СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.458

Автор(ы) : Fitzmaurice Garrett M., Laird Nan M.
Заглавие : A likelihood-based method for analysing longitudinal binary responses
Источник статьи : Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 1. - С. 141-151
Аннотация: In this paper, we discuss a likelihood-based method for analysing correlated binary responses based on a multivariate model. It is related to the pseudo-maximum likelihood approach suggested recently by Zhao & Prentice (1990). Their parameterization results in a simple pairwise model, in which the association between responses is modelled in terms of correlations, while the present paper uses conditional log odds-ratios. With this approach, higher-order associations can be incorporated in a natural way. One important advantage of this parameterization is that the maximum likelihood estimates of the marginal mean parameters are robust to misspecification of the time dependence. We describe an iterative two-stage procedure for obtaining the maximum likelihood estimates. Two examples are presented to illustrate this methodology. США, Dep. of Biostatistics, Harvard School of Public Health, 677 Huntington Avenue, Boston, Massachusetts 02115. Ил. 1. Библ. 15
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
МАРГИНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
ПОВТОРНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.639

Автор(ы) : Ekholm, Anders, Smith Peter W.F., McDonald John W.
Заглавие : Marginal regression analysis of a multivariate binary response
Источник статьи : Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 4. - С. 847-854
Аннотация: We propose the use of the mean parameter for regression analysis of a multivariate binary response. We model the association using dependence ratios defined in terms of the mean parameter, the components of which are the joint success probabilities of all orders. This permits flexible modelling of higher-order associations, using maximum likelihood estimation. We reanalyse two data sets, one with variable cluster size and the other a longitudinal data set with constant cluster size. Финляндия, Dep. of Statistics, Univ. of Helsinki, PO Box 54, 00014 Helsinki. Табл. 4. Библ. 9
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
СРЕДНИЙ ПАРАМЕТР
МЕРА СВЯЗНОСТИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.651

Автор(ы) : Chib, Siddhartha, Greenberg, Edward
Заглавие : Analysis of multivariate probit models
Источник статьи : Biometrika. - 1998. - Vol. 85, N 2. - С. 347-361
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ ПРОБИТ-МОДЕЛИ
АНАЛИЗ
БАЙЕСОВСКИЙ ФАКТОР
СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
ГИББСОВСКИЕ ВЫБОРКИ
МАРГИНАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
АЛГОРИТМ METROPOLIS-HASTINGS
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска