СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 97.11-04П1.21

Автор(ы) : Полонников Р.И.
Заглавие : Информационный подход к психической проблеме
Источник статьи : Ноол. экол. ноосферы, здоровье и образ жизни. - Санкт-Петербург, 1996. - С. 148-152
Аннотация: В основе информационного подхода к исследованию явлений и процессов лежит фундаментальная категория информации. Обосновывается новое представление об этом понятии и дается новая трактовка самого информационного подхода. Вводится понятие информационного взаимодействия и информационного поля. Информация - язык общения живого и косного мира, фракталы - элементы этого языка, раскрыта их роль в информационных процессах, обсуждены информационные воздействия электромагнитных СНЧ и СВЧ полей при экстрасенсорном восприятии. Россия, Санкт-Петербургский ин-т информатики и автоматизации РАН
ГРНТИ : 15.21.41
Предметные рубрики: ИНФОРМАЦИЯ
ИНФОРМАЦИОННОЕ ПОЛЕ
ПАМЯТЬ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ РИТМЫ
ФРАКТАЛЬНЫЕ АТТРАКТОРЫ
БИОСИГНАЛЫ
ФРАКТАЛЬНАЯ РАЗМЕРНОСТЬ
ВОСПРИЯТИЕ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
МУЗЫКА
ФРАКТАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА
ЭКСТРАСЕНСОРНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.01-04А3.57

Автор(ы) : Полонников Р.И.
Заглавие : Информационный подход к психической проблеме
Источник статьи : Ноол. экол. ноосферы, здоровье и образ жизни. - Санкт-Петербург, 1996. - С. 148-152
Аннотация: В основе информационного подхода к исследованию явлений и процессов лежит фундаментальная категория информации. Обосновывается новое представление об этом понятии и дается новая трактовка самого информационного подхода. Вводится понятие информационного взаимодействия и информационного поля. Информация - язык общения живого и косного мира, фракталы - элементы этого языка, раскрыта их роль в информационных процессах, обсуждены информационные воздействия электромагнитных СНЧ и СВЧ полей при экстрасенсорном восприятии. Россия, Санкт-Петербургский ин-т информатики и автоматизации РАН
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: ИНФОРМАЦИЯ
ИНФОРМАЦИОННОЕ ПОЛЕ
ПАМЯТЬ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ РИТМЫ
ФРАКТАЛЬНЫЕ АТТРАКТОРЫ
БИОСИГНАЛЫ
ФРАКТАЛЬНАЯ РАЗМЕРНОСТЬ
ВОСПРИЯТИЕ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
МУЗЫКА
ФРАКТАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА
ЭКСТРАСЕНСОРНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.01-04А3.871

Автор(ы) : Adair Robert K.
Заглавие : Didactic discussion of stochastic resonance effects and weak signals
Источник статьи : Bioelectromagnetics. - 1996. - Vol. 17, N 3. - С. 242-245
Аннотация: Простая парадигматическая модель используется для иллюстрации нек-рых общих св-в эффектов, относящихся к "стохастическому резонансу". В частности, анализ прозрачной модели показал, что небольшое количество шумов, добавляемых к значительно большим сигналам, может сильно увеличить отклик сигнала, а слабый сигнал, добавляемый к много большему шуму, не будет генерировать соответствующий дополнительный отклик. Выводы, полученные из модели, показали что главный результат этих стохастических резонансных эффектов не обеспечивает подход для сигналов, к-рые меньше шума, существенных в биологии. США, Yale Univ., New Haven, CT 06520-8121. Ил. 1. Библ. 10
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: МЕТОДЫ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
СТОХАСТИЧЕСКИЕ РЕЗОНАНСНЫЕ ЭФФЕКТЫ
ШУМЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 00.03-04И4.187

Автор(ы) : Bodznick, David, Montgomery John C., Carey, Megan
Заглавие : Adaptive mechanisms in the elasmobranch hindbrain
Источник статьи : J. Exp. Biol. - 1999. - Vol. 202, N 10. - С. 1357 -1364
Аннотация: Эласмобранхии имеют наиболее чувствительные электрорецепторы, реагирующие даже на очень слабые сигналы. Рассматриваются механизмы, позволяющие выделять сигнал на фоне шума, в том числе вызванного собственным электрическим полем рыбы. Отмечается, что в подавлении р-ции на реафферентацию проективных нейронов дорсального ядра участвуют моторный разряд, проприоцептивные и нисходящие электросенсорные сигналы. Прямые данные, полученные при внутриклеточных отведениях и прямой электрической стимуляции проекции параллельных волокон, показали правильность модели адаптивного фильтра на базе пластичности синапсов между параллельными волокнами и проективными нейронами. США, Dep. of Biol., Wesleyan Univ., Middletown, CT 06459-0170. Ил. 6. Библ. 26
ГРНТИ : 34.33.33
Предметные рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ЗАДНИЙ МОЗГ
ЭЛЕКТРОРЕЦЕПТОРЫ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
ВЫДЕЛЕНИЕ ИЗ ШУМА
АДАПТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 00.03-04М3.102

Автор(ы) : Bodznick, David, Montgomery John C., Carey, Megan
Заглавие : Adaptive mechanisms in the elasmobranch hindbrain
Источник статьи : J. Exp. Biol. - 1999. - Vol. 202, N 10. - С. 1357 -1364
Аннотация: Эласмобранхии имеют наиболее чувствительные электрорецепторы, реагирующие даже на очень слабые сигналы. Рассматриваются механизмы, позволяющие выделять сигнал на фоне шума, в том числе вызванного собственным электрическим полем рыбы. Отмечается, что в подавлении р-ции на реафферентацию проективных нейронов дорсального ядра участвуют моторный разряд, проприоцептивные и нисходящие электросенсорные сигналы. Прямые данные, полученные при внутриклеточных отведениях и прямой электрической стимуляции проекции параллельных волокон, показали правильность модели адаптивного фильтра на базе пластичности синапсов между параллельными волокнами и проективными нейронами. США, Dep. of Biol., Wesleyan Univ., Middletown, CT 06459-0170. Ил. 6. Библ. 26
ГРНТИ : 34.39.15
Предметные рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ЗАДНИЙ МОЗГ
ЭЛЕКТРОРЕЦЕПТОРЫ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
ВЫДЕЛЕНИЕ ИЗ ШУМА
АДАПТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.03-04А3.121

Автор(ы) : Bodznick, David, Montgomery John C., Carey, Megan
Заглавие : Adaptive mechanisms in the elasmobranch hindbrain
Источник статьи : J. Exp. Biol. - 1999. - Vol. 202, N 10. - С. 1357 -1364
Аннотация: Эласмобранхии имеют наиболее чувствительные электрорецепторы, реагирующие даже на очень слабые сигналы. Рассматриваются механизмы, позволяющие выделять сигнал на фоне шума, в том числе вызванного собственным электрическим полем рыбы. Отмечается, что в подавлении р-ции на реафферентацию проективных нейронов дорсального ядра участвуют моторный разряд, проприоцептивные и нисходящие электросенсорные сигналы. Прямые данные, полученные при внутриклеточных отведениях и прямой электрической стимуляции проекции параллельных волокон, показали правильность модели адаптивного фильтра на базе пластичности синапсов между параллельными волокнами и проективными нейронами. США, Dep. of Biol., Wesleyan Univ., Middletown, CT 06459-0170. Ил. 6. Библ. 26
ГРНТИ : 34.53.21
Предметные рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ЗАДНИЙ МОЗГ
ЭЛЕКТРОРЕЦЕПТОРЫ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
ВЫДЕЛЕНИЕ ИЗ ШУМА
АДАПТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.03-04А3.174

Автор(ы) : Rek, Pawel, Oslejuk Tomasz S.
Заглавие : Nonpasserine bird produces soft calls and pays retaliation cost
Источник статьи : Behav. Ecol. - 2011. - Vol. 22, N 3. - С. 657-662
Аннотация: Изучали звуки, издаваемыe самцами коростеля (К; Crex crex) во время агрессивных взаимодействий друг с другом. Их низкоамплитудные сигналы (С) соответствуют песням воробьиных птиц. Для изучения реакций самцов К на слабые и более интенсивные С использовали записи их голосов. Издающие С самцы были более склонны атаковать устройство, издающее звуки, если раньше они сами издавали слабые С. Принимающие С самцы были более склонны атаковать издающее звуки устройство, или же отступать, если проигрыватель издавал слабые С. Полученные результаты показывают, что слабые С являются агрессивно мотивированными к У, а надежность коммуникации поддерживается правилом платы получателя. E-mail:rek@amu.edu.pl
ГРНТИ : 34.53.17
Предметные рубрики: КОРОСТЕЛИ
CREX CREX (AVES)
ВОКАЛИЗАЦИЯ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
АГРЕССИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ
САМЦЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 12.04-04И6.163

Автор(ы) : Rek, Pawel, Oslejuk Tomasz S.
Заглавие : Nonpasserine bird produces soft calls and pays retaliation cost
Источник статьи : Behav. Ecol. - 2011. - Vol. 22, N 3. - С. 657-662
Аннотация: Изучали звуки, издаваемыe самцами коростеля (К; Crex crex) во время агрессивных взаимодействий друг с другом. Их низкоамплитудные сигналы (С) соответствуют песням воробьиных птиц. Для изучения реакций самцов К на слабые и более интенсивные С использовали записи их голосов. Издающие С самцы были более склонны атаковать устройство, издающее звуки, если раньше они сами издавали слабые С. Принимающие С самцы были более склонны атаковать издающее звуки устройство, или же отступать, если проигрыватель издавал слабые С. Полученные результаты показывают, что слабые С являются агрессивно мотивированными, а надежность коммуникации поддерживается правилом платы получателя. E-mail:rek@amu.edu.pl
ГРНТИ : 34.33.27
Предметные рубрики: КОРОСТЕЛИ
CREX CREX (AVES)
ВОКАЛИЗАЦИЯ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
АГРЕCСИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ
САМЦЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.08-04А3.26

Автор(ы) : Basu, Arindam
Заглавие : Small-signal neural models and their applications
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Circuits and Syst. - 2012. - Vol. 6, N 1. - С. 64-75: 18 ил.
Примечания : 32
Аннотация: Изложена концепция анализа слабых сигналов, часто используемая в конструировании схем, для понимания нейронных моделей. Рассматриваются 3 вида применения моделей слабых нейронных сигналов. Сначала, нек-рые св-ва кортикальных нейронов, описанные Izhikevich, интуитивно объясняются через анализ слабых сигналов. Затем, используются модели слабых сигналов для получения параметров для простой модели из более сложных, но биофизически подходящих, напр., Morris-Lecar. Показано сходство в подпороговом поведении простой и сложной модели. Это полезно для точной подстройки простых нейронных моделей для большого диапазона кортикальных имитаций. Сингапур, Nanyang Technological Univ., Singapore, E-mail: arindam.basu@ntu.edu.sg
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: НЕЙРОНЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска