СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.11-04А3.346

Автор(ы) : Zheng, Yanbing, Zhu, Jun, Roy, Anindya
Заглавие : Nonparametric Bayesian inference for the spectral density function of a random field
Источник статьи : Biometrika. - 2010. - Vol. 97, N 1. - С. 238-245
Аннотация: Для выводов относительно пространственных зависимостей случайного поля эффективна техника спектральных методов. Развивается непараметрический байесовский подход к статистическим выводам относительно спектральной плотности случайного поля. Для априорной спектральной плотности конструируются многомерные многочлены Бернштейна и для получения апостериорной плотности применяется алгоритм Монте-Карло на цепях Маркова. Получена сглаженная оценка плотности и доверительные полосы для желательных уровней. Имитационные эксперименты показали, что предложенный метод более робастен по сравнению с параметрическим подходом. Приведен иллюстративный пример. США, Department of Statistics, University of Kentucky, Lexington, Kentucky 40506, e-mail: yanbing.zheng@uky.edu
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПЛОТНОСТИ
СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.11-04А3.19

Автор(ы) : Bassan B., Bona E.
Заглавие : Shot noise random fields
Источник статьи : Biomath. and Relat. Comput. Probl. - Dordrecht etc., 1988. - С. 423-427
Аннотация: Анализируется дробовой шум случайных полей, при этом, как обычно, используется случайная пуассоновская мера. Вводится характеристическая ф-ция и моменты распределения полей произвольного дробового шума. Получены некоторые результаты для ф-ции распределения взаимодействующих шумовых полей соотв. типа. Италия, Dep. of Statistics, Probability and Univ. of Rome "La Sapienza". Piazzale Aldo Moro 00185 Roma. Библ. 10.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ
ДРОБОВОЙ ШУМ
ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ
МОМЕНТЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.12-04А3.36

Автор(ы) : Nerve T., Dolmason J.M., Demongeot J.
Заглавие : Random field and neural information
Источник статьи : Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1990. - Vol. 87, N 2. - С. 806-810
Аннотация: Предложен новый способ описания данных, получаемых с помощью мультиэлектродного отведения импульсной электрической активности мозга, на основе аппарата случайных ф-ций. С помощью понятий случайных полей оказывается возможным учитывать такие параметры импульсной нейронной активности, как временные и пространственные х-ки и стохастичность ответов. Нейронные сети, согласно этому подходу, м. б. представлены в виде множества параллельно работающих случайных автоматов. Входные воздействия на органы чувств также представимы в виде случайных полей. Данный подход применен к описанию и моделированию процессов в слуховой системе. Франция, TIM3-IMAG, Univ. J. Fourier, Dep. de Math., Faculte de Medecine de Grenoble, 38700 La Tronche. Ил. 6. Библ. 20.
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ЭЭГ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
НЕЙРОНЫ
СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ
СЛУХОВАЯ СИСТЕМА
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.12-04А3.517

Автор(ы) : Zimmerman Dale L.
Заглавие : A random field approach to the analysis of field-plot experiments and other spatial experiments
Источник статьи : Biometrics. - 1991. - Vol. 47, N 1. - С. 223-239
Аннотация: Рассматривается анализ данных в пространственных экспериментах (с.-х. полевых экспериментах), в частности, моделях "почти ближайшего соседа". Модели используются для объяснения влияния пространственной гетерогенности на оценивание контрастов обработок. Исследуются альтернативные подходы, в к-рых пространственная гетерогенность моделируется непосредственно (сходно с геостатистическим анализом, когда данные рассматриваются как реализация случайного поля). Рандомизированное исследование данных равномерных испытаний показывает, что подход на основе случайного поля избегает определенных трудностей (напр., учета граничных делянок) и в целом более гибок, чем модели почти ближайшего соседа. США, Dep. of Statistics, Univ. of Iowa, Iowa City, IA 52242. Библ. 42.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ
СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ГЕТЕРОГЕННОСТЬ
КОНТРАСТЫ ОБРАБОТОК
ОЦЕНИВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.526

Автор(ы) : Gay R.
Заглавие : On a class of random field models which allows long range dependence
Источник статьи : Biometrika. - 1990. - Vol. 77, N 2. - С. 401-403
Аннотация: При анализе временных рядов, как правило, генерирующие их процессы описываются при помощи разностных ур-ний, что для стационарного случая приводит к выражению ф-ций ковариации при помощи смеси экспонент. Для многомерного случая ф-ции ковариации выражаются через модифицированные ф-ции Бесселя 2-го рода. На основе изучения поведения стохастических диф. ур-ний в частных производных было показано (Vecchia A. V., "Biometrika", 1985, 72, 281; "J. Royal Statist. Soc.", 1988, В50, 297), что их ф-ции ковариации м. б. для широкого класса рациональных спектральных плотностей выражены как линейная комбинация упомянутых ф-ций Бесселя. Показано, что класс моделей Vecchia с размерностями не менее 2-х м. б. существенно обогащен при введении предположения о зависимости между элементами случайного поля, проявляющейся в пределах большого радиуса. Оценивание и идентификация модели проводится с использованием методики квазиправдоподобия, основывающейся на процедуре Уиттли максимизации ф-ции приближенного правдополобия при допущении, что случайные поля подчиняются многомерному гауссовскому распределению. Австралия, Warrnambool Inst. of Advanced Education, Warrnambool, Victoria 3280. Библ. 6.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска