СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.820

Автор(ы) : Gill Paramjit S.
Заглавие : A robust mixed linear model analysis for longitudinal data
Источник статьи : Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 7. - С. 975-987
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
РОБАСТНЫЙ АНАЛИЗ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.01-04А3.493

Автор(ы) : Ortega-Azurduy S.a., Tan F.E.S., Berger M.P.F.
Заглавие : The effect of dropout on the efficiency of D-optimal designs of linear mixed models
Источник статьи : Statist. Med. - 2008. - Vol. 27, N 14. - С. 2601-2617
Аннотация: В продольных исследования часто встречаются выпадения наблюдений. В таких случаях оптим. планы обычно не остаются оптим. В этих условиях изучаются D-оптим. планы для смешанных линейных моделей и потери эффективности в результате выпадений наблюдений. Для последних рассматриваются 2 типа монотонно убывающих вероятностных ф-ций. Полученные результаты показывают, что расположение точек выпадения изменяет информацию плана по сравнению со случаем полных данных и получаемая дисперсия не будет наименьшей. Обнаружена зависимость результатов от смешанной линейной модели. Потери эффективности умеренны. Нидерланды, Dep of Methodology and Statistics, Univ. of Maastricht, P. O. Box 616, 6200 MD Maastricht. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 21
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
D-ОПТИМАЛЬНЫЕ ПЛАНЫ
ВЫПАДЕНИЯ НАБЛЮДЕНИЙ
ПОТЕРИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.12-04А3.793

Автор(ы) : Heo, Moonseong, Kim, Yongman, Xue, Xiaonan, Kim Mimi Y.
Заглавие : Sample size requirement to detect an intervention effect at the end of follow-up in a longitudinal cluster randomized trial
Источник статьи : Statist. Med. - 2010. - Vol. 29, N 3. - С. 382-390
Аннотация: Часто предугадывается получение различий между ветвями подобного испытания. В таких ситуациях проверка значимости эффекта локального воздействия в конце испытания может быть более эффективной, чем оценивание различия средних для групп лечения. Для обнаружения эффекта воздействия представлена в замкнутом виде функция мощности на основе оценок максимального правдоподобия линейной регрессионной модели со смешанными эффектами. С помощью функции мощности получены требуемые размеры выборок. Результаты проверены на имитационных экспериментах, нужные размеры выборок меньше, чем при сравнении разности групповых средних. США, Department of Epidemiology and Population Health, Albert Einstein College of Medicine, Beifer 1303E, Bronx, NY 10461. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 29
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ЭФФЕКТЫ ВОЗДЕЙСТВИЙ
РАЗМЕРЫ ВЫБОРОК
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.08-04А3.584

Автор(ы) : Im S.
Заглавие : On a mixed linear model when data are subject to selection
Источник статьи : Biom. J. - 1990. - Vol. 32, N 3. - С. 367-372
Аннотация: Рассматривается смешанная линейная модель, ориентированная на данные по разведению животных. Предполагается, что анализируются 2 признака, причем отбор действует на 1-ый, а 2-ой доступен наблюдению только у отобранных особей. Обсуждаются трудности использования в этой ситуации наилучших линейных несмещенных предикторов. С помощью макс. правдоподобия показано, что отбором можно пренебречь при оценивании компонент дисперсии и фиксированных эффектов, а также при предсказании случайных эффектов. Франция, Station de Biometrie et d'Intelligence Artificielle, INRA. Библ. 13.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ДВА ПРИЗНАКА
ОТБОР ПО ОДНОМУ ПРИЗНАКУ
ОЦЕНИВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.516

Автор(ы) : Ofversten J.
Заглавие : Exact tests for variance components in unbalanced mixed linear models
Источник статьи : 15th Int. Biom. Conf., Budapest, July 2-6, 1990: IBC'90. - Budapest, 1990. - С. 269
Аннотация: В резюме докл. обсуждаются точные критерии в указанной ситуации. Используемый подход основан на преобразовании первоначальной матрицы модели, приводящем к упрощениям, к-рые в простых случаях прямо ведут к процедурам проверки гипотез. В более сложных ситуациях используются процедуры повторных выборок. В результате энонсируется получение во многих случаях точных критериев, аналогичных традиционно используемым в сбалансированных моделях. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОМПОНЕНТЫ ДИСПЕРСИИ
СМЕШАННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ТОЧНЫЕ КРИТЕРИИ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска