СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=СИСТЕМЫ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.07-04А3.20

Автор(ы) : Sugie, Noboru
Заглавие : Зрение животных и машинное зрение
Источник статьи : Shisutemu, seigyo, joho. - 1996. - Vol. 40, N 1. - С. 2-6
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ЗРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
ЖИВОТНЫЕ
СИСТЕМЫ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Однотомное издание

Патент 5964994 Соединенные Штаты Америки, МКИ G01N 27/333.

Автор(ы) : Craig, Alan Robert, Hamerslag, James David
Заглавие : Composition and method for manufacturing ion selective electrode sensors .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : Dade Behring Inc.

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.02-04А3.63

Автор(ы) : Dhavan Atam P., Baxi, Himanshu, Ranganath M.V.
Заглавие : Knowledgebased low-level image analysis for computer vision systems : [Pap.] Meet. Appl. Artif. Intell. VI, Orlando, Fla, 4-6 Apr., 1988
Источник статьи : Proc. Soc. Photo-Opt. Instrum. Eng. - 1988. - Vol. 937. - С. 2-9
Аннотация: Представлено 2 новых алгоритма (Ал) анализа Из на уровне отдельных входных блоков. Ал выделяет общие х-ки Из и осуществляет предварительную сегментацию; оба они основаны на обратной связи, позволяющей анализировать как локальные, так и глобальные х-ки. 1-й Ал основан на использовании пирамидальных представлений с разными уровнями разрешения. Реализованы оригинальные процедуры связи внутри уровня и между уровнями. Во 2-м Ал производится выбор окна в адаптивном режиме на основе анализа локальной плотности гистограмм. Описаны также процедуры предварительной сегментации. Приведено описание полученных эксперим. результатов. США, Dep. of Elect. Eng. Univ. of Houston, Houston, TX 77004. Ил. 9. Библ. 15.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СИСТЕМЫ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЗНАНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.06-04А3.104

Автор(ы) : Petersen, Volker, Even John C.(Jr.)
Заглавие : A microcomputer-based vision system to recognize and locate partially occluded parts in binary and gray level images
Источник статьи : Robots 12 and VISION'88. - Dearborn (Mich.), 1988. - Vol. 2. - С. 8/1-8/20
Аннотация: Разработана система зрения для распознавания и локализации частично заслоненных деталей на бинарных Из и Из серого тона, реализованная на микро-ЭВМ. Метод распознавания основан на отслеживании яркостных переходов с аппроксимацией прямолинейными отрезками для идентификации характерных особенностей на Из. На основании этих признаков проводится сравнение с эталонами. Предложен новый алгоритм кластеризации, с помощью к-рого выделяются допустимые преобразования координат, используемые в качестве начальных гипоте о совмещении. Далее осуществляется их проверка и уточнение. Приведен ряд примеров практической работы системы. США, Iowa State Univ. Ил. 11. Табл. 5. Библ. 42.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СИСТЕМЫ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
ЧАСТИЧНО ЗАСЛОНЕННЫЕ ДЕТАЛИ
РАСПОЗНАВАНИЕ
ЛОКАЛИЗАЦИЯ
БИНАРНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ИЗОБРАЖЕНИЯ СЕРОГО ТОНА
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.05-04А3.111

Автор(ы) : Moezzi, Saied, Weymouth Terry E.
Заглавие : A model for fusion of spatial information in dynamic vision
Источник статьи : IEEE Int. Conf. Robotics and Autom., Cincinnati, Ohio, May 13-18, 1990. - Los Alamitos (Calif.) etc., 1990. - Vol. 2. - С. 1148-1153
Аннотация: Все описанные в литературе методы использования информации о пространственных х-ках рассматриваемой и анализируемой сцены чрезвычайно чувствительны к ошибкам определения параметров движения камеры. Предложено для уменьшения чувствительности использовать представления, центрированные относительно рассматриваемого объекта. Разработано такое представление, в к-ром кодируются расстояния от объекта до набора выделенных точек сцены. Приведены примеры определения динамических пространственных х-к с помощью таких описаний без знания параметров движения камеры. Рассмотрены возможности использования метода в системах автоматического анализа сцен. США, Artificial Intelligence Lab. Univ. of Michigan Ann Arbor, MI 48109-2110. Ил. 14. Библ. 10.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: СИСТЕМЫ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ИНФОРМАЦИЯ
СЦЕНЫ
ДВИЖЕНИЕ КАМЕРЫ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска