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 15.03-04П1.65

Автор(ы) : Morgan Charity J., Lenzenweger Mark F., Rubin Donald B., Levy Deborah L.
Заглавие : A hierarchical finite mixture model that accommodates zero-inflated counts, non-independence, and heterogeneity
Источник статьи : Statist. Med. - 2014. - Vol. 33, N 13. - С. 2238-2250
Примечания : 79
Аннотация: Подходы смешанного моделирования исходят из нормальности распределения и независимости наблюдений. Однако многие наборы фактических данных не соответствуют этим двум предположениям, характеризуясь большим количеством нулевых значений, асимметричностью или включая наблюдения биологически связанных (ненезависимых) объектов. Представлена конечная смешанная модель, включающая пуассоновскую регрессию с увеличенным количеством нулей, которая может быть применена к обоим типам данных. Этот гибкий подход позволяет использовать ковариаты для моделирования пуассоновского среднего и уровня нулевого наполнения и может включить случайные эффекты для согласования ненезависимых наблюдений. Показана эффективность этого подхода на примере моделирования кандидатов эндофенотипа шизофрении. Метод применим и к другим типам данных, характеризующихся увеличенным количеством нулей и ненезависимостью. США, Univ. of Alabama at Birmingham, e-mail: cjmorgan@uab.edu
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
НЕНЕЗАВИСИМЫЕ ДАННЫЕ
ПУАССОНОВСКАЯ РЕГРЕССИЯ С УВЕЛИЧЕННЫМ КОЛИЧЕСТВОМ НУЛЕЙ
ШИЗОФРЕНИЯ
ЭНДОФЕНОТИП
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 79
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.10-04А3.753

Автор(ы) : Chetwynd Amanda G., Diggle Peter J., Drewett Robert F., Young, Bridget
Заглавие : A mixture model for sucking patterns of breast-fed infants
Источник статьи : Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 4. - С. 395-405
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
МЛАДЕНЦЫ
ПАРАМЕТРЫ СОСАНИЯ
ГРУДНОЕ ВСКАРМЛИВАНИЕ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.09-04А3.224

Автор(ы) : Albert Paul S.
Заглавие : A linear mixed model for predicting a binary event from longitudinal data under random effects misspecification
Источник статьи : Statist. Med. - 2012. - Vol. 31, N 2. - С. 143-154
Аннотация: Разработан метод построения смешанных моделей для прогнозирования. Рассмотрен пример случайных эффектов с нормальным распределением. Показано, что в этом случае моделирование можно реализовать с помощью стандартных статистических пакетов. С помощью асимптотических оценок и результатов численного моделирования показаны точность и робастность получаемых моделей. Приведен пример роста зародыша. США, Biostatistics and Bioinformatics Branch, Div. of Epidemiology, Statistics, and Prevention Res., Eunice Kennedy Shriver Nat. Institute of Child Health and Human Development, Bethesda, MD. E-mail:albertp@mail.nih.gov. Библ. 24
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ПОСТРОЕНИЕ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.11-04А3.719

Автор(ы) : Murray David M., Hannan Peter J., Wolfinger Russell D., Baker William L., Dwyer James H.
Заглавие : Analysis of data from group-randomized trials with repeat observations on the same groups
Источник статьи : Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 14. - С. 1581-1600
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
РАНДОМИЗИРОВАННЫЕ ГРУППЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ANOVA
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 10.01-04Б1.150

Автор(ы) : Hardelid P., Williams D., Dezateux C., Tookey P.A., Peckham C.S., Cubitt W.D., Cortina-Borja M.
Заглавие : Analysis of rubella antibody distribution from newborn dried blood spots using finite mixture models
Источник статьи : Epidemiol. and Infec. - 2008. - Vol. 136, N 12. - С. 1698-1706
Аннотация: Интерпретация определения антител может быть затруднена при сероэпидемиологических исследованиях, не позволяющих дифференцировать естественное заболевание и последствия вакцинации. Разработана модель, позволяющая выявлять независимый эффект материнского возраста и концентрацию краснушных антител. Смешанная модель - эффективный метод изучения серопревалентности заболеваний, предотвращаемых с помощью вакцинации. Великобритания, MRC Centre of Epidemiol. for Child Health, London WC1N 1EN
ГРНТИ : 34.25.39
Предметные рубрики: КРАСНУХА
СЕРОЭПИДЕМИОЛОГИЯ
ИЗУЧЕНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.05-04А3.422

Автор(ы) : Fridley Brooke L., Serie, Daniel, Jenkins, Gregory, White, Kristin, Bamlet, William, Potter John D., Goode Ellen L.
Заглавие : Bayesian mixture models for the incorporation of prior knowledge to inform genetic association studies
Источник статьи : Genet. Epidemiol. - 2010. - Vol. 34, N 5. - С. 418-426
Аннотация: В последнюю декаду завершились многочисленные полногеномные исследования по сцеплению и ассоциациям сложных заболеваний. Критическим моментом остается наилучшее использование этой потенциально ценной информации для улучшения планирования и статистического анализа современных и будущих исследований по генетическим ассоциациям. Один из обещающих подходов состоит во включении априорной информации по сканированию сцепления и др. при установлении весов P-значений в исследованиях по ассоциациям. Предлагается использовать байесовскую смешанную модель, где одновременно учитываются данные и предшествующая информация, что обеспечивает гибкость моделирования и оценивание влияния спецификации модели на апостериорные выводы. Разработанный подход иллюстрируется на полногеномных исследованиях сцепления колоректального рака и полипов. США, Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, e-mail: fridley.brooke@mayo.edu
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АССОЦИАЦИИ
ПОЛНОГЕНОМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.08-04А3.016

Автор(ы) : Blangero, John, Konigsberg Lyle W.
Заглавие : Multivariate segregation analysis using the mixed model
Источник статьи : Genet. Epidemiol. - 1991. - Vol. 8, N 5. - С. 299-316
Аннотация: Главные гены, влияющие на этиологию сложных заболеваний, вероятно, обладают плеотропными влияниями на колич. признаки. Методы сегрегационного анализа, использующие дополнительную информацию от таких признаков, обладают большей мощностью для обнаружения эффектов главных генов и допускают проверку гипотез относительно плейотропии главных генов. Представлен новый метод многомерного сегрегационного анализа для вычисления провдоподобия родословных в смешанной модели в указанной ситуации. Метод основан на упрощении многомерного условного правдоподобия с помощью преобразования, одновременно ортогонализирующего матрицы ковариации аддитивных генетических значений и средовую. В результате правдоподобия факторизуется и вычисления ускоряются. Приведен пример на реальных данных. США, Dep. of Genetics, Southwest Foundation for Biomedical Res. San Antonio, TX 78228-0147. Библ. 31.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
СЕГРЕГАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
ГЛАВНЫЕ ГЕНЫ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.09-04А3.579

Автор(ы) : Boik Robert J.
Заглавие : The mixed model for multivariate repeated measures: validity conditions and an approximate test
Источник статьи : Psychometrika. - 1988. - Vol. 53, N 4. - С. 469-486
Аннотация: В экспериментах с повторными измерениями, проводимыми через t равных интервалов времени, ответ можно описать t-мерной переменной. Анализ такого ответа можно производить либо посредством применения смешанной одномерной модели Шеффе, либо при помощи одной из 2-х многомерных моделей - дважды многомерной или же смешанной многомерной модели (СММ). Приведено описание этих моделей, показано, что для пригодности СММ при условии многомерной нормальности латентной переменной необходимо и достаточно выполнение условия многомерной сферичности матрицы ковариаций. Приведен критерий отношения правдоподобия для проверки гипотезы многомерной сферичности и его аппроксимация для случая выборок среднего объема. Показано, каким образом м. б. введена поправка критерия на несферичность, что повышает робастность критерия СММ. США, Dep. of Math. Sci., Montana State Univ., Bozeman, MT 59717. Табл. 3. Библ. 41.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ
ПРОВЕРКА СФЕРИЧНОСТИ
ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.10-04А3.010

Автор(ы) : Cantet R.J.C., Fernando R.L., Gianolo D.
Заглавие : Bayesian inference about dispersion parameters of univariate mixed models with maternal effects: theoretical considerations
Источник статьи : Genet., Selec., Evol. - 1992. - Vol. 24, N 2. - С. 107-135
Аннотация: Рассматриваются смешанные линейные модели для материнских эффектов в рамках моделей колич. генетики, включающие фиксированный и случайный элементы и дисперсионные параметры (дисперсии и ковариации). Представлена байесовская модель выводов о параметрах. Модель включает нормальное правдоподобие данных, плоское априорное распределение для фиксированных эффектов и многомерное нормальное априорное распределение для прямых и материнских значений племенных ценностей. Априорное распределение для компонент генетических дисперсий и ковариаций является обратным распределением Уишарта; средовая компонента имеет обратное хи-квадрат априорное распределение. Предложены численные и аналитические методы для выполнения байесовского анализа. США, Univ. of Illinois, Dep. of Animal Scis, Urbana, IL 61801. Библ. 68.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
КОМПОНЕНТЫ ДИСПЕРСИЙ - КОВАРИАЦИЙ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.07-04А3.901

Автор(ы) : Cengiz Mehmet A., Percy David F.
Заглавие : Mixed multivariate generalized linear models for assessing lower-limb arterial stenoses
Источник статьи : Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 11. - С. 1663-1679
Аннотация: Обобщенные линейные модели (ОЛМ) дают унифицированные теор. и концептуальные основы для многих широко используемых статистических методов, включающих простую линейную регрессию, множественную линейную регрессию, дисперсионный анализ, ковариационный анализ, логистическую регрессию, пробит-анализ и логлинейые модель табл. сопряженности. Рассматривается использование ОЛМ применительно к наблюдениям с несколькими переменными отклика и несколькими предикторами. Несмотря на ассоциации между переменными отклика, они часто анализируются по отдельности в ОЛМ. Представлено приложение многомерного регрессионного анализа для улучшения точности предсказаний в специфическом контексте диагностики артериального стеноза ног у человека. Разрабатываются 2 модели, использующие 1) бинарные отклики и 2) смесь 2 бинарных и 2 нормально распределенных откликов. Результаты отчетливо демонстрируют потенциальные преимущества предлагаемого подхода. Турция, Dep of statistics, Univ. of Ondokuz Mayis, Samsun. Ил. 4. Табл. 5. Библ. 10
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
БИНАРНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
НОРМАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.39

Автор(ы) : Cook Richard J.
Заглавие : A mixed model for two-state Markov processes under panel observation
Источник статьи : Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 3. - С. 915-920
Аннотация: В мед. исследованиях хронических заболеваний здоровье пациента часто характеризуется конечным числом состояний (С). Когда наблюдение пациентов происходит неоднократно с течением времени, моделирование течения заболевания можно изучать в терминах скоростей переходов между С. В частности, для этих целей широко использовались марковские модели. Нередко интерес представляют только 2 С или выбор только 2 С диктуется экономическими соображениями. Переходы между данными С наблюдаются в дискретные моменты времени, разделенные интервалами нерегулярной длины, возможно уникальными для каждого индивидуума. Данные таких наблюдений называют панельными, и методы их анализа базируются на марковских предположениях. Представлена условная марковская модель, учитывающая изменчивость от индивидуума к индивидууму в параметрах путем включения случайных эффектов. Рассматривается частный случай таких эффектов, допускающий замкнутые выражения для маргинального правдоподобия. Предложенная методология иллюстрируется на примере данных по паразитическим инфекциям. Канада, Dep. of Statistics and Actuarial Sci., Univ. of Waterloo, Ontario N2L 3G1. E-mail: rjcook@uwaterloo.ca. Табл. 1. Библ. 18
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
БИОМЕТРИЯ
СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ
ПЕРЕХОДЫ
МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ
ДВУХСТАДИЙНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
МАРГИНАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 09.03-04В4.250

Автор(ы) : Pedrozo, Cassia Angela, Pereira, Barbosa Marcio Henrique, Resende, Marcos Deon Vilela, Peternelli, Luiz Alexandre, de, Almeida Costa Paulo Mafra, Lopes, da Silva Felipe
Заглавие : Eficiencia da selecao em fases iniciais do melhoramento da cana-de-acucar
Коллективы :
Источник статьи : Rev. ceres. - 2008. - Vol. 55, N 1. - С. 1-8
Аннотация: Исследования проводили с 130 генотипами сахарного тростника (СТ), полученными от скрещивания PB 72454 * RB 83102. На первом этапе (T1) оценивали эффективность селекции по числу, высоте и диаметру стеблей СТ и содержанию сухого растворимого в-ва. На втором этапе (Т2) устанавливали коэффициенты генотипической корреляции между свойствами по Т1 и Т2. Оценивали генетические параметры для прогнозирования генотипических величин для селекции генотипов по фазам Т1 и Т2. Проверяли эффективность селекции в Т1 в связи с селекцией в Т2. Высота и диаметр стеблей СТ были наиболее перспективными для генотипической селекции в Т1, поскольку они показали высокий генетический контроль и согласованность селективную с Т2. Косвенным показателем в Т2 может быть урожай стеблей в Т2. Генотипы RB987620, RB 987620 и RB 987561 показали самые высокие генотипические величины по урожаю сухого растворимого в-ва. Бразилия, Univ. Federal de Vicosa. Библ. 16
ГРНТИ : 68.35.33
Предметные рубрики: САХАРНЫЙ ТРОСТНИК
СЕЛЕКЦИЯ
ЭТАПЫ СЕЛЕКЦИИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
БРАЗИЛИЯ
Дата ввода:
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.04-04А3.901

Автор(ы) : El-Bassiouni M.Y., Halawa A.M.
Заглавие : A combined invariant test for a null variance ratio
Источник статьи : Biom. J. - 2003. - Vol. 45, N 2. - С. 249-260
Аннотация: Рассматриваются смешанные модели с 2 компонентами дисперсии и проверка гипотезы нулевого отношения дисперсий против альтернативы, что оно больше 0. Исследуются св-ва критерия (К), комбинирующего К Вальда и локально наиболее мощный инвариантный К для компонентов дисперсии в несбалансированных смешанных моделях. Статистика комбинированного К легко вычисляется, а ее нулевое распределение аппроксимируется центральным F-распределением со степенью свободы числителя, скорректированной в соответствии со степенью несбалансированности плана. Для исследования точности аппроксимации в широкой обл. условий и эффективности комбинированного К используются численные методы, показавшие удовлетворительность св-в К. АРЕ, Dep of Statistics, UAE Univ., PO Box 17555, Al-Ain. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 18
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОТНОШЕНИЕ КОМПОНЕНТОВ ДИСПЕРСИИ
КОМБИНИРОВАННЫЕ КРИТЕРИИ
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.512

Автор(ы) : Foulley J.L., San, Gristobal Magali
Заглавие : Bayesian inference abont dispersion parameters in a structural model for heterogeneous variances
Источник статьи : 15th Int. Biom. Conf., Budapest, July 2-6, 1990: IBC'90. - Budapest, 1990. - С. 29
Аннотация: В резюме доклада рассматривается гауссовская линейная модель с фиксированными и случайными эффектами для стратифицированной совокупности. Выводы относительно параметров дисперсии в модели основываются на апостериорном распределении при условии равенства параметра априорного распределения дисперсии на уровнях рассматриваемого фактора оценки маргинального макс. правдоподобия. Утверждается, что процедура м. б. обобщена на случай анализа нескольких факторов. Библ. 3.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМДЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ ДИСПЕРСИИ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.09-04А3.013

Автор(ы) : Fry James D.
Заглавие : The mixed-model analysis of variance applied to quantictative genetics: biological meaning of the parameters
Источник статьи : Evolution. - USA, 1992. - Vol. 46, N 2. - С. 540-549
Аннотация: Смешанная модель факториального анализа дисперсии многократно использовалась в последних исследованиях по эволюционной колич. генетике. При этом употребляются 2 конкурирующих варианта модели, отличающихся предположениями относительно определения, какая из компонент дисперсии соответствует основному эффекту случайного фактора. Обсуждаются различные интерпретации получаемых при этом результатов в генетическом контексте. Обсуждаются проблемы критериев значимости и несмещенное оценивание в рамках несбалансированных планов. США, Dep. of Zoology, Duke Univ., Durham, NC 27706. Библ. 42.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.28

Автор(ы) : Geranka, Bronislaw, Mejza, Stanislaw
Заглавие : Analysis of off springs of a diallel experiment in a BIB design - A mixed model
Источник статьи : EDV Med. und Biol. - 1988. - Vol. 19, N 2 - 3. - С. 70-74
Аннотация: Рассматривается проблема анализа генотипов, полученных в системе диаллельных скрещиваний, включающей множество p(p - 1) потомков прямых и реципрокных скрещиваний (система 3-го типа в классификации Гриффинга). Предполагается, что эксперимент проведен в соответствии с планом сбалансированных неполных блоков, так что наблюдения описываются моделью (1): y='мю'+'ДЕЛЬТА''тау'+D'бета'+'эта', где 'ДЕЛЬТА' и D - матрицы плана для обработок (генотипов) и блоков, 'бета' и 'эта' - случайные векторы параметров блоков и остатков, 'тау' - вектор эффектов обработок, описываемый станд. моделью (2): 'гамма'[i][j]='мю'+g[i]+g[j]+s[i][j]+w[i][j]. Здесь g[i], s[i][j], w[i][j] - общая - общая и специфическая комбинационные способности и реципрокный эффект. Описываются процедуры дисперсионного анализа и оценивания различных параметров. Предлагаются критерии для проверки различных гипотез о переменных модели (2). ПНР, Acad. of Agriculture in Poznan, Dep. of Mathematical and Statistical Methods, ul. Wojska Polskiego 28, 60 - 637 Poznan. Библ. 9.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
ДИАЛЛЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
АНАЛИЗ
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.07-04А3.506

Автор(ы) : Goffinet, Bruno, Wallach, Daniel
Заглавие : Optimised importance sampling quantile estimation
Источник статьи : Biometrika. - 1996. - Vol. 83, N 4. - С. 791-800
Аннотация: This paper considers the use of an auxiliary variable X{*} to estimate quantiles of a test statistic X; X{*} may be an asymptotic expansion of X, or a simplified version which ignores some of the covariance structure. The proposed estimator involves three stages. First a large sample is drawn, and X{*} is evaluated. Then a first subsample is drawn, X and X{*} are evaluated and the conditional distribution of X given X{*} is estimated. Then a second subsample is drawn with weighting which is optimised for this conditional distribution, and for a particular quantile. From this subsample, an importance sampling estimator of the quantile is obtained. The resulting estimator is shown to have substantially lower mean squared error than the conventional estimator, and to be reasonably robust both to errors in the model for the conditional distribution and to the quantile assumed for the optimisation. An example in genetics is given. Франция, Station de Biometrie et Intelligence Artificielle, Inst. Nat. de la Richerche Agronomique, Castanet-Tolosan 31326. Ил. 1. Табл. 3. Библ. 16
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
МЕТОД МОНТЕ КАРЛО
СМЕШАННОЕ КВАНТОВАНИЕ
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.03-04А3.690

Автор(ы) : Groeneveld, Eildert, Kovac, Milena
Заглавие : A generalized computing procedure for setting up and soloing mixed linear models
Источник статьи : J. Dairy Sci. - 1990. - Vol. 73, N 2. - С. 513-531
Аннотация: Представлена обобщенная вычислительная процедура, приложимая к широкому множеству задач, возникающих при разведении животных. Она включает обычный метод наименьших квадратов, обобщенные наименьшие квадраты и смешанные модели. Соотв. система ур-ний решается либо прямыми процедурами, либо итерационно. Процедура позволяет анализировать множественные признаки, учитывать гетерогенность дисперсий, пропуски данных и пр. В приложении приведены псевдокоды фортрана-77, поясняющие стратегию программы. США, Dep. of Animal Scis, Univ. of Illinois, Urbana 61801. Библ. 14.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПРОГРАММЫ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ФОРТРАН-77
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 12.01-04П1.48

Автор(ы) : Gurka Matthew J., Edwards Lloyd J., Muller Keith E.
Заглавие : Avoiding bias in mixed model inference for fixed effects
Источник статьи : Statist. Med. - 2011. - Vol. 30, N 22. - С. 2696-2707
Аннотация: Показывают, как точность оценки интерференции ФЭ в общей линейной СИ зависит от примененной модели ковариации (МК). Описывают механизм возникновения ошибки 1 типа и дают рекомендации по исключению СО в работе с малыми и большими выборками. Авторы, описывающие анализ смешанных моделей, должны оговаривать возможную СО интерференции ФЭ вследствие: процедуры выбора МК; конкретной избранной МК; аппроксимации теста. США, West Virginia Univ., E-mail:mgurka@hsc.wvu.edu
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ФИКСИРОВАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
ИНТЕРФЕРЕНЦИЯ
ВЫБОР МОДЕЛИ КОВАРИАЦИИ
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.03-04А3.826

Автор(ы) : Heagerty Patrick J.
Заглавие : Marginally specified logistic-normal models for longitudinal binary data
Источник статьи : Biometrics. - 1999. - Vol. 55, N 3. - С. 688-698
Аннотация: В ряде мед. исследований, напр., при изучении шизофрении важным является описание характера лечения и влияющих факторов во времени. Ковариатами при этом м. б. как зависящие от времени переменные (скажем, указатели получения фармакотерапии), так и независящие (возраст наступления заболевания). В случае единственного симптома переменная отклика является бинарной. Рассматриваются выводы на основе правдоподобия для подобных продольных бинарных данных с использованием обобщенных линейных смешанных моделей. Предложена параметризация логистических-нормальных случайных эффектов, исследованы подходы к оцениванию параметров как на основе правдоподобия, так и с помощью оценивающих ур-ний. Ключевым моментом предлагаемого подхода является использование маргинальных регрессионных параметров, допускающее предсказания на индивидуальном уровне. Приведен пример, в к-ром интерес представляют одновременно средний отклик и ковариации между повторными измерениями. США, Dep. of Biostatistics, Univ. of Washington, Seattle, WA 98185. E-mail: heagerty@biostat.washington.edu. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 30
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПРАВДОПОДОБИЕ
ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
МАРГИНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
БИНОМИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60  
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)