Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 60
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60  
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 15.03-04П1.65

Автор(ы) : Morgan Charity J., Lenzenweger Mark F., Rubin Donald B., Levy Deborah L.
Заглавие : A hierarchical finite mixture model that accommodates zero-inflated counts, non-independence, and heterogeneity
Источник статьи : Statist. Med. - 2014. - Vol. 33, N 13. - С. 2238-2250
Примечания : 79
Аннотация: Подходы смешанного моделирования исходят из нормальности распределения и независимости наблюдений. Однако многие наборы фактических данных не соответствуют этим двум предположениям, характеризуясь большим количеством нулевых значений, асимметричностью или включая наблюдения биологически связанных (ненезависимых) объектов. Представлена конечная смешанная модель, включающая пуассоновскую регрессию с увеличенным количеством нулей, которая может быть применена к обоим типам данных. Этот гибкий подход позволяет использовать ковариаты для моделирования пуассоновского среднего и уровня нулевого наполнения и может включить случайные эффекты для согласования ненезависимых наблюдений. Показана эффективность этого подхода на примере моделирования кандидатов эндофенотипа шизофрении. Метод применим и к другим типам данных, характеризующихся увеличенным количеством нулей и ненезависимостью. США, Univ. of Alabama at Birmingham, e-mail: cjmorgan@uab.edu
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
НЕНЕЗАВИСИМЫЕ ДАННЫЕ
ПУАССОНОВСКАЯ РЕГРЕССИЯ С УВЕЛИЧЕННЫМ КОЛИЧЕСТВОМ НУЛЕЙ
ШИЗОФРЕНИЯ
ЭНДОФЕНОТИП
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 79
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 15.09-04Б1.23

Автор(ы) : Mahiane, Severin Guy, Fiamma, Agnes, Auvert, Bertran
Заглавие : Mixture models for calibrating the BED for HIV incidence testing
Источник статьи : Statist. Med. - 2014. - Vol. 33, N 10. - С. 1767-1783
Аннотация: Разработаны два статистических метода для изучения распространения биомаркеров и получения формулы определения частоты ВИЧ. США, Dep. Biost., Jonsh Hopkins Univ. Bloomberg Sch. Publ. Hlth, Baltimore, MD 21205. Библ. 25
ГРНТИ : 34.25.05
Предметные рубрики: ВИЧ-ИНФЕКЦИЯ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
КАЛИБРОВКА BED
ОЦЕНКА ЧАСТОТЫ СЛУЧАЕВ ВИЧ
IN SILICO
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 13.09-04И4.54

Автор(ы) : Hussey N.E., MacNeil M.A., Olin J.A., McMeans B.C., Kinney M.J., Chapman D.D., Fisk A.T.
Заглавие : Stable isotopes and elasmobranchs: Tissue types, methods, applications and assumptions
Источник статьи : J. Fish Biol. - 2012. - Vol. 80, N 5. - С. 1449-1484
ГРНТИ : 34.33.33
Предметные рубрики: ХРЯЩЕВЫЕ РЫБЫ
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
СТАБИЛЬНЫЕ ИЗОТОПЫ
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА
ПИТАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ТРОФИЧЕСКИЙ СТАТУС
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.09-04А3.224

Автор(ы) : Albert Paul S.
Заглавие : A linear mixed model for predicting a binary event from longitudinal data under random effects misspecification
Источник статьи : Statist. Med. - 2012. - Vol. 31, N 2. - С. 143-154
Аннотация: Разработан метод построения смешанных моделей для прогнозирования. Рассмотрен пример случайных эффектов с нормальным распределением. Показано, что в этом случае моделирование можно реализовать с помощью стандартных статистических пакетов. С помощью асимптотических оценок и результатов численного моделирования показаны точность и робастность получаемых моделей. Приведен пример роста зародыша. США, Biostatistics and Bioinformatics Branch, Div. of Epidemiology, Statistics, and Prevention Res., Eunice Kennedy Shriver Nat. Institute of Child Health and Human Development, Bethesda, MD. E-mail:albertp@mail.nih.gov. Библ. 24
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ПОСТРОЕНИЕ
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 12.01-04П1.48

Автор(ы) : Gurka Matthew J., Edwards Lloyd J., Muller Keith E.
Заглавие : Avoiding bias in mixed model inference for fixed effects
Источник статьи : Statist. Med. - 2011. - Vol. 30, N 22. - С. 2696-2707
Аннотация: Показывают, как точность оценки интерференции ФЭ в общей линейной СИ зависит от примененной модели ковариации (МК). Описывают механизм возникновения ошибки 1 типа и дают рекомендации по исключению СО в работе с малыми и большими выборками. Авторы, описывающие анализ смешанных моделей, должны оговаривать возможную СО интерференции ФЭ вследствие: процедуры выбора МК; конкретной избранной МК; аппроксимации теста. США, West Virginia Univ., E-mail:mgurka@hsc.wvu.edu
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ФИКСИРОВАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
ИНТЕРФЕРЕНЦИЯ
ВЫБОР МОДЕЛИ КОВАРИАЦИИ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.10-04А3.317

Автор(ы) : Maruotti, Antonelo
Заглавие : A two-part mixed-effects pattern-mixture model to handle zero-inflation and incompleteness in a longitudinal setting
Источник статьи : Biom. J. - 2011. - Vol. 53, N 5. - С. 716-734
Аннотация: Проведено исследование неоднородности в данных об индивиде, возникающей при использовании продольных данных с избыточными нулями и неполноте измерений. Предложен метод построения смешанных моделей, позволяющий учитывать влияние случайных факторов. Описан принцип добавления случайных величин к дискретным распределениям. Приведены результаты проведенного имитационного моделирования и экспериментов с реальными данными о раке кожи
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ФАКТОРЫ
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.581

Автор(ы) : Cheng, Jing, Edwards Lloyd J., Maldonado-Molina Mildred M., Komro Kelli A., Muller Keith E.
Заглавие : Real longitudinal data analysis for real people: Building a good enough mixed model
Источник статьи : Statist. Med. - 2010. - Vol. 29, N 4. - С. 504-520
Аннотация: Смешанные модели становятся все более популярными при анализе продольных данных и актуальна задача построения соответствующей достаточно хорошей модели со смешанными эффектами. Предлагается систематическая стратегия решения данной задачи и даются практические советы по построению указанной модели. Приложение диагностики предположений одномерных линейных моделей к данным смешанной модели радикально улучшает сходимость и скорость вычислений и точность численных результатов. Приведена детальная иллюстрация рекомендуемой стратегии на опубликованных данных по рандомизированным испытаниям предотвращения употребления алкоголя подростками. США, Division of Biostatistics, Department of Epidemiology and Health Policy Research, University of Florida College of Medicine, FL, e-mail: jcheng@biostat.ufl.edu. Ил. 5. Табл. 3. Библ. 38
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СТРАТЕГИИ ПОСТРОЕНИЯ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.05-04А3.422

Автор(ы) : Fridley Brooke L., Serie, Daniel, Jenkins, Gregory, White, Kristin, Bamlet, William, Potter John D., Goode Ellen L.
Заглавие : Bayesian mixture models for the incorporation of prior knowledge to inform genetic association studies
Источник статьи : Genet. Epidemiol. - 2010. - Vol. 34, N 5. - С. 418-426
Аннотация: В последнюю декаду завершились многочисленные полногеномные исследования по сцеплению и ассоциациям сложных заболеваний. Критическим моментом остается наилучшее использование этой потенциально ценной информации для улучшения планирования и статистического анализа современных и будущих исследований по генетическим ассоциациям. Один из обещающих подходов состоит во включении априорной информации по сканированию сцепления и др. при установлении весов P-значений в исследованиях по ассоциациям. Предлагается использовать байесовскую смешанную модель, где одновременно учитываются данные и предшествующая информация, что обеспечивает гибкость моделирования и оценивание влияния спецификации модели на апостериорные выводы. Разработанный подход иллюстрируется на полногеномных исследованиях сцепления колоректального рака и полипов. США, Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, e-mail: fridley.brooke@mayo.edu
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АССОЦИАЦИИ
ПОЛНОГЕНОМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 09.03-04В4.250

Автор(ы) : Pedrozo, Cassia Angela, Pereira, Barbosa Marcio Henrique, Resende, Marcos Deon Vilela, Peternelli, Luiz Alexandre, de, Almeida Costa Paulo Mafra, Lopes, da Silva Felipe
Заглавие : Eficiencia da selecao em fases iniciais do melhoramento da cana-de-acucar
Коллективы :
Источник статьи : Rev. ceres. - 2008. - Vol. 55, N 1. - С. 1-8
Аннотация: Исследования проводили с 130 генотипами сахарного тростника (СТ), полученными от скрещивания PB 72454 * RB 83102. На первом этапе (T1) оценивали эффективность селекции по числу, высоте и диаметру стеблей СТ и содержанию сухого растворимого в-ва. На втором этапе (Т2) устанавливали коэффициенты генотипической корреляции между свойствами по Т1 и Т2. Оценивали генетические параметры для прогнозирования генотипических величин для селекции генотипов по фазам Т1 и Т2. Проверяли эффективность селекции в Т1 в связи с селекцией в Т2. Высота и диаметр стеблей СТ были наиболее перспективными для генотипической селекции в Т1, поскольку они показали высокий генетический контроль и согласованность селективную с Т2. Косвенным показателем в Т2 может быть урожай стеблей в Т2. Генотипы RB987620, RB 987620 и RB 987561 показали самые высокие генотипические величины по урожаю сухого растворимого в-ва. Бразилия, Univ. Federal de Vicosa. Библ. 16
ГРНТИ : 68.35.33
Предметные рубрики: САХАРНЫЙ ТРОСТНИК
СЕЛЕКЦИЯ
ЭТАПЫ СЕЛЕКЦИИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
БРАЗИЛИЯ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 10.01-04Б1.150

Автор(ы) : Hardelid P., Williams D., Dezateux C., Tookey P.A., Peckham C.S., Cubitt W.D., Cortina-Borja M.
Заглавие : Analysis of rubella antibody distribution from newborn dried blood spots using finite mixture models
Источник статьи : Epidemiol. and Infec. - 2008. - Vol. 136, N 12. - С. 1698-1706
Аннотация: Интерпретация определения антител может быть затруднена при сероэпидемиологических исследованиях, не позволяющих дифференцировать естественное заболевание и последствия вакцинации. Разработана модель, позволяющая выявлять независимый эффект материнского возраста и концентрацию краснушных антител. Смешанная модель - эффективный метод изучения серопревалентности заболеваний, предотвращаемых с помощью вакцинации. Великобритания, MRC Centre of Epidemiol. for Child Health, London WC1N 1EN
ГРНТИ : 34.25.39
Предметные рубрики: КРАСНУХА
СЕРОЭПИДЕМИОЛОГИЯ
ИЗУЧЕНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.05-04А3.903

Автор(ы) : Piepho H.P., Buchse A., Richter C.
Заглавие : A mixed modelling approach for randomized experiments with repeated measures
Источник статьи : J. Agron. and Crop Sci. - 2004. - Vol. 190, N 4. - С. 230-247
Аннотация: Повторные измерения одних и тех же эксперим. ед. довольно распространены при исследованиях растений. Из-за неполной рандомизации и сериального упорядочивания наблюдений одной и той же ед. в таких данных возникают автокорреляции, к-рые необходимо учитывать при статистическом анализе. Использование смешанного моделирования для решения возникающих задач представляется гибким инструментом. Предлагается общий метод построения смешанной модели для плана эксперимента с повторными измерениями. Приведены несколько иллюстративных примеров применения предлагаемого подхода. Германия, Institute fur Pflanzenbau und Grnland, 70599. Ил. 4. Табл. 5. Библ. 33
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ
АВТОКОРРЕЛЯЦИИ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.04-04А3.36

Автор(ы) : Ronquist, Fredrik, Huelsenbeck John P.
Заглавие : MrBayes 3: Bayesian phylogenetic inference under mixed models
Источник статьи : Bioinformatics. - 2003. - Vol. 19, N 12. - С. 1572-1574
Аннотация: Дана краткая информация о программе MrBayes3, доступной на сайте http://morphbank.ebc.uu.se/mrbayes. До недавнего времени вычислительные трудности препятствовали развитию статистических подходов к получению филогенетических выводов. Однако байесовские подходы с использованием марковских цепей на основе алгоритма Метрополиса - Хастингса вычислительно более эффективны, чем станд. подход макс. правдоподобия с бутстрэпом. Очередная версия MrBayes полностью переписана и является мощным средством получения филогенетических выводов при смешанных моделях и неоднородности данных. Лаконично описываются основы байесовские подходы. MrBayes3 приложима к широкому кругу стохастических моделей для нуклеотидов, белков и данных др. типа (напр., морфологических). Допускается гетерогенность подмножеств данных в отношении общей скорости и параметров замещений. MrBayes3 написана на ANSI C. Швеция, Dep of Systematic Zoology, Evolutionary Biology Centre, Uppsala Univ., Uppsala. Библ. 5
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПРОГРАММЫ
ФИЛОГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.04-04А3.901

Автор(ы) : El-Bassiouni M.Y., Halawa A.M.
Заглавие : A combined invariant test for a null variance ratio
Источник статьи : Biom. J. - 2003. - Vol. 45, N 2. - С. 249-260
Аннотация: Рассматриваются смешанные модели с 2 компонентами дисперсии и проверка гипотезы нулевого отношения дисперсий против альтернативы, что оно больше 0. Исследуются св-ва критерия (К), комбинирующего К Вальда и локально наиболее мощный инвариантный К для компонентов дисперсии в несбалансированных смешанных моделях. Статистика комбинированного К легко вычисляется, а ее нулевое распределение аппроксимируется центральным F-распределением со степенью свободы числителя, скорректированной в соответствии со степенью несбалансированности плана. Для исследования точности аппроксимации в широкой обл. условий и эффективности комбинированного К используются численные методы, показавшие удовлетворительность св-в К. АРЕ, Dep of Statistics, UAE Univ., PO Box 17555, Al-Ain. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 18
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОТНОШЕНИЕ КОМПОНЕНТОВ ДИСПЕРСИИ
КОМБИНИРОВАННЫЕ КРИТЕРИИ
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.11-04А3.723

Автор(ы) : Marriott, Paul
Заглавие : On the local geometry of mixture models
Источник статьи : Biometrika. - 2002. - Vol. 89, N 1. - С. 77-93
Аннотация: Смешанные модели часто используются в разнообразных статистических приложениях, несмотря на хорошо известные трудности получения выводов с их использованием. Эти проблемы связаны с тем, что геометрия смешанных семейств очень сложна. Показано, что при введении дополнительного упрощающего предположения, часто статистически естественного, геометрическая структура редуцируется к намного более простой. Один из результатов исследования локальной геометрии состоит в унификации выпуклой и дифференциально геометрической теорий смешанных моделей. Предлагаемая техника приложима к моделям предсказания, случайных эффектов и моделей с ошибками измерений. Сингапур, Dep of Statistics and Applied Probability, Nat. Univ. of Singapore, Singapore 117543. Ил. 5. Библ. 22
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
УПРОЩАЮЩИЕ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ
ЛОКАЛЬНАЯ ГЕОМЕТРИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.797

Автор(ы) : Schuster, Christoph
Заглавие : A mixture model approach to indexing rater agreement
Источник статьи : Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 2002. - Vol. 55, N 2. - С. 289-303
Аннотация: Во многих психологических приложениях нужно распределить объекты по категориям. Ранжировщики являются важным потенциальным источником ошибок измерения. Психологи уделяют значительное внимание колич. выражению согласия ранжировщиков. Здесь используются 2 подхода. В 1-м конструируются суммарные статистики, индексирующие согласие, во 2-м используется характер ассоциаций среди ранжировок. Используемые модели (М) подразделяются на 3 класса: латентные, квазисимметричные и смешанные. Обсуждается последний класс, определяемый как квазисимметричный с логлинейным представлением. Он обладает интересными св-вами. Во-первых, квазисимметричные М входят в него, поэтому можно рассматривать их в рамках смешанных М. Во-вторых, возможно получить оценку надежности ранжировщика. Данный класс М применяется для анализа реальных данных. США, Dep of Psychology, Univ. of Notre Dams. Табл. 5. Библ. 27
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
РАНЖИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СОГЛАСИЕ РАНЖИРОВЩИКОВ
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 06.11-04П1.43

Автор(ы) : Schuster, Christoph
Заглавие : A mixture model approach to indexing rater agreement
Источник статьи : Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 2002. - Vol. 55, N 2. - С. 289-303
Аннотация: Во многих психологических приложениях нужно распределить объекты по категориям. Ранжировщики являются важным потенциальным источником ошибок измерения. Психологи уделяют значительное внимание колич. выражению согласия ранжировщиков. Здесь используются 2 подхода. В 1-м конструируются суммарные статистики, индексирующие согласие, во 2-м используется характер ассоциаций среди ранжировок. Используемые модели (М) подразделяются на 3 класса: латентные, квазисимметричные и смешанные. Обсуждается последний класс, определяемый как квазисимметричный с логлинейным представлением. Он обладает интересными св-вами. Во-первых, квазисимметричные М входят в него, поэтому можно рассматривать их в рамках смешанных М. Во-вторых, возможно получить оценку надежности ранжировщика. Данный класс М применяется для анализа реальных данных. США, Dep of Psychology, Univ. of Notre Dams. Табл. 5. Библ. 27
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
РАНЖИРОВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
СОГЛАСИЕ РАНЖИРОВЩИКОВ
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.07-04А3.910

Автор(ы) : Militino A.F., Ugarte M.D., Dean C.B.
Заглавие : The use of mixture models for identifying high risks in disease mapping
Источник статьи : Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 13. - С. 2035-2049
Аннотация: Картирование геогр. распределения заболеваемости и смертности может использоваться в эпидемиологии для идентификации причин смертности и для распределения средств в здравоохранении. Обычно оценивание рисков при картировании основано на использовании распределения Пуассона. Однако здесь часто наблюдается повышенная дисперсия, и это превышение моделируется с помощью введения случайных эффектов. Рассматриваются 2 вычислительно простых метода включения случайных эффектов. Один из них основан на непараметрической смешанной модели, популяция представляется в виде дискретной смеси распределений Пуассона. Др. использует модель пуассоновско-нормальной смеси, допускающей пространственную автокорреляцию. Сравнение подходдов сфокусировано на результатах выявления регионов с наибольшим риском. Подходы прилагались к данным о детской смертности в Канаде в 1981-1985 гг., смертности от рака легких в Сардинии в 1983-1987 гг. и к данным о раке губы в Шотландии в 1975-1980 гг. Кроме того, проведены имитационные эксперименты для сравнения подходов. Выявлено, что модели дискретных смесей более подходят для выявления обл. с высоким риском, а модели нормальных смесей хорошо проявляют себя при наличии пространственной автокорреляции. Испания, Dep. de Estadistica Investigacion Operativa, Univ. Publica de Navarra, 31006 Pamplona, Navarra. Ил. 1. Табл. 6. Библ. 29
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕРТНОСТЬ
РИСКИ
КАРТИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.07-04А3.901

Автор(ы) : Cengiz Mehmet A., Percy David F.
Заглавие : Mixed multivariate generalized linear models for assessing lower-limb arterial stenoses
Источник статьи : Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 11. - С. 1663-1679
Аннотация: Обобщенные линейные модели (ОЛМ) дают унифицированные теор. и концептуальные основы для многих широко используемых статистических методов, включающих простую линейную регрессию, множественную линейную регрессию, дисперсионный анализ, ковариационный анализ, логистическую регрессию, пробит-анализ и логлинейые модель табл. сопряженности. Рассматривается использование ОЛМ применительно к наблюдениям с несколькими переменными отклика и несколькими предикторами. Несмотря на ассоциации между переменными отклика, они часто анализируются по отдельности в ОЛМ. Представлено приложение многомерного регрессионного анализа для улучшения точности предсказаний в специфическом контексте диагностики артериального стеноза ног у человека. Разрабатываются 2 модели, использующие 1) бинарные отклики и 2) смесь 2 бинарных и 2 нормально распределенных откликов. Результаты отчетливо демонстрируют потенциальные преимущества предлагаемого подхода. Турция, Dep of statistics, Univ. of Ondokuz Mayis, Samsun. Ил. 4. Табл. 5. Библ. 10
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
БИНАРНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
НОРМАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.11-04А3.652

Автор(ы) : Jiang, Jiming, Zhang, Weihong
Заглавие : Robust estimation in generalised linear mixed models
Источник статьи : Biometrika. - 2001. - Vol. 88, N 3. - С. 753-765
Аннотация: В обобщенной линейной модели предполагается, что распределение откликов принадлежит известному экспоненциальному семейству, а среднее значение откликов связано с линейным предиктором через некоторую ф-цию. Предлагаются робастные методы оценивания представляющих интерес параметров в обобщенной линейной смешанной модели, где специфицируются только условные средние откликов при условии случайных эффектов. На 1-м шаге решается система оценивающих ур-ний для получения оценок параметров. Показано, что полученная оценка состоятельна. Если условные дисперсии специфицированы корректно, то на оценка 2-го шага получается путем решения оптим. оценивающих ур-ний с коэф., находимыми с помощью оценок 1-го шага. Показано, что результаты удовлетворяют условию асимптотической оптимальности. Приведены 2 иллюстративных примера по реальным данным. Развиваемые подходы могут прилагаться к более общим проблемам оценивания. США, Dep of Biostatistics, Case Western Reserve Univ., Cleveland, OH 44106-7054. E-mail: jiang@eureka.cwru.edu. Табл. 3. Библ. 16
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
РОБАСТНЫЕ МЕТОДЫ
ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
СОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ
АСИМПТОТИЧЕСКАЯ ОПТИМАЛЬНОСТЬ
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.864

Автор(ы) : Verbeke, Geert, Lesaffre, Emmanuel, Spiessens, Bart
Заглавие : The practical use of different strategies to handle dropout in longitudinal studies
Источник статьи : Drug Inf. J. - 2001. - Vol. 35, N 2. - С. 419-434
Аннотация: В мед. исследованиях часто наблюдения над некоторыми параметрами производятся повторно с течением времени на одних и тех же индивидуумах. В таких продолжающихся исследованиях нередко индивидуумы выпадают из продолжения наблюдений. При наличии выпадений для корректности статистических выводов по продольным исследованиям возможна при моделировании процесса измерений и выпадений одновременно. Известно много моделей для подобных исследований, формулируемых в терминах линейных моделей, моделей выбора и смешанных моделей. На примере продольных исследований с непрерывными переменными и 24% выпадениями проиллюстрированы некоторые часто используемые на практике модели. Подчеркиваются предположения, делаемые неявно в различных подходах, рассматривается чувствительность результатов к этим предположениям. Обсуждаются достоинства и недостатки различных процедур, к-рые сравниваются с практической точки зрения. Бельгия, Biostatistical Centre, Catholic Univ. of Leuven, Leuven. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 41
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ВЫПАДЕНИЯ
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ
АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60  
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)